"网"聚人的力量，寻找"易"中人，一场"有态度"的招聘
公司介绍：
网易 (NASDAQ: NTES)是中国领先的互联网技术公司，在开发互联网应用、服务及其它技术方面，网易始终保持国内业界的领先地位。网易对中国互联网的发展具有强烈的使命感，利用最先进的互联网技术，加强人与人之间信息的交流和共享，实现“网聚人的力量”。1997年6月创立以来，凭借先进的技术和优质的服务，网易深受广大网民欢迎，曾两次被中国互联网络信息中心（CNNIC）评选为中国十佳网站之首。
坐标：杭州
资深数据分析师-跨境电商
工作职责：
1、支持业务部门需求，完成部门内部交付的数据分析任务；
2、对业务问题进行深入分析，能对关键分析思路进行产品化；
3、能将数据转化为业务建议，推动数据价值落地。
任职资格：
1、本科及以上学历，2年以上工作经验，数学、计算机专业优先；
2、有一定的创新能力，在以往的数据分析、挖掘等工作中有自己独特的见解；
3、具有较强的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神；
4、具有探索精神，从数据中发现价值用以支持决策；
5、拥有电商行业背景、或财务、品类管理背景优先。
资深数据挖掘工程师-邮件事业部
工作职责：
1、负责电商搜索或推荐相关的数据挖掘算法研发；
2、海量数据的特征提取、分类聚类、行为预测、复杂网络研究；
3、负责海量用户意图挖掘、兴趣建模的算法研发；
4、负责商品标签建模和知识图谱研发。
任职资格：
1、正直、诚信、有责任感；
2、硕士及以上学历，计算机相关专业毕业；
3、精通Java或Python，熟悉Linux/Unix平台；
4、有hadoop或spark等集群经验者优先；
5、有电商相关领域的数据挖掘工作经验优先；
高级数据挖掘工程师-金融事业部
工作职责：
负责收集、处理、存储和利用金融事业部内外的各种有价值数据，构建模型应用于互联网金融业务场景下的风控、推荐和人群画像等领域。
任职资格：
1、正直、诚信、有责任感、有激情；
2、本科或以上学历，计算机、数学相关专业毕业；
3、精通JAVA、Python、Scala或C/C++中的至少一门编程语言，了解Linux/Unix平台；
4、有较好的逻辑分析和数据分析能力，解决问题能力强；
5、熟练掌握基础算法和数据结构，了解数据挖掘、机器学习、并行计算相关理论；
6、有风控、推荐、人群画像等领域模型构建和调优工作经验者优先；
7、有spark、hadoop平台上的大数据处理工作经验者优先；
8、有大型互联网工作经验者优先。
机器学习数据建模工程师-金融事业部
工作职责：
1.开发面向金融领域的数据挖掘/机器学习算法与平台；
2.利用数据挖掘/机器学习技术解决金融资产分析和模型建立问题；
3.跟进业界相关技术进展并吸收运用至实际工作中。
任职资格：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上相关经验；
2.精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
3.熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中至少一个相关技术；
4.良好的逻辑思维能力，敏锐的数据洞察力，较强的总结归纳能力；
5.具有互联网公司内容挖掘、推荐系统相关工作经验者优先；
6.具有金融相关从业经验者优先。
高级/资深大数据开发工程师-杭州研究院
工作职责：
1、完成日常数据统计需求；
2、 进行基础的数据整理和分析；
3、负责海量数据的处理、分析和挖掘工作；
任职资格：
1. 计算机相关专业，3年及以上相关工作经验,有扎实的计算机理论基础；
2. 熟练掌握 Java 编程语言，并熟悉 Shell，Python 等一门以上脚本语言；
3. 熟悉 Linux/Unix 环境；
4. 有 Hadoop 框架开发经验，深入理解MapReduce、HDFS；
5. 熟悉Hive、HBase、Spark者优先；
6. 逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强的学习能力和创新思维；
7. 具备良好的学习能力、分析解决问题能力。
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职位详细情况可联系数据伯乐咨询
或发简历到：job@hellobi.com
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