大家好,我是鱼皮,今天给大家分享一个 ChatGPT 开源项目。
周末的时候,一位开发者将名为「ChatGPT Academic」的项目开源至 GitHub。仅用了短短一两天,该项目 Star 数便增长到了 1800+,成为 GitHub 上又一个基于 ChatGPT 构建的热门开源项目。这个项目就是「中科院学术专业版 ChatGPT」。GitHub:https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic项目针对了中科院日常科研工作,基于 ChatGPT 专属定制了一整套实用性功能,用于优化学术研究以及开发日常工作流程。学术论文一键润色、语法错误查找;
中英文快速互译;
一键代码解释;
快捷键自定义;
高阶实验模块化设计;
项目源代码自我剖析;
智能读取论文并生成摘要。
下面提供几个示例,给大家看看这个工具到底集成了哪些实用性功能。安装 & 使用
项目的安装及使用方式主要有 3 种,下面逐个给大家进行介绍。1. 在 Windows、macOS、Linux 上安装通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
打开 config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。https://platform.openai.com/account/api-keys配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目:> python -m pip install -r requirements.txt
通过 Git 命令,将项目克隆到本地,并进行项目文件夹:> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
在 config.py 文件中配置好代理以及 OpenAI API Key。> docker build -t gpt-academic .> docker run --rm -it --net=host gpt-academic
为了让大家能直接预览到该项目,作者也将其部署到了 Huggingface 上。不过 Huggingface 上的项目仅做界面参考,想保障项目隐私安全以及稳定性,最好还是通过前面两种方案自行部署。Huggingface 测试:https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic作为互联网从业者,鱼皮本人非常看好AI 应用的发展,也在每日学习它的玩法。最近也有不少朋友问我这方面的问题,所以我建了个【免费的 ChatGPT 交流社群】(几天就 1 万人了)。我本人也将不定期在里面分享内容和自己开发的 AI 应用,感兴趣的朋友欢迎来耍,一起抓住风口 🛫 !
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