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王建硕:从计算机怎样认识0谈人工智能 | 少年三明治week3

Sue 三明治文化中心 2022-07-17



10月23日下午2点,少年三明治邀请了百姓网的创始人、董事长王建硕和大家聊聊人工智能。建硕在谈及技术创新的时候,说到:“宏大的概念慢慢减少,切口更细,那么技术就越真实可实现。”



当代的人工智能


人工智能的概念现在非常流行,相信大家对这个词语并不陌生。但是到底什么是人工智能?人工智能在生活中有哪些应用场景?


建硕首先邀请大家想一想:从今天早上到来到这里,你的生活中应用到了哪些人工智能?


Al:车载人工智能,用于导航。

Cathy:Siri。

Cathy:还有智能家电。

建硕:比如说呢?

Al:智能显示屏?


建硕:这算广义上的人工智能,如果把电视算进去,那么像计算器、电脑、红绿灯、电器这些在广义上都算人工智能。它和狭义的人工智能不一样。狭义的人工智能这几年才出现,实现了从前没有被实现的功能和技术。我举了以下几个人工智能在技术上非常普遍的应用:


  • 自驾车(self-driving)

  • 个人助理(personal assistant)

  • 智能摄像头(security camera)

  • 电子游戏(computer games)

  • 文字转语音/语音识别技术/图像识别技术(TTS/ASR/OCR)

  • 人工智能写作(intelligent writing)


十几二十年前,机器下棋下不过人类。现在可以了,几年前AlphaGo在围棋这个领域超过了人类。过去人工智能在五子棋、象棋超过人类的时候,大家都说因为简单。但是当围棋领域被人工智能被超过的时候,它需要完成的计算量是爆炸的,它的计算量超过宇宙里所有的原子数量。


然后建硕给大家展示一下接下来的文字转语音/语音识别技术/图像识别技术(TTS/ASR/OCR)。


大家一起来做一个简单的图灵测试。什么是图灵测试呢?计算机科学家图灵提出,人类和对话框互动,如果人类无法判别跟他们对话的到底是机器还是真人,那么机器就通过了测试。这个测试就叫做图灵测试。


建硕打开OpenAI,解释道:Open AI把人类3000亿个document全部都读完了,关于人类的什么它都知道。我们把信息全部喂给它,它经过一系列学习和计算,实现和我们的互动。


Demo:


△OpenAI和人类类似于Siri的对话交互


OpenAI实现多语种的人机互动。


△中文、英语、西语、日语、甚至文言文的人机互动


虽然我们还不能确定AI的这种人机互动对人类的影响是什么,但是它能实现的功能很多。


△AI实时为三明治文化中心编写测评



人工智能最基础的技术——认识数字


接下来,建硕给大家深度解释了一个很多现在的程序员也解释不清楚的问题,那就是机器是怎么认识数字0和1的。虽然看上去是一个简单的问题,但它涉及到人工智能运行的底层逻辑。


大家想想:你是怎么认识1和0的?比如这个0,说着建硕在纸上画出了两个数字,很简单。但是大家要仔仔细细想想。


△王建硕现场演示简易的机器识别数字的过程


有同学说,“有人告诉我的,我就记住的。”

也有同学说,  “像鸭蛋”“像圈”“有这个弧线”。

建硕挑战大家:“可你怎么知道什么是鸭蛋?”“什么是弧线?”

同学回答“弧线就是线条弯曲的线。”

建硕问:“那什么是弯曲?”

大家一下愣住了。这是个好问题。


建硕追问:那大家再想想,计算机怎么学习这些概念?跟我们人有什么不同?大家仔细思考一下,怎么教计算机认识一个“圈”的?怎么教它认识“上”“下”的概念的?


现在我们来做一个练习,我现在在纸上写了一个数字,假如你们现在是机器,你们向我问问题,一层一层猜出这个数字是什么。


“这个数字是1吗?”

建硕说: “这个问题相当于一步到位,所以没有意义。计算机是识别不出这样的问题的。”

“这个数字是封闭的吗?”

“这个问题就提得很好。它不是。”

“这个数字是半封闭的吗?”

“是的。”

“那这个数字有弧线吗?”

“没有。”

“这个数字是7。”

“对,这个数字就是7。”


计算每一个图像到最终认识0,跟我们刚才的这个练习同理,是一层一层深度学习的结果。卷积网络是人工智能使用加权平均法的概念形成的一套算法。它归结为以下的这个公式:


Y=W*X+B



每一次算出一个点,计算机标记一下。点连成线,线连成图像,计算机就认识了0。


人脸识别的demo:


△图1


△图2


图2右边这个人是一个世界上不存在的人,是人工智能技术从图1右边的原脸中生成的,目标是接近两张图中建硕的脸。这一技术怎么实现的?


其实还是运用深度学习的逻辑。右边的这个人,也是通过数字把人脸模型化,再识别、接近的。


这时,有同学提出,既然人工智能形成了很多世界上没有的人的图片,会不会有什么肖像权的问题?或者给犯罪制造很多机会?建硕回答:人工智能生成了很多我们今天未知的东西,这些是法律和社会伦理没有跟上的,所以相关的一些顾虑,我们是要注意的。


理科或者科技的话题在很多文科生看来是很困难的,而建硕谈到很多事物你选择它不是因为难易,是因为你对它有亲切感。程序员喜欢编程,就不会觉得编程是很难的。希望大家也能选择到让你感觉亲切的东西。



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