能好好相处吗？说你呢！

又到周五送书时间啦！

自从人工智能来到我们身边

很多人就开始担心

人类会不会被人工智能打败？

人工智能可以和人类

好好相处吗？

普普今天要送的这本书

带你了解人工智能

看人工智能

如何一步步走进你的生活

这期活动

人民网科普联合

高等教育出版社

免费送出10本

《走进人工智能》

（上一期送书活动的获奖名单
请直接划到最后哦！）

活动时间

2023年1月13日--2023年1月20日

活动方式

①关注“人民网科普”微信公众号

②点亮“在看”并参与话题互动留言

互动话题

“你希望人工智能具备哪些能力？”

评选规则

截止1月20日12:00前

评论区点赞量最高的10位读者

每人将获得一本

《走进人工智能》

揭晓时间

2023年1月20日

参与须知

①留言前100名才有机会参与本次活动。

②为避免重复统计，请勿重复留言，重复留言以第一次为准。

我们今天在享受语音聊天、在线支付、地图导航和拍照识别等手机应用（APP）所带来的巨大便利时，是否会想到这些都是人工智能先驱者在一次次尝试、失败和奋斗后所获得的胜利果实呢？

2022年9月13日国务院学位委员会和教育部联合印发了《研究生教育学科专业目录（2022年）》。在新版目录中，智能科学与技术成为新的一级学科，隶属交叉学科门类。

图源：教育部官网

智能科学是信息学科中最具发展前景的方向之一，国家将着力培养在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力，能够服务企业的工程应用型人才、科学研究型人才以及信息技术领域的创新型人才。

人工智能将成为时代的主流，不储备相应的知识，想必即便是未来的家庭生活都会成为很大的难题。知识就是力量，技能就是本领，科学研究可以让知识一直保持在前沿状态，科学普及以及知识传播手段让更多人分享人类历史发展进程中的累积知识。

人工智能两落三起

新一代人工智能

从达特茅斯会议之后，人工智能发展经历了两落三起的曲折发展历程（如图）。

人工智能两落三起的曲折发展历程

在 20世纪60年代至70年代，人们发现智能算法虽然具有简单逻辑推理能力，但是其仅能在实验室预先设计的“玩具类问题”上取得成效，难以在一般性问题上发挥作用。莱特希尔这一报告的发表使得人工智能研究第一次陷入低谷，从此人工智能进入严冬。人工智能进入第二次低谷的标志性事件是日本智能（第五代）计算机的研制失败。

21 世纪初，随着以“深度学习”为代表的人工智能方法在计算机视觉、语音识别和游戏博弈等领域取得了显著进展，人工智能正呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，迎来了新一轮的发展机遇。

当前，信息环境已发生巨大而深刻的变化。随着移动终端、互联网、传感器网、车联网、穿戴设备等的流行，计算与感知已经广泛遍布世界，与人类密切相伴。世界已从“物理世界−人类社会”二元空间结构演变为“信息空间−物理世界−人类社会”三元空间结构。

智能城市、智能医疗、智能物流、智能机器人、无人驾驶、智能手机、智能制造……都迫切需要人工智能的新发展。在这些需求中，人工智能算法在围棋对决的 AlphaGo、蛋白质结构预测的AlphaFold和人机对抗的AlphaDogFight等中战胜了人类选手，引发新一轮人工智能研究热潮。

人工智能的目标正从“用计算机模拟人的智能”拓展为“机器+人”（用机器与人结合成增强的混合智能系统）、“机器+人+网络”（用机器、人、网络结合组织成新的群体智能系统）、“机器+人+网络+物”（用机器、人、网络和物结合而成的智能城市等更复杂的智能系统）。

人工智能正从“造人制脑”走向“赋能社会”，强大应用驱动下的一系列智能技术正处于蓬勃发展中。

以数预未来：人类生命表

发生于1665 年至1666 年之间的伦敦大瘟疫造成了超过10 万人死亡，这相当于当时伦敦人口的五分之一。这场灾难的源头后来被确认为一种由鼠疫杆菌造成并以跳蚤为载体的细菌感染，学名叫淋巴腺鼠疫。

1665年年初的伦敦与往年没有什么两样，气候条件与生产生活一如既往。但不幸的是，当年4月12日一个名叫丽蓓嘉·安德鲁斯的女子的死亡引发了警惕，当人们在寻找她的死因时发现，同样的死亡症状已在伦敦外围码头和穷人区出现过很多次。

当时的医疗水平对鼠疫这一疾病无可奈何，一旦染上鼠疫就等于宣告死亡。作家托马斯·文森特曾有如下描述：

“

秋天到来时，人们就像那落叶，被可怕的风所摇撼，他们随风倒下去了，如落叶一样越积越厚。商店的门关了，路上的行人消失了……几乎每一处都是沉寂……从来没有如此之多的丈夫和妻子共赴黄泉，也从来没有那么多的父母携带着他们的孩子一起踏上死亡之路。

”

在面对这场巨大灾难时，令人欣慰的是人类利用数据来抵抗疠疫的行动也悄然开始，而这一切得益于后来被誉为开创了人口统计学和流行病学的英国学者约翰·格朗特。

1662年，格朗特出版了一本关于人口方面的著作，名字为《关于死亡公报的自然观察和政治观察》。

该书分析了60多年来伦敦居民死亡原因及人口变动关系，首次通过对所收集的60多年中伦敦每周举行葬礼次数和其他各类数据进行分析，发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律。

该书第一次编制了对死亡率与人口寿命进行分析的“生命表”，从生命表可对生命长短进行预期，一些学者认为该书的出版是人口统计学的起点。

格朗特设计的“生命表”（总人数为100 人）

在格朗特所在时代，人工智能方法和模型尚未大规模应用于数据分析，难得的是格朗特善于将数据按照不同属性分组，观察和分析数据之间的联系和异同，如他将0~6岁儿童患病致死的病因分类为抽搐、流产、色素瘤、虫牙等。他发现这些病死幼童中一半死于天花、猪痘和麻疹，三分之一死于鼠疫。该年龄阶段36%的儿童会死亡，如他自己的一个女儿就是1643年众多早死婴儿中一员。

人工智能的一个主要作用是预测预警。上图收集不同年龄阶段死亡人数，通过简单计算手段，就可预测不同年龄阶段民众存活率或每一年民众死亡发生率，使得数据从“记录工具”变成“预测工具”。

阿尔法家族博弈战

从完全信息到非完全信息

从20世纪90年代开始，博弈论成为计算机科学家的主要研究课题，被称为算法博弈论。AlphaGo 是在完全信息下进行围棋博弈的一种算法。

相对于其他棋类竞智游戏而言，围棋需要克服的挑战在于对弈走法可选择空间非常庞大，所包含的可能走法比宇宙中所有原子的总和还多。

谷歌公司为了训练AlphaGo，收集了5段至9段人类选手所对弈完成的16万盘棋局（3000多万局面），然后进一步利用算法自我博弈产生数以千万计的海量“机器棋局”，训练得到2016年3月战胜李世石的人工智能围棋程序，这一人工智能围棋程序可分别完成“决策下一步落子”、“评估当前棋面胜负概率”和“仿真棋局未来走子”等任务。

相对于完全信息博弈，非完全信息博弈更加符合现实场景要求。

2020年8月，美国国防高级研究计划局举行了AlphaDogfight 比赛，人工智能算法在近一年时间内经过40亿次左右训练后，拥有了相当于30年F-16战机的驾驶与格斗经验，以5：0战胜了人类精英飞行员。

阿尔法家族博弈战激发了人们对人工智能的关注。博弈论拥抱人工智能，推动人工智能从感知智能向决策智能转变，这一转变使人工智能从追求最优解向探索均衡解迈进。

以上文字摘录自《走进人工智能》一书，有部分删减及改动。作者为浙江大学吴飞教授，他从2015年7月至今，先后参与了科技部、中国工程院和教育部等有关人工智能规划咨询与学科建设等工作，为了更好的给非计算机专业背景的人士，特别是中学生朋友介绍人工智能，使其更好地了解人工智能基本知识从而编写了《走进人工智能》这本科普书。

 本书简介  

《走进人工智能》为中国科协2022年科普中国创作出版扶持计划出版读物，由高等教育出版社出版，全书面向非专业人士、尤其是青少年群体，将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合，理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。帮助读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化，从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习建议，树立其科学理想，端正其科学态度，培养其科学思维，使每一位读者都可以开卷有益。

上一期送书活动获奖名单

揭晓啦

赶快来看中奖名单！

1

听雨眠

2

心秋月白

3

任英芝

4

逐风

5

喵喵喵

6

橙子

7

MR.D

8

大懒猫

以上就是上期送书活动获奖的幸运儿啦！

获奖者请于1月20日前在→《这么睡，不会累！》这条推文后留言收货信息，逾期未回复视为自动放弃奖品（记得是推文后留言，不是进入后台回复）。小编核实后会于7个工作日内安排寄出图书。

近期热门视频

更多精彩视频，尽在人民网科普视频号，欢迎关注~

大家都在看

来源/人民网科普、高等教育出版社
责编/宋文珍  本期编辑/刘敬