【听大咖讲论文】ACL 2020百度论文作者与你畅聊顶会论文
4月初,国际自然语言处理领域顶级学术会议“国际计算语言学协会年会”(ACL 2020)公布了今年大会的论文录用结果,百度共有11篇论文入选,展现出了百度在自然语言处理领域出色的技术实力。
5月21日到22日,我们将邀请百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华博士携6位NLP研发工程师为大家带来2场“听大咖讲论文”直播活动,对百度入选的ACL 2020的6篇论文进行详细解读。
吴华博士曾担任自然语言处理领域国际会议ACL 2014年的程序委员会主席,是中国本土企业首位ACL程序委员会主席,主要研究领域包括自然语言处理、机器翻译、人机对话等,研究成果已应用于百度多种产品,其负责的百度翻译项目翻译质量处于世界领先水平。
“听大咖讲论文”是百度的顶会论文分享系列讲座,旨在邀请在各大顶会上发表论文的大咖,与大家交流他们的最新研究工作进展。
本次分享的论文内容覆盖人机对话、情感分析、自动摘要和文本生成等前沿方向,主题包括:基于对话图谱的开放域多轮对话策略学习、基于隐空间的大规模预训练对话生成模型、多类型对话中的对话式推荐、基于知识增强的情感预训练、基于图表示的生成式多文档摘要方法、利用上下文语境下词级别风格相关性来进行无监督风格转换。欢迎大家预约观看、参与交流!
A场:5月21日(周四)
19:30-19:45 开场致辞 吴华博士
19:45-20:15 基于对话图谱的开放域多轮对话策略学习 徐俊
20:15-20:45 基于隐空间的大规模预训练对话生成模型 鲍思琪
20:45-21:15 基于图表示的生成式多文档摘要方法 李伟
B场:5月22日(周五)
19:30-20:00 利用上下文语境下词级别风格相关性来进行无监督风格转换 陈亮宇
20:00-20:30 基于知识增强的情感预训练 高参
20:30-21:00 多类型对话中的对话式推荐 柳泽明
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