雷锋网消息:2019 年 8 月 29 日,继去年的首届世界人工智能大会(英文名为 World Artificial Intelligence Conference,简称 WAIC)之后,2019 世界人工智能大会在上海世博中心正式开幕。
在大会首日的议程中,最令人瞩目的是上午的开幕式环节,出席该环节的,除了政要之外,还有不少业界学界大咖:
美国卡内基梅隆大学计算机学院院长 Tom Mitchell;
腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾;
微软全球执行副总裁沈向洋;
商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥;
联合国数字合作高级别小组联合主席马云;
特斯拉公司联合创始人、首席执行官 Elon Musk。
其中,马云和 Elon Musk 进行了长达 45 分钟的 “双马对话”。
大会开始,上海市委书记李强登台致辞,他介绍了上海在人工智能领域发生的深刻变化,分享了人工智能发展面临的重大机遇,并表示上海将从以下三个层面打造人工智能高地:以更加开放的胸襟拥抱人工智能。用好建设上海自贸试验区新片区、科创板、长三角一体化发展等重大机遇,打造面向全球的前沿创新平台、应用场景标杆,推进人工智能领域标准沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通,促进人工智能跨地域跨领域跨行业发展,努力成为全球智联网络的枢纽城市,让更多人工智能成果造福人类。加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区,推动科技创新和制度创新同向发力,让一切人工智能知识、技术、管理、资本的活力竞相迸发,鼓励人工智能最新成果在上海率先“试水”,力争在一些关键核心领域取得原创性突破,努力成为全球人工智能创新的重要策源地。积极打造国际一流营商环境,在释放上海科教资源优势、应用场景优势、海量数据优势、基础设施优势上持续用力,在推动人工智能数据开放、技术推广、市场准入上率先突破,在建立人工智能法律法规、伦理规范、政策体系上加紧探索,全力打造上海人工智能 “一流创新生态” ,以业聚人、以人兴业,努力为全国乃至全球人工智能发展贡献上海经验。
在大会上,联合国工业发展组织总干事李勇针对工业 AI 和中小企业等话题发表了讲话。
他表示,中小企业在全世界企业总量占到 90% 以上,在创造就业方面超过 50-60%,工业 AI 还有进一步加强的数字化都让中小企业更容易在创新方面进行竞争,在学习方面进行竞争。工业 AI 在进一步发展之后,经济性也在进一步上升。现在中小企业越来越面对一个重要的挑战,要接受拥抱这些科技。一旦他们能够大比例的采用这些技术的话,能够让他们进行更可持续的升级和现代化。除了机会之外,我们也看到很多挑战和风险,那些更有科技创新能力的国家和企业享有天然的优势,这也进一步让大家担忧,会导致发达国家和发展中国家之间的科技差距进一步加大,这就是联合国机构所面临的最重要的挑战。我们需要更好地应对这些风险,防止全球科技差距进一步扩大。 针对人工智能的发展,中国科学技术协会党组书记怀进鹏提出了三点措施:一是要强化基础研究和人才培养。当前人工智能还面临许多基础理论和关键技术瓶颈,有许多难题有待破解,特别是在理论算法、平台系统等方面有待突破,这是丰富技术和产业的源头供给。业以才兴,人才是第一资源,人才队伍的质量水平和规模决定也制约着产业的高度和发展。要探索产学合作、国际合作、跨界跨领域合作的协同育才机制,营造人才成长与培养的沃土,推动构建和完善既有利于发挥人才独创能力,又能有效调动众创潜力的平台条件。我们要为未来做好准备。二是构筑科学发展和治理的良性生态。科技在高歌猛进,文明呼唤伦理自律,人工智能作为一项没有是非的技术,在应用发展中一定要秉持向善为民的价值观。随着人工智能应用发展中伦理问题引发的焦虑,中国愿与世界一道积极推动科技伦理建设,突出生态营造与平台体系,重视跨界融合,跨域协同等制度、法律和政策保障建设,我们要为发展奠定基础。 三是推动开放交流和务实合作。推动建立国际人才、科技和经济社会间无障碍的交流融通是人类的文明体现,可以为人类福祉和世界经济增长提供强劲动力和广阔空间。但贸易保护与封锁必然阻碍人才流动和科技合作,不利于人才成长、科技发展与经济繁荣,不利于世界可持续发展,我们应坚持科技无国界、科技无歧视,共商共建合作交流平台,让人工智能更高质量地惠及人类福祉,为文明展现胸怀。
在大会现场,国家发展改革委副主任林念修介绍了我国将开展推动人工智能产业发展的三大行动:一是实施人工智能创新伙伴行动。以 100 家人工企业智能技术企业和应用企业为重点,支持开展协作研发,协同生产和协力推广,解决共性技术,促进人工智能和实体经济深度融合。
二是实施人工智能资源共享行动。建设人工智能产业创新中心,完善开源平台体系,深化政务信息系统整合和信息资源共享,出台推动新型基础设施发展的指导意见,打造人工智能产业生态。 三是实施人工智能开放发展行动。深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、法规伦理等领域全面合作,共商人工智能治理规则,共建人工智能重大项目,共享人工智能发展成果。
视觉计算 依图智能营销 明略科技基础软硬件 华为普惠金融 中国平安视频感知 海康威视智能供应链 京东图像感知 旷视安全大脑 360智慧教育 好未来智能家居 小米值得一提的是,这是科技部发布的第二批人工智能开放创新平台;
雷锋网了解到,此前科技部已经宣布依托 BAT、科大讯飞、商汤等企业打造新一代人工智能开放创新平台。卓越人工智能引领者奖(Super AI Leader,简称 SAIL)
SAIL 奖评选是世界人工智能大会打造的一个具有影响力的奖项,获奖者有:
卓越奖 华为,麒麟 980、810 7nm 芯片;先锋奖 阿里巴巴,基于超大规模图神经网络的认知智能计算平台。机器学习之父 Tom Mitchell:AI 战略中的零和与双赢首先登台演讲的,是美国卡内基梅隆大学计算机学院院长、被称为是 “机器学习之父” 的 Tom Mitchell,他的演讲主题是《人工智能,带来更美好世界》。
Tom Mitchell 认为,AI 正在进一步加速世界的发展趋势,尤其在感知领域;现在计算机已经超越了人类的感知程度,比如医疗领域计算机就可以根据图片看你的皮肤症状,来可以确定这是不是皮肤癌,甚至比皮肤科专家还要厉害。同时,自然语言感知能力认识能力已经达到一个水平,研究人员以大量文本训练计算机,计算机可以充分理解全世界的语言。在讲述了人工智能的技术进展之后,Tom Mitchell 表示自己曾经研究了中国、美国、韩国、英国和其他国家的人工智能战略,发现了很多共同点,比如说政策、教育、标准等。但是 Tom Mithcell 认为,在不同国家的 AI 战略中,应该要清楚来分清零和游戏和双赢合作。
他表示: 零和游戏就是如果德国生产了更多的智能车,日本卖的车就少等一点,但是很多应用场景并不是零和,而是双赢的,比如医疗、保健、教育、环境、智能城市等领域。我认为不同国家战略的未来规划当中要体现的一点是有所区分,尤其是在这些双赢的应用场景当中,不仅是要允许合作而且要推动合作,从而找到合适的方式在国际上分享医疗数据、算法、加速人工智能的发展,推动双赢的应用,从而提高所有人的生活质量。作为大会发言的第一个业界嘉宾,马化腾的演讲主题是《人工智能的思考与探索》。
马化腾在演讲中先回顾了腾讯过去一年在上海的发展布局,表示随着去年腾讯华东总部在上海成立,目前已经拥有员工 5000 余人。同时,腾讯将国内领先的专注视觉研究的优图实验室和专注智能网路研究的科恩实验室设立在上海,并新增医疗 AI 实验室等功能。其一,通用人工智能的发展趋势越来越明显,人工智能正从“专才”到“通才”,即从 “人工+智能” 变成 “自主+智能” 。在人工智能的发展中,人工干预减少,机器智能对环境自我学习的能力大大增强。
其二,AI 与各行各业融合发展,带来了 AI+ 的普惠型社会。马化腾认为,人工智能社会进入高速发展期,智慧制造、医疗、交通、零售等全方位的行业解决方案在全社会落地生根。比如,医疗领域的腾讯觅影能从单一病种发展为多病种识别,互联网医院和电子建档卡建成了医疗领域小生态。
其三,要强调 “科技向善” ,让 AI 可知、可用、可靠、可控。当前 AI 治理的紧迫性越来越强,需要探索人与AI的正确相处之道。今年,我国也首次提出人工智能治理的原则,提出要发展负责任的人工智能。在这一点上,企业与政府达成了共识。
沈向洋的演讲主题是《引领 AI 创新、推动 AI 普及、肩负 AI 责任》。在去年的世界人工智能大会上,沈向洋宣布了微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院;今年,沈向洋表示,微软-仪电人工智能创新院已经在今年早些时间投入运营。同时,沈向洋宣布,全球首个线下互动教育和线上课程双向资源相结合的微软人工智能商学院项目在上海启动,这是微软与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所顶尖商学院合作打造的、为未来商业领袖、创新企业、企业高管打造最完善的人工智能商业课程。 沈向洋在现场宣布,微软亚洲研究院创造出全球最强的麻将 AI Suphx,成为首个在国际知名的专业麻将平台 “天凤” 上荣升十段的 AI 系统。不同于象棋 AI 和围棋 AI ,麻将 AI 的难度更高,可以处理麻将中的高度不确定性,在对战中表现出类似人类的直觉,就是努力与大局意识。他还指出,人工智能已经将很多不可思议的事情变成现实,但同时也需要整个行业特别注意隐私和造假的问题。他还表示,微软的准则是未来每一个人工智能产品都将得到道德伦理审查,而微软已经为此推出了六项人工智能伦理道德准则:公平、可靠和安全、隐私和保证、包容、透明和责任。
汤晓鸥的演讲主题是《AI + From China》。他表示,在过去 40 年里,上海发生了很大变化。从卫星遥感图上来看,上海浦东区域的道路、建筑、绿地、水体、工地等一系列的变化,同时 2019 年道路的长度和建筑的面积、水体的面积、工地、绿地,到了今年从各个指标来讲这个地方现代化程度达到了世界上前所未有的高度,以上这些信息都可以通过商汤 AI 遥感影像解译平台实现的。他表示,人工智能第一个字是人,有了顶级的人才,一流的 AI 就水到渠成了。中国的 AI 人才是完全不够的,我们需要大量创新人才;为了这个目标商汤打造了商汤教育平台,培养更多的 AI 人才,去年商汤已经出版了全球第一版高中版 AI 教材和训练平台和一系列 AI 实验课程。最后汤晓鸥强调了源头创新。“源” 字这三个点代表源头创新三个核心要素:第一滴水就是好的创新环境,保护知识产权尊重原创让原创者吃饱饭;第二滴水,尊重人才尊重人才培养,AI+ 教育十年树木,百年树人,让原创源远流长;第三滴水学术充分交流碰撞出思想火花,AI 需要突破传统行业之间的界限,突破学术与产业的界限,突破学术的国界。
最后,大会迎来了最受关注的高端对话环节,对话者分别是以联合国数字合作高级别小组联合主席身份出席大会的马云和特斯拉公司联合创始人、首席执行官 Elon Musk(马斯克),他们的对话围绕着几个特定的话题展开。
马斯克:与人的思维速度相比,现在的人工智能太慢了。假定一个计算机多几个服务点的计算能力,每个毫秒在计算机来说是极大进步,对于我们来说这不算什么。计算机可以超过你几十万倍数字通量的方式进行对话,计算机看人一定会觉得特别无聊,仿佛看着人就觉得无聊的人类。这是我想说的人和计算机的差别。有一句老话,如果打不过他们就和他们组成团队吧。我所创建的公司就是这样,目的就是让我们加入到 AI 战队里面。现在我们已经和手机、电脑连在一块了,我们已经成为带有机器特征的人了,机器在你生命相当于你生命的延伸,你离开了手机像少了一个手臂。我看到 AI 研究人员犯的最大错误就是假定他们很聪明,实际上和 AI 相比不见得如此,他们觉得机器不会比人聪明,实际上机器很有可能比人聪明得多。面对这个状况我们应该做什么呢?我也不知道,我也不确定,我希望 AI 会是好东西。 马云:我特别惊讶于你对于科技的愿景。我不是搞高科技的人,我是讲生活的,我觉得 AI 能够给全世界,给社会打开一个新的篇章,让大家更好的理解自己,而不是完全理解外部的世界。今天要预测未来很难,特别难。99.9% 的预测都是错的,只有 0.1% 的预测是对的。为什么对呢?那是运气好,很多情况 80% 的数据是错的。对于人工智能,对于阿里巴巴的智能,我跟高兴它们能够更好的理解人类的本质。很多人担心人工智能,他们需要对自己有更多的自信。今天很多问题没有解决方案,但是未来会有,青年人会有解决方案。我很乐观,我不觉得 AI 是一种威胁,我不认为人工智能是很恐怖的东西,因为人类很聪明。我觉得 AI 很好很有意思,我们会拥抱它。马斯克:告诉大家一个事实,现在电脑进步的速度是惊人的。比如玩电子游戏,往前看 40 年 50 年,可能你会有两个方块的单机游戏,但是现在可以很多人在一个游戏平台上一起打游戏,进步巨大。越来越多的游戏做得越来越真实。科技在未来仍然会有非常巨大的发展。人类文明有 7000 年历史,这个人类文明史从文明角度来看高低起伏非常厉害。我不是个天然的乐观或者悲观的人,但未来科技发展将会超越我们理解它的能力。我不知道这样是好事还是坏事。 马云:我对火星没有兴趣,我刚从火星回来。我对地球上发生的一切更感兴趣,为什么大家对火星这么好奇。马斯克:我觉得我们需要更进一步了解宇宙的本质,以确保我们能够进入到不同的行星生活。这并不是因为我觉得地球没有希望了,但毕竟存在这种可能,即使我们尽了最大的努力,地球还是有可能会发生人类无法控制的事情,外部力量或者内部事物导致文明被毁灭或者我们受到足够的威胁以至于我们只能搬到另外一个星球去生活。换句话说,地球 45 亿的存在过程中,现在第一次有可能让生命离开地球生活,之前是没有可能的。但是这个机会窗口会有多久,长或者短都有可能。假定机会窗口不长,我们需要尽快抓住机会窗口。这是我的观点。马云:抓住地球的未来,没有那么容易。但是未来的一百年我们要尽可能做好。我很钦佩你开发火星的勇气,我身边有很多人在尽力提升现有地球的发展。要把 100 万人送到火星很好,但是我们要关心 70 多亿地球人的发展,让地球更可持续发展,我不是火星的粉丝,就像爬到山顶往下再走一步就去火星了,但是回不来了。我感觉去火星就是回不来的感觉,别那么做。
马云:我不会太担心工作。首先我们会失去很多工作,第二点我们不需要很多的工作,第三很有意思的一点,农业时代大家平均寿命大概 30 或者 35 岁,工业时代有了技术革命之后,人们可以活到70岁,在人工智能时代,人们可能会活到 100 年,这是我的猜测。现在有一个问题,人们生活越来越好的时候,就不想生孩子了。我们会有很多工作但是没有人想去做,我们需要人工智能和机器人来照顾老年人。你不一定会因此很开心,因为当你爷爷的爷爷说 “我明天还要上班”,这实际上是一种灾难。 马斯克:今后人工智能会使得工作失去意义,可能最后的工作就是写 AI 软件,最终可能 AI 自己都会写软件了,所以我建议大家去学工程、物理或者做一些和人互动的工作。当然还有艺术。我们还要思考一下神经连接的问题,不然的话我们就要落后了。我们一定要尽快做这个工作,我们所剩的时间也不多了。马云:我认为在未来不会有人工智能的专业人士。人们经常担心工作,我担心的是教育。所有的教育体系给孩子教的东西,教的方式主要是为工业时代所设计的,我相信机器会更加聪明,会比人在未来聪明很多。人怎么能够做得更好,怎么变得更智慧更聪明呢?我们应该改变教育方式,改变教的内容。我们可以花更多时间来训练培训孩子去学艺术,学画画,学跳舞,这些都是创意的事情。我们要理解一点,人从来没有办法制造一个人。计算机就是机器,机器就是一个玩具。我们要有信心,机器只有芯片,而我们有我们的心,我们的心是智慧的来源。所以接下来的 10 年、20 年,各个国家、政府应该去改革教育体系来确保孩子能够在未来找到工作,在今后每周只工作 3 天,每周工作 4 个小时,这是非常重要的。马斯克: 是的。要尽可能多地多学一点,让自己能够更好地预测未来、创造未来。预测未来最好的方法就是去创造未来。我们要评估一下自己在学的东西,是不是能够让自己预测未来,让自己减少错误?我们可以通过这个方式来思考教育。很高兴再次来参加世界人工智能大会。每次来到上海,都有不一样的感受。特别是在过去的这一年,上海全力落实“三大任务、一大平台”,可以说是大事不断、喜事连连。去年的这个时候,腾讯华东总部在上海正式成立。目前,华东总部拥有员工将近5000人,在建中的华东总部新大厦,表达了我们扎根上海发展的决心。一年来,我们在上海地区对人工智能、云计算、文化创意等领域大幅地增加投入,取得了新的进展:一、我们全力支持上海建设人工智能创新发展高地。我们国内领先的专注视觉研究的优图实验室,和专注智能网络安全研究的科恩实验室都落户在上海。过去一年里,我们在上海又新增了医疗AI大数据实验室、AI医院等一批AI应用项目。二、我们全力支持上海打造“全球电竞之都”。腾讯电竞六大职业联赛均落地上海,超过50家腾讯电竞体系的职业俱乐部也落地了上海。我们和上海久事集团达成战略合作,将 “东方体育中心”八万人的体育场地认证为腾讯电竞推荐场馆。三、我们助力上海市的数字政府建设,打造“金融风险监测预警平台”、“智慧市场监管平台”等项目。为了配合这次大会召开,我们带来了可体验18项AI技术和互联网应用的线下科技嘉年华(T-DAY),展馆凸显“人工智能科技+上海文化元素”,开展这样的科普活动,受到了上海市民的喜爱。昨天我也非常有幸陪同李强书记参观、体验了。本次大会的主题是“智联世界 无限可能”。放眼这一年来的全球AI领域,我们感觉到热度不减、亮点频频,在AI的研究、应用、治理方面都有很多突破。腾讯建立了四大AI实验室,涵盖了AI从全面基础研究到多种应用开发。同时,我们还建立了前沿科技探索的实验室矩阵,涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT物联网等,打造面向未来的科技引擎。下面,我就分别从AI研究、AI应用、AI治理这三个方面出发,与大家分享几点体会:首先,通用人工智能的发展趋势越来越清晰,AI向着人类智慧继续靠近,从“专才”向“通才”发展。实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展,是下一个阶段的必然趋势。其中的重要一步,是从“人工+智能”向自主智能转化。以alpha go的后续版本alpha zero为代表,人工干预开始减少,机器智能对于环境的自主学习能力大大增强。从2016年起,腾讯 AI Lab研发了连续夺得世界冠军的围棋AI“绝艺”,随后和“王者荣耀”团队合作研发了AI“绝悟”。“绝悟”不依赖人类经验,从0到1自学成才。目前“绝悟”已经达到职业水平。这是从专用人工智能迈向通用人工智能的重要一步。虚拟世界作为真实世界的模拟与仿真,一直是检验和提升AI能力的试金石。而复杂虚拟环境被业界认为是攻克 AI 终极难题——通用人工智能(AGI)的关键一步。如果在模拟真实世界的虚拟游戏中,AI 学会跟人一样快速分析、决策与行动,那么AI就能执行更困难更复杂的任务。举个例子,可观测的宇宙总原子数是10的80次方,围棋的变化就是10的172次方,到了“王者荣耀”,决策复杂度高达10的20000次方。在如此复杂的虚拟环境里,如果AI都能表现得类似或超越人类,那在真实世界里实现通用,也就非常值得期待了。这得益于我们的游戏物理引擎具有强大的仿真能力,让AI有了逼真的训练环境,目前我们在人工智能研究的人工模拟方面是全球比较领先的。我们从“绝艺”到“绝悟”,不断累积的强大算法,让AI有了超强大脑。第二,在AI的应用方面,AI与各行各业日益融合,人工智能产业的发展将给我们带来以“AI+”为标志的普惠型智能社会。我国发展人工智能产业前景看好,人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。目前AI与各行业结合后形成的智慧制造、智慧医疗、智慧安防、智慧交通、智慧零售等全方位的行业解决方案,正在全国落地生根。其中,智慧医疗领域是我们关注的重点,我们建设了首批医疗影像国家新一代人工智能平台,“腾讯觅影”实现了单一病种到多病种的应用探索,辅助医生诊断多种癌症和其他疾病,能够对700多种疾病风险进行识别和预测,成为国家级标杆项目。我们还通过互联网医院、电子健康卡项目,和“腾讯医典”等专业医学科普项目构成了医疗领域的AI应用的“小生态”。
第三,在AI的治理方面,以“科技向善”引领全方位治理,确保AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。这个“四可”的原则,是我在去年大会上提出的。观察这一年来的情况,我们发现AI 治理的紧迫性越来越高。我们自己也在深化对于科技价值观的思考。今年5月份,我们提出“科技向善”作为腾讯新的愿景和使命,所着眼的,也正是探索人与AI的正确相处之道。
令人高兴的是,今年6月国家新一代人工智能治理专业委员会发布报告,提出发展“负责任的人工智能”,这是我国首次发布人工智能治理原则。前几天,刘鹤副总理在重庆召开的智博会上也呼吁,智能技术需要“展现科技向善的力量”,维护伦理道德底线,形成行业和企业的伦理自律准则。可见,政府、企业和社会在AI治理的大原则上有高度的共识。另外,我还想强调,加强全球治理与合作,是AI发展中必不可少的一环。今天,没有哪个国家完全拥有全球新一轮科技和产业革命所需的全部资源、技术和能力。产业割裂和技术脱钩将会损害整个人类的长期利益。面对技术竞争、贸易争端、地缘冲突等矛盾,我们应该拿出智慧和胸怀,努力跨越这些壁垒。最后,我感谢大会的组织方,以卓越的远见和热情,把政府、科技、人文、教育、企业、投资等各方面力量,凝聚在一起,探讨AI的发展前景。最后预祝本次大会圆满成功!祝福AI的灿烂前景,祝福上海的美好明天!谢谢大家!
很高兴再次齐聚上海,与大家一起探讨,人工智能带来的机遇和挑战。在去年的世界人工智能大会上,我们宣布了微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院成立的消息。我很高兴向大家汇报,这一年来,我们取得了很多进展。特别是微软-仪电人工智能创新院于今年早些时候正式投入运营。与众多公司聚集在一起,为上海人工智能的技术创新、人才培养,以及人工智能平台和技术的发展,贡献力量!今天,我也很高兴地宣布,全球首个线下互动教学与线上课程双向资源相结合的,“微软人工智能商学院”(Microsoft AI Business School)项目,正式在中国市场启动。微软与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院,三所顶尖商学院达成战略合作,为未来的商业领袖、创新企业、企业高管,打造最完善的人工智能商业课程。在过去的几年中,人工智能技术的发展速度,远远超出了我们从前的想象。从视觉到语音到自然语言,包括机器阅读和机器翻译,甚至对话式人工智能,都逐步接近人类水平。今天,我要向大家宣布,微软亚洲研究院,创造出了史上最强的麻将AI——这个叫做Suphx的AI,是第一个在日本专业麻将平台“天凤”的公开房间竞赛中,荣升十段的AI系统。这是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩,它的实力已经超过了公开房间级别中,顶级人类选手的平均水平。与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比,麻将具有更高的复杂度和更丰富的隐藏信息,因此麻将AI的难度更高。Suphx可以有效处理麻将中的高度不确定性,在对战中表现出了类似人类的直觉、预测、推理、模糊决策能力,以及大局意识。当然,人工智能技术的研发需要长期的投入。微软HoloLens增强现实全息眼镜就是一个很好的例子。早在20多年前,我们就开展HoloLens背后的基础研究特别是机器视觉。通过开发Kinect我们有了3D传感器。Kinect Fusion,能够使用Kinect 3D传感器,完整地重新构建出三维结构。然后是HoloDesk,让我们可以将虚拟的3D模型,融合到真实的3D环境。在过去三四年中,HoloLens实现了令人惊叹的创新。让我们来看一个实例演示<演示>
谢谢。今天,像刚才Hololens演示一样,人工智能让很多不可思议的事情成为现实。但我们同时需要认真思考技术进步,带来的社会影响,以及我们因此要面对的种种挑战,比如说隐私和造假的问题。在微软,我们致力于打造负责任的人工智能,让人工智能帮助人类。2016年,微软CEO纳德拉,第一次公开提出了微软的人工智能准则。2017年我们出版了《计算未来》这本书,对人工智能发展过程中,可能引发的道德、法律、法规思考和社会影响,进行了全面详实的探讨。我们计划,未来推出的每一个产品,都要经过人工智能道德伦理审查。与此同时,我们也建议政府积极推动相关法律法规的建立和完善。
微软人工智能准则有六项:公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。在我们开发和应用人工智能的过程中,始终坚持遵循这六项准则。目前,这些准则获得了广泛的共识,它能够指引企业和管理机构,对人工智能的复杂性加以引导和把握。但仅仅是制定出准则,还远远不够,要真正解决现实世界中的诸多挑战,我们还要以身作则,积极实践。因此,在微软内部,成立了AETHER人工智能伦理道德委员会,这是“工程与科研中的人工智能道德”的缩写。这个内部委员会由公司领导、工程师、科研人员、律师等组成,负责对微软内部与人工智能伦理道德相关的事宜,进行探讨和评估。
人工智能的发展,不仅是一家公司,一个国家的问题。需要更广泛地调动产学研各界,以及各地政府相关部门的共同努力。所以,我们参与创建了人工智能伙伴组织(PAI),目前已经有包括中国公司在内的近100家全球企业加盟,共同研究,分享和推广人工智能的最佳实践。我们也很高兴地看到,最近欧盟和中国政府也相继出台了人工智能伦理道德的准则。为什么这个问题如此重要?汽车的发展是个很好的启示。汽车出现在19世纪末,并在20世纪初逐渐流行起来。随着汽车在美国的普及,在随后的几十年间,高速公路交通事故造成的伤亡数字一直在不断攀升。直到1968年,美国才通过立法,要求所有机动车,必须安装安全带。但第一部真正要求驾驶者扣好安全带的法规,却是1984年,才在纽约出台的!今天,我们是人工智能的发明者——但我们绝对不可能等到80年以后,才为人工智能,补上一条安全带。让我们一起努力,引领AI创新,推动AI普及,肩负AI责任,共同创造美好的明天!本文源自雷锋网仅代表原作者观点,旨在传播行业信息不构成任何投资建议,投资有风险,入市需谨慎。
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