春招进行时！当代大学生求职行为大赏

易观分析：《数字经济全景白皮书》浓缩了易观分析对于数字经济各行业经验和数据的积累，并结合数字时代企业的实际业务和未来面临的挑战，以及数字技术的创新突破等因素，最终从数字经济发展大势以及各领域案例入手，帮助企业明确在数字化浪潮下的行业定位以及业务发展方向。

《数字经济全景白皮书》长期关注校园招聘领域。校园招聘作为招聘行业的重要细分战场之一，是新入局者及头部平台重点抢占的赛道。随着基础产品和服务的成熟，校园招聘服务市场进入精细化发力阶段，以留学生为代表的细分人群得到重点关注。本篇内容旨在对校园招聘市场进行全景扫描，梳理校园招聘发展现状及趋势，助力校园招聘识别行业机会，提升服务能力。

大学生求职行为洞察

 

就业选择：薪资福利为第一衡量标准，重视职业长期发展

据调研结果：近68%的大学生看重工作的薪资水平及福利待遇，36.7%的大学生关注工作的个人成长空间。超过20%的大学生在求职时也会考虑工作的职业匹配度、行业与企业的发展前景、企业的管理模式及人际关系因素。

就业期望：新经济行业求职热度高，国有和三资企业吸引力强

从大学生自身期望就业的行业分布来看，53.6%的学生想从事金融/法务行业工作，39.8%的学生欲将投身互联网IT行业，28.8%的学生对教育培训具有兴趣，而通讯硬件行业、房产建筑行业求职热度紧随其后。公司性质方面，国有企业与三资性质的企业对大学生具有相对较高的吸引力，期望就业的学生占比均在50%左右。

就业期望：大学生整体薪资期望较高，各学历期望差异显著

大学生期望月薪集中分布在4501-8000元区间，合计占比约50%；大学生整体期望薪资均值为8338.85元每月。

分学历来看，期望薪资均值随学历的上升而上升，呈阶梯状。其中博士期望薪资断层领先，月薪平均期望值超过两万元；而本硕期望薪资的差异相对较小。

就业期望：经济发达城市吸引力强，高学历人群更青睐一线城市

73.6%的大学生期望毕业后前往一线城市或新一线城市工作，经济相对更加发达的北上广深依然对大学生有更强的吸引力。

结合学历来看，受教育水平越高的大学生对一线城市的倾向越强烈，人才引进政策、工作机会、薪资水平优势等构成对高端人才重要吸引力。

就业现实：实际薪资低于预期水平，但整体就业满意度可观

根据2021届已找到工作的人群调研结果，大学生求职时的预期薪资与毕业后实际薪资存在一定落差，两者平均金额相差近800元。实际薪资水平主要分布在3001-4500区间，达到了25.4%，高出预期组约13个百分点。但结合成长空间、地理位置等综合因素，大学生对于就业的整体满意度仍然较高，71.5%的毕业生对首份工作感到基本满意或很满意。

信息渠道：互联网招聘平台及线下宣讲会为最主要的渠道

据调研结果，互联网招聘平台是64.6%的大学生的求职信息来源渠道，过半大学生的求职信息来源于线下宣讲会，40.2%的大学生就业信息获取渠道为学校就业信息网，第三方资讯平台以及亲友介绍渠道占比较低。综合来看，专业化的线上招聘平台已经成为大学生求职的主要信息渠道，线下渠道则以宣讲会为主。

就业准备：求职准备周期较长，注重实习和简历优化

根据调研结果，60.5%的学生在毕业前一年的下半年正式准备求职。由于就业竞争激烈，大学生正式求职时间整体较早，准备期较长。

55.2%的样本为找工作积累了相关实习经历；53.6%的大学生进行了简历的优化；42.3%则针对性学习了职业所需技能。值得注意的是，参加求职培训课程的大学生占比仅为14.3%，求职培训付费服务的渗透率相对较低，职前教育尚有很大挖掘潜力。

线上求职：线上传统招聘为主流方式，直播招聘异军突起

在目前的典型线上招聘模式中，用户对互联网平台投递简历的传统方式偏好比例最高，达到62.8%；

直聊模式经过一段时间发展，因沟通便捷，放松，高效对话企业等优势成为互联网招聘的重要模式之一，但同时存在使用门槛低、诈骗风险等问题，使得偏好这一形式的用户占比相对较低，为21.1%；

直播招聘模式发展时间相对最短，但已经占据一席之地，具备突破时空限制、求职效率高等优势。

求职痛点：内外部因素兼有，就业竞争激烈是主要求职痛点

问卷结果显示，就业竞争激烈、压力大，是超过半数大学生的核心求职痛点。渠道效率低、消息泄露、虚假招聘等外部因素影响大学生的求职体验；自身缺乏求职经验、能力不足等内部因素使大学生的求职难度增加。

求职培训：大学生求职培训需求强烈，付费意愿较强

随着求职难度的加大，92.4%的大学生表示愿意接受就业相关培训。从培训类型来看，大学生对沟通表达、简历制作、面试技巧的辅导需求相对更大。

近八成大学生表示表示愿意为就业培训服务付费，且有33.7%的大学生愿意接受百元至千元的课程或服务；7.9%愿意付费千元以上，市场消费潜力可观。

平台认知：前程无忧认知度最高，TOP3认知率均达80%以上

据调研结果，在大学生求职群体中前程无忧51Job平台拥有最高认知度，达到97.9%；智联招聘以88.1%的认知度居第二，BOSS直聘以80.2%的认知度位列第三；猎聘、拉勾招聘、应届生求职网、实习僧的品牌认知度均达到50%以上。前程无忧51Job与其旗下的拉勾招聘、应届生求职网形成品牌矩阵，充分覆盖大学生用户，在细分群体中具备断层优势。整体而言，大学生对综合型互联网招聘平台认知度较高，垂直招聘平台知名度仍有提升空间。

品牌使用：头部综合平台使用比例较高，前程无忧相对领先

据调研结果，互联网招聘在大学生群体中渗透率水平较高，76.4%的用户在毕业求职过程中使用过互联网招聘平台。其中，使用过前程无忧51Job、智联招聘、BOSS直聘三大头部平台的用户占比分别达到85.6%、75.3%及65.9%；综合型求职平台的使用比例相对高于垂直平台。就尚未使用过求职招聘平台的大学生而言，其中69%计划在毕业求职场景中使用前程无忧51Job，51.1%愿意使用BOSS直聘。

选择因素：职位信息质量是主要因素，平台口碑影响作用较大

在选择互联网招聘平台时，68.8%的大学生着重考量平台发布的职业信息的质量，57.1%会考量平台的口碑好坏，42.9%关注职业搜索的匹配度。此外，个人信息保护、相关服务丰富度也是超过30%的大学生所看重的因素。

求职结果：超六成用户毕业后首份工作通过互联网招聘获得

已就业的2021届样本中，64.5%的大学生毕业后首份工作通过互联网招聘渠道获取的。其中，有27.3%的大学生第一份工作通过前程无忧51Job平台得到，通过智联招聘及BOSS直聘获得首份工作的用户均达17%以上。整体而言，互联网招聘平台在大学生毕业求职中发挥了可观的作用；分平台来看，大学生毕业后首份工作多通过头部综合招聘平台获得。

满意度：代表性平台大学生用户满意度较高，前程无忧相对领先

整体来看，大学生用户对所使用的各大互联网招聘平台满意度主要集中在4-5分，平均满意度均达3.7分以上，用户体验普遍较好。分平台来看，前程无忧以4.16的平均满意度领先于其他平台，表示非常满意（5分）的用户占比达到四成。BOSS直聘、智联招聘的用户满意度分别位居第二、第三。

满意原因：职位信息因素为首要满意点，平台间形成差异优势

前程无忧51Job基于长期布局积累了丰富的企业资源并建立了完善的审核机制，68.3%的大学生对其职位信息的丰富及真实感到满意；智联招聘基于与政府合作的优势开拓高新技术人才等招聘专场，53.1%的用户对其职位信息质量感到满意。

功能满意度：面试培训等功能逐渐成熟，新兴功能满意度较高

根据问卷，大学生用户对各大平台面试技巧培训/知识的总体满意度较高；各平台视频面试功能的用户体验差异较大，头部厂商在该领域布局相对领先；受疫情影响，直播招聘模式加速发展与渗透，用户整体满意度较高。

平台实现长期价值增长，离不开稳定的忠诚用户

互联网招聘平台NPS整体表现一般，长期用户留存能力待提升

调研数据显示，代表性互联网招聘平台中仅前程无忧51Job和BOSS直聘的大学生用户NPS为正，其中前程无忧以13%的净推荐值居于首位。受信息泄露、骚扰电话等负面事件影响，互联网招聘平台的大学生用户中多为给出5至8分的“批评者”和“被动者” ，NPS整体表现一般。未来，行业应重点关注批评者的核心体验痛点，提高自身用户留存能力。

线上+线下校招受七成大学生欢迎，培训课程成需求热点

71%的大学生希望互联网招聘平台未来提供更多线上线下结合的校招活动；希望平台推出更多培训课程的大学生占比为44%。此外，超过三成的大学生希望使用更先进的招聘模式和工具，能直观通过招聘平台了解企业、工作及自身能力，判断岗位是否适配。

大学生招聘市场典型企业分析

 大学生招聘服务专业化、细分化；线上线下融合为长期趋势 校园招聘作为招聘行业的重要细分战场之一，是新入局者及头部平台重点抢占的赛道。随着基础产品和服务的成熟，校园招聘服务市场进入精细化发力阶段，以留学生为代表的细分人群得到重点关注。
疫情影响叠加5G时代的到来，线上招聘加快渗透，空中宣讲会、直播 “带岗” 等模式渐趋主流，预计未来线上线下融合模式将成为校招主流模式。

在线招聘平台边界不断扩张，加速完善校园招聘一站式服务能力 面对大学生求职的诸多需求和痛点，大学生职前教育和招聘增值服务成为平台探索新商业模式、形成差异化竞争力的一大发力方向。B端方面，平台通过一站式校招解决方案助力雇主降本提效，在深挖B端客户价值的同时向人力资源综合服务平台发展。

技术和数据驱动大学生求职招聘效率及体验提升 校园招聘周期长、规模大，招聘效率及体验有待提高是求职者与雇主共同面对的问题。在此背景下，基于人工智能算法、大数据等技术赋能校园招聘成为重要趋势，科技研发及落地能力将是招聘平台未来的一大核心竞争力。

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