发的文章是《“13精”数据库问世，我们致力于成为深度垂直于保险业的WIND》，萨缪尔森经济学的第19版最后引用了凯恩斯的话：“企业在创造并增加世界的财富。当企业顺利运作时，无论人们是否节俭，社会财富都会随之积累起来；而当企业停滞不前时，无论人们如何节俭，社会财富也都会随之枯竭。”毋庸讳言，我们这个行业仍然有许多痛点其来有自，在众多痛点当中，我们选择了帮助险企做好数据分析这条路。保险业具有其他金融行业相似的特征，即好的数据分析一定会促使其爆发生产力。然而数据分析最难的也许不是分析，而是数据，很多险企都力有不逮。我们期望通过我们的努力，可以减轻险企收集各种公开数据的痛苦程度。依然清晰地记着，一年半前周末研报团队成立之初，主编给我们的定位是依托“13精”数据库，展开保险业发展与改革问题的深入研究，力行“保险就是数据，研究创造价值”的服务理念。目前，「13精」数据库2.0版包括下列10个子库。
在财务数据子库中，我们提供了自2010年以来行业所有财险公司、寿险公司以及资管公司的公司年度财务报表和合并年度财务报表。涵盖了年度报告中的资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表，以及各经营交强险的财险公司披露的交强险报告。
并且，我们为便于业务人员分析，制定了自定义年报模块，分析人员可以根据业务需要自行定义报表样式进行查看和保存。
在风险数据子库中，我们提供了自偿二代实施以来各家保险公司披露的所有季度偿付能力报告的相关信息，指标涵盖了偿付能力充足率、最低资本要求、净资产、净利润、风险综合评级、SARMRA评分、保险业务收入等偿付能力报告中披露的近50个指标。
公司治理作为对利益相关者的责权和利益的一种制度计划，一直是监管机构加强监管的重点，也是学术研究中的一个重要领域。我们在治理数据子库提供了综合信息、基础信息、分支机构、股东股权、控股性质和董监高人员等六个模块。
其中综合信息模块是各公司治理数据的汇总信息，另外五个模块对各专项数据进行了标准化和格式化，更加便于使用者进行分析和比较。
上市险企子库分为了关键指标、资产组合和月度保费三个模块。
其中，关键指标模块中提供了上市公司的过去几年的内含价值、有效业务价值、新业务价值率、剩余边际、净投资收益率、总投资收益率、综合投资收益率等关键指标信息；
资产组合模块中进一步提供了各上市险企具体的资产配置结构，以供上市公司、非上市公司和中小公司的预算、考核和具体的资产配置提供参考；
在市场数据子库中包含了保险业经营状况、分险种经营状况、地区层面保费、公司层面保费、年鉴保费数据、保险深度密度等六个模块，免去了分析人员每月收集数据整理数据之苦。
在各产品线子库中包含了车险专题、公司五大产品经营情况、万能险结算利率、投连险价格、保险产品条款信息等五个模块，对产寿险重点产品线的信息进行深度整理。
海外数据子库分为世界保险状况和美国市场两部分，其中在世界保险状况模块中包含了世界五大洲各国自1997年以来的产险、寿险保费收入以及其保险深度、保险密度等数据。
而在美国市场数据模块又分别包含分险种市场数据、分州分公司数据、分险种分公司数据和保险业资产配置等四个子模块，为国内的分析人员提供多角度的数据展示。
深度应用子库一直是作为「13精」数据库的特色子库而存在，也是我们的创新和未来突破所在。在这一子库里面，我们将收集到一些非标准化的数据进行了清洗和加工，为使用者呈现数据背后的结果。
深度应用子库有三个子模块，分别是：财险深度应用、寿险深度应用和综合深度应用。
其中财险深度应用包括综合成本率与保费关系、承保利润率分组情况、成本结构分组情况、人均产能分组情况、预算管理市场对标和财险深度分析六个模块。寿险深度应用包括：万能结算利率分布分析、投连险价格分布分析、利率与险资投资收益率关系分析、用公开数据估计寿险公司内含价值等深度报告。
行研报告是我们每周精选保险相关的行业研究报告供使用者参考的一个子库，其涵盖了当前主流研究机构的研究成果。
我们在保险法规子库中收集整理了保险业历年发布的相关法律法规文件，并及时更新行业的法律法规文件。
以上就是我们「13精」数据库的一个介绍，另外，应很多朋友的要求，我们在去年还开发了一个「13精」数据库的小程序。
通过“13精”小程序，大家可以真正的做到随时随地查询行业数据。希望我们的小程序能够帮助到更多的从事数据分析的朋友。
在过去一年半的时间里，我们收集整理的数据达到，数据整理和清洗不仅是体力活，更是脑力活！
比如：在整理美国车险的单均保费时，团队初步得出了一个结论，美国私家车险单均保费甚至要低于中国家庭自用车险。结论总是感觉有些不妥，但反复检查数，据始终没有发现错误。
在主编的指导下，再次打开美国年鉴从定义上查找原因。终于发现单均保费公式的“奥秘”：
在上图的左侧，就是有关车险总体单均保费的计算公式，你能一眼看出来AverageExpenditure和Combined Average Premium的近似性吗？
反正，我看了N多眼都没有发现（主编一眼识别，不得不佩服）。
由于美国年鉴给出了Liability、Collision、Comprehensive三个车险险种的签单保费、签单件数等数据，在最初计算车险总体的单均保费时，我们不假思索地将三个险种签单保费相加，签单件数相加，最终得到美国车险单均保费为355美元，甚至比中国家庭自用商车险375美元还要低！
在上述的不假思索中，团队犯了一个错误，就是有关签单件数的重复相加，按照年鉴给出的公式，汇总车险单均保费的计算中，应该使用责任险签单件数（避免同一保单的重复相加），而不是三个险种的加和。
再比如：保险公司资产负债表只是披露未决赔款准备金一个总数，而没有细分到已报案未决、IBNR和理赔费用未决。
这些更细维度的数据往往隐藏在报表附注里面，基于各家公司年度信息披露报告的财务报表附注，“13精”团队收集了2010-2018年期间62家财险公司未决赔款准备金的构成明细，主要包括已发生已报案未决赔款准备金、已发生未报案未决赔款准备金、理赔费用准备金等三项。
财险公司未决赔款准备金结构组成及其趋势变化，可以反映出各家公司业务结构、风险判断等一系列差异。
所以，财务报表附注现在已经成为“13精”非常重要的数据收集渠道。
还比如：各家寿险公司的万能险结算利率和投连险价格，这些数据虽然是公开披露的，但是量特别大，可是将他们收集的工作可能只是一小步，继续的整理分析和从中发现规律才是最艰难的事情。
值得欣喜的是，迄今为止，我们服务的机构单位已经超过40家，累计用户人数超过16万。
我们在激烈的保险业自媒体竞争中已经进入了头部阵营。我们更加相信，优质内容传播需要让子弹飞一会，客户认可也真的不会缺席。而最大的困难是需要耐得住寂寞！实际上，周末研报给我们带来的更大地收获是：培养了严谨的科学态度，拓宽了全面的分析视野，锻造出高效的研究团队！
“数据是血液，研究框架是筋骨，
自然语言的语句生成是皮肤。”
在这个不寻常的2020年，疫情对我们保险业的影响也是巨大的！
但是保险人历来是倔强的，是不屈服的，
山高人为峰，无限风光在险峰！
我们将继续敷血液以筋骨，肉筋骨以皮肤。
用满腔热情蘸上美丽的雪花写下：
相信未来！
相信中国保险业！
相信保险数据分析会创造更大的价值！
“13精”数据库网址
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