人工智能时代，孩子未来做哪行？
作者：王川，杨梅客教育联合创始人。清华大学工学学士，美国伊利诺伊⼤学计算机科学硕⼠。硅⾕上市公司 Infoblox （NYSE：BLOX）早期团队成员。
之前居住在美国的时候，因为孩子还小，我们对孩子未来的职业没有怎么考虑过。在国内两年多的时间，家长们对孩子教育的关注和焦虑我们也都耳濡目染。现在我们的女儿上小学二年级，我们也时不时的会聊聊她以后到底做哪个行当这个问题。
在美国的中国家长，不管从事什么行业，不论孩子到底对什么事情有真正的兴趣，对下一代的择业取向，默认选项集中在几个行业：医生律师金融。
一个笑话就说中国家庭的父母在孩子小的时候拼命推着孩子学习钢琴，但是当孩子长大后真的要将音乐做为终身职业时都吓的要死。再看东亚世俗文化发达的香港，麦兜响当当里面的阿may对麦兜说：“那你要做医生、律师、做老板，他们天天吃鱼翅”。
所以出现这样的现象并不奇怪，做出这样的选择是大家基于社会结构，风险程度，投入产出等等这些因素做出的一个综合投资判断。
但是现在有了一个异数，人工智能（AI），可能会让这些中庸的选择失灵，让家长们面对孩子未来的择业问题时变得有些手足无措。
(图片：Pixabay）
AI向我们迫近的样子正如一辆快速行进的列车：刚开始我们只是听闻坊间开始谈论这辆遥远神秘的科幻列车；然后渐渐察觉到铁轨的越来越响的振动开始半信半疑；然后引擎的巨大轰鸣伴着炫目的车灯如一只巨兽向我们扑面而来，在我们还没有从声响和光线的震撼里面回过神来的时候，这辆AI列车已然呼啸远去，将人类留在原地怅然若失。
这里涉及到所谓的“弱人工智能”（ Weak AI ）和”强人工智能“（ Strong AI ）两个概念。所谓“弱人工智能”是指计算机可以按照程序的指令，产生出跟人类近似，有时甚至更好的输出，但是计算机并不真正理解它所处理的内容，只是在行为上最大程度的模仿人类的行为特征。我们现在就处于弱人工智能时代，比如人脸识别，AlphaGo，SIRI，谷歌的无人驾驶车辆等“弱人工智能”开始在一些领域应用。
而“强人工智能”则更加令人生畏，它可以做到像人类一样真正理解这些内容，并可能产生出比人类更加高明的输出。有兴趣的读者可以参考一个著名的叫做“中文房间”（ Chinese Room ）的想象试验。
上面的那个比喻中，当这辆列车从人类身边高速开过时，就是“强人工智能”真正到来的时代。别以为它要花很长的时间才能达到人类的智商水平，很可能只是一天，也可能只是一毫秒的时间里，它就碾压了全人类的智商，并以更快的速度进化，那时候人类在这种智能面前，可能无知的像一颗尘埃。
2017年斯坦福大学的研究人员采用基于人工智能的技术来诊断皮肤癌，可以达到与专业皮肤科医生不相上下的准确度。
2016年已经出现名叫 ROSS 的人工智能律师，它不仅能迅速找到跟客户的案件相关的宣判案例，还能据此给出专业的建议。 ROSS 已经在一家专门处理破产案件的 Baker&Hostetler 律所找到一份工作，还有其他的律所也希望可以雇佣 ROSS 。因为 ROSS 比人类律师更加高效、同时更加便宜。
面对着人工智能咄咄逼人的演化速度，你是否需要重新思考将来让孩子成为医生律师的期许了呢？那么你是否还知道你的孩子未来应该从事什么职业吗？答案很可能是不知道。
未来20年会出现我们现在根本无法想象的职业，可能是一个自由地驾驶着千年隼飞船往来于地球和火星之间的空间海盗；也可能是小说1984里面描述的一个巨大而令人窒息的严密组织（Matrix?）里的一颗螺丝钉也未可知。
授人以鱼不如授人以渔。虽然我们在帮助孩子未来择业这个问题上基本无能为力，但是我们还是可以帮助TA们获得下面这几种的装备，让TA们不至于赤手空拳面对日渐强大的AI的挑战。
我们无法预计20年之后的人生赢家是什么样子，但是如果把孩子训练成机器人的话，那就输定了。没有创意只会机械地完成工作的人在人工智能面前毫无胜算。
强人工智能何时到来尚属未知，至少在弱人工智能时代，创意是机器并不具备的能力。人工智能可以模仿梵高生成一副作品，或者在积累足够词汇后生成一首似乎韵味十足的唐诗，但是这些终究还是模仿，机器并不理解这些东西的真正含义，一个三岁孩子充满人性温暖的涂鸦更有价值。
创意不仅限于艺术领域，这各个行业都是适用的，就是所谓可以Thinkout of box 的能力，拥有这样的能力，不管是星球大战的R2D2，星际穿越的Tars，还是太空漫游2001的 HAL9000，统统不是你的对手！
（图片：Pixabay）
大航海时代，就算你不打算做一个水手或者船长，最好也能对航海图，季风和帆船有所了解。这些都会极大的增加你成功的机会。
AI时代，当一个水手或船长最基本的能力是拥有计算思维的视角，你就能更加理解人工智能在不同行业应用的方式，更加透彻的洞悉这些行业背后运转的奥秘。这样人工智能不但没有变成你的敌人，反而成为你可以灵活运用，让你的工作更加出色的工具。
计算思维主要包括几个方面：
l 分解问题能力：就是将数据，流程，问题分解为较小，更可控的模块
l 模式识别能力：观察，归纳信息来源中不同的模式，趋势，可能是数据，也可能是图形等等
l 抽象问题能力：从看似杂乱的模式，趋势，数据中总结出一般性的规律
l 解决问题能力：能够开发出适当的流程，方法，公式等来解决现实问题
培养这些能力的手段和途径多种多样，可能是编程，也可能是木工，也可以是社会调查，也可以是管理财富。同样这些能力的应用场景也可以是各行各业。这些思考问题的方法，可以相对容易的应用到人工智能的工具和框架当中，让你的工作更加有效率。
机器最大优势是精确，最大的弱点也是精确。精确意味着机器不知道什么是冒险。人类之所以能在诸多物种竞争中胜出，成为地球的主宰，勇于冒险，挑战未知绝对是最重要的因素之一。
可以说人类进化史就是一部波澜壮阔的人类探险史，热爱探索，勇于冒险的能力在未来同样会让我们在同机器的竞争中占得先机，让我们逐渐进化为更为优秀的物种。
回到我们开始的问题，未来我们的孩子到底做哪行好呢？这个百万美元问题可能从未如此富有挑战，同时也从未如此拥有无限可能。做为父母的我们，也许应该认真思考的不是孩子未来应该从事什么职业，而是我们怎样帮助他们在这个人工智能的巨浪高速迫近的时代成为冲浪高手，而不是被这个巨浪吞没。
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