【USAF AI Strategy】美国空军人工智能战略与推进原则

美国空军人工智能战略（翻译&字幕 by 防务菌）

最近“飞行员杂志在线”在油管上po出了一条短视频，空军人工智能联席主席Michael J. Kanaan上尉对美国空军人工智能战略进行了一番阐述，他认为，美国空军需要更多的计算机语言人才才能保持在人工智能方面的统治地位。

“计算机语言本身对于国防部的需求至关重要，就像传统观点上对于外语的需求一样，”Kanaan表示，“Python、Java、C++，它们都有自己独特的词汇，以及语法和构造规则，就像任何其他语言一样。”

因此，Kanaan认为人工智能算法的语言可以而且应该被教给飞行员作为关键任务技能，就像普通话、西班牙语或阿拉伯语一样。为确定最适合学习外语的飞行员而进行的同类型的能力倾向测试，也可用于寻找有编码能力的飞行员。

Kanaan相信，那些精通人工智能语言的飞行员很快就会创造出在后台工作的算法，来处理每一次空军任务所产生的大量数据。

近三年来，美国空军已经着手将人工智能整合到作战中，随着空军计划对其人工智能战略进行解密，这项工作将很快显现出来。6月26日在华盛顿举行的人工智能世界政府会议上，Kanaan进一步阐释了推进美国空军人工智能的五条原则。

1.技术壁垒将是一个巨大障碍。

Kanaan表示，空军已经明确指出要打破技术壁垒。然而，承包商可能面临的一个问题是，总是面向安全驱动的政府项目的高价产品，而不是相同的、较便宜的商业项目。他说，对服务中商用现货技术的新态度可以提供帮助。

“我经常与代理商合作，他们必须在时间、人员和定制的独特解决方案的框架内承担风险，才能部署到您的系统上”，Kanaan说。但是，情况并非必须如此。“接受商业标准，因为公开并不意味着不安全。”

必须在时间、人员和定制的独特解决方案的框架内承担风险，才能部署到您的系统上。”然而，情况并非如此。“接受商业标准，因为公开并不意味着不安全。”

2.数据必须被视为战略资产。

“我们曾经问过这个问题，如果一棵树倒在森林里，它会发出声音吗？那么，在21世纪，要问的真正问题是有什么可以衡量它，“Kanaan在提到这个问题后解释说这涉及到何时以及如何数字化工作流程。

3.空军必须能够实现人工智能的民主化。

“现在这是一个机会，机器学习作为我们的最终状态，如果做得好，应该对其他人都是通俗易懂的，”Kanaan说。

Kanan解释说，这将涉及平衡支持和运营，并考虑到传统劳动力人口结构将发生变化的现实。

“我们不看前1个百分点，而是关注我们99%的人员。”Kanan介绍说，“在45万空军人员中，88%是千禧一代（40岁以下的成年人）。”

在集成过程中寻找数字化的本土人才将是很有价值的，因为这个年轻的劳动力群体已经洞悉了这项技术的工作原理。

4.计算机技能必须被视为战略资产。

正如国防部将外语技能视为一种资产一样，Kanaan说，空军必须以同样的方式看待计算机技能。

Kanaan说，在美国，每年有50,000名毕业生有资格获得500,000个技术工作岗位，空军必须像在太空竞赛中一样，以传统电气工程、航天和航空技术的方式提升新兴技术技能。“我相信现在是时候进行另一项国防教育法案了”，卡纳安表示。

5.沟通、透明和合作势在必行。

Kanaan说，随着创新的进行，交流、透明和合作对于与国际政府、工业界和学术伙伴的讨论是必要的。

“作为美国人，我们应该就人工智能的伦理以及我们每天如何看待社会进行交流。这些都是重要的话题，它们确实向世界其他地方发出了这样的信号：我们以不同于其他人的方式看待我们的社会，我们的价值观和规范很重要，因为人工智能在其最终状态下支持了我们的偏见。”最重要的是，这些问题必须尽快解决，Kanaan说。

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