鉴于美国在全球范围内维持其霸权存在的需求，其国防部（DoD）必须与不同的文化不断接触。在这一背景下的沟通行动，不仅是对当地语言的理解，而且是对社会习俗和文化背景的理解，是政治和军事信息支持行动的核心。这些活动共同构成了美国在这些地区反叛乱和维稳的绝大部分。在这些活动中，跨文化的错误沟通可能会破坏谈判，煽动敌对的言论，甚至导致战争。在存在重大社会、文化或意识形态差异的地方（比如说伊拉克、阿富汗等国家），沟通失败的可能性大大增加。
DARPA：60年的挑战与突破（翻译&字幕 by 防务菌）
随者信息技术，特别是大数据的归集、发展，自动化系统将是受到美国国防部翻译人员受欢迎的一个力量倍增器。然而，与当前为美国部队提供服务的人类文化解释程序不同，目前的人工智能系统无法准确分析跨文化交流或提供基本机器翻译之外的有用帮助。虽然在机器学习和多媒体分析方面已经取得了重大进展，但这些系统仍然存在一些关键的缺陷。
为了协助谈判和帮助关键的互动，美国国防高级研究计划局（DARPA）开发了“计算文化理解”（CCU）项目，旨在创建一个跨文化语言理解服务，以提高美国国防部行动人员的态势感知和与不同国别受众有效互动的能力。该项目寻求开发自然语言处理（NLP）技术，以识别、适应并建议如何在不同社会、语言和社区的情感、社会和文化规范中进行操作。对此，DARPA信息创新办公室（I2O）负责该项目的项目经理威廉·科维（William Corvey）表示：“为了支持参与跨文化对话的用户，人工智能系统需要超越提供语言翻译，它们需要利用对社会和文化的深刻理解来协助沟通。在这种能力中，将人工智能从一个工具转变为一个合作伙伴，将需要我们的机器在发现和解释社会文化因素、识别情绪、检测沟通方式的转变以及在误解似乎迫在眉睫时提供对话帮助方面取得重大进展。所有这些都是实时的。”CCU项目分为两个主要研究领域。第一个领域侧重于研究和开发工作，以解决限制当前人类语言和交流技术应用的一系列具体挑战。这些挑战包括：1.社会文化规范的发现；2.作为社会文化规范功能的情感识别；3.社会文化规范和情感的影响性变化的检测。人类通过一生的学习和互动获得了关于各种不同的社会文化规范的推断知识。CCU项目旨在模仿这种学习能力，创造能够自动发现影响话语的社会文化规范的技术，包括影响有效沟通和关系建立的社会、文化和背景因素。CCU项目还旨在创造一种能力，能够识别不同语言和文化背景说话人的情绪。人类口译员不断监测来自对话参与者的情感反馈（如面部表情、语气、措辞），利用这些信息来衡量互动的进展情况，并根据需要改变交流。为了解释受社会文化背景影响的说话人的情绪，CCU项目将专注于开发多模态人类语言技术，使其能够在不同的语言和文化中普及对情绪的识别。此外，CCU项目还寻求创造能力，以检测交流中可能表明即将发生冲突或争端的重大变化。虽然存在有前景的变化检测方法，但目前的框架缺乏对哪些特征对检测即将发生的交流失败最关键的理解。为了帮助促进真正有效的跨文化互动，CCU技术必须不仅能够检测出潜在的误解，而且还能产生与社会文化相适应的替代反应。因此，CCU项目的第二个研究领域将专注于开发对话协助服务。目标服务将自动检测社会文化背景，包括与身份和群体亲和力有关的方面，并利用第一个研究领域的产出，跟踪正在进行的对话，实时检测误解，并向人类操作员提供对话援助，以防止通信出错并提供补救支持。来将通名&非诚勿扰