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HDFS读写流程

大数据私房菜 大数据私房菜 2022-07-01


一 HDFS读流程


  1. client跟namenode通信查询元数据,namenode通过查询元数据,找到文件块所在的datanode服务器

  2. 挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立socket流

  3. datanode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验,大小为64k)

  4. 客户端以packet为单位接收,现在本地缓存,然后写入目标文件


二 HDFS写流程


  1. 客户端跟namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,用户是否有权限等

  2. namenode返回是否可以上传

  3. client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上

  4. namenode返回3个datanode服务器ABC

  5. client请求3台dn中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将整个pipeline建立完成,逐级返回客户端

  6. client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答

  7. 当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器。


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