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03安胜“数网” | 一键数据分类分级,引领数据合规实践落地
随着相关数据安全政策的陆续出台,企业开展数据安全风险自评估的重要性愈发凸显。一方面,是确保数据处理活动符合法规要求,降低法律风险,保障企业合规经营;另一方面,能有效预防数据泄露,保护核心数据资产,维护企业声誉和竞争力。
■《中华人民共和国数据安全法》做出明确要求:
第十八条 国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。
第三十条 重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展风险评估,并向有关主管部门报送风险评估报告。
■《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》提出:
第三十一条 工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者应当自行或委托第三方评估机构,每年对其数据处理活动至少开展一次风险评估,及时整改风险问题,并向本地区行业监管部门报送风险评估报告。
数据安全事件频发,企业开展风险评估工作必不可少。通过数据安全风险评估:
1、识别安全漏洞,防止数据泄露
2、满足法律法规要求,加强合规性
帮助企业了解自身数据保护方面的合规性情况,及时发现并纠正不合规行为,避免因违反法规而面临处罚和损失。
3、指导数据安全投入和成本控制
帮助企业了解自身在数据安全方面的薄弱环节和关键风险点,从而有针对性地进行安全投入,提高资源利用效率,确保投入与产出的平衡。
4、优化风险管理和安全策略
数据安全风险自评估的结果可以为企业制定、优化风险管理和安全策略提供可靠的数据支持。根据评估结果识别关键风险点,制定风险管理措施和安全防护措施,提升数据安全的整体防护水平。
安胜依据国家、行业数据安全风险评估要求,结合企业数据安全现状,围绕数据和数据处理活动,聚焦可能影响数据安全风险,评估数据安全全生命周期的各项指标,对评估的问题进行分析,提出数据安全管理和技术防护措施建议。
安胜的数据安全风险自评估流程围绕评估服务方案制定、企业基础信息调研、数据安全风险评估实施、风险评估综合风险报告、数据安全整改与加固、数据安全风险评估更新展开,主要内容有:
信息调研
掌握数据处理者的业务信息系统情况,梳理分析数据资产和数据处理活动,了解采取的数据安全防护措施情况。
风险识别
从数据安全管理、数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面进行数据安全风险识别,发现可能存在的风险源。
综合分析
根据风险识别结果,视影响程度对风险进行评价,提出整改建议,形成数据安全风险列表,整改计划等。
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