案例分享 | 互联网行业数据分类分级实践与应用

随着数据量的爆炸性增长，数据种类和来源的多样化，以及数据使用场景的广泛化，如何高效、安全的管理数据，已成为互联网企业亟待解决的问题。其中，数据分类分级作为一种有效的数据管理方法，在提高数据安全性、满足合规性要求和优化数据管理方面发挥着重要作用。

数据分类分级是数据安全的重要环节之一

数据分类分级在数据安全中的重要性在于：

提高数据安全性

通过数据分类分级，互联网企业可以明确哪些数据是敏感或关键的，从而采取相应的安全保护措施。例如，对于用户的个人信息、交易数据等敏感数据，可以进行更高级别的加密和访问控制，防止数据泄露和滥用。

满足合规性要求 

数据分类分级有助于互联网企业明确各类数据的管理责任和义务，从而确保数据管理和使用符合相关法律法规的要求，确保数据的收集、存储、使用和传输都符合相关法规的规定。

优化数据管理

数据分类分级能帮助互联网企业深入了解数据资产的分布和价值，优化数据管理策略；识别潜在安全风险，降低数据泄露和滥用的风险；准确挖掘数据的潜力，为业务决策提供更有力的支持。

数据安全治理体系框架

在国家顶层法规《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》指引下，为了构筑开放、安全、合作的数据价值流转环境，安胜以“数据安全”为核心，推出了围绕数据全生命周期并涵盖管理制度与防护技术的安全服务体系，协助企业从技术上打通数据孤岛，解决数据开放共享链条上的安全顾虑。从监管者和使用者的角度出发，提供以全方位的数据安全咨询、数据安全建设、数据安全运营为一体的数据安全服务解决方案。

安胜互联网行业数据分类分级实践与应用

“互联网数据分类分级实践与应用”是安胜数据安全综合能力在互联网行业成功落地的典型案例，该案例还成功入选了中国网络空间安全协会“2023数据安全典型案例”！

安胜为该互联网企业建设数据安全防护体系，制定资产分类分级标准、建设组织&制度，并通过“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统梳理数据资产台账，对数据资产分类分级，应用“数芯”数据动态脱敏系统、“数盾”数据库加密系统进行敏感数据的脱敏、加密防护，构建数据安全防护方案。

其中，该企业通过安胜的”数网“数据资产梳理与数据库扫描系统进行数据分类分级，帮助其了解内部数据的特征和风险，为数据的规范化管理、流通监控等全生命周期提供基础，确保数据的安全性和完整性，提升数据安全治理效果。

“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统，一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统，可有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范。

数据安全治理第一步——数据分类分级

数据分类分级是数据安全治理与优化数据管理的关键步骤，为企业制定数据安全策略提供依据，降低数据泄露和安全漏洞的风险，帮助企业满足法规和合规性要求。

安胜的数据分类分级服务，面向组织数据和个人信息对数据资产进行发现与梳理，对企业数据进行分类分级标识并形成数据分类分级目录，最后对数据目录进行审核、上报备案，并且动态更新管理。

目前，安胜推出了“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统的免费版——“数网”数据分类分级工具。

坚持确保安全与合规利用相结合、坚持分类分级与敏感保护相结合、为数据资产管理者明晰数据资产的赋能程度和成效，激活数据要素潜能。有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范。

一键开启数据分类分级

安胜“数网”数据分类分级工具

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