机器学习生存分析2.0来啦：深度学习生存分析（9.17-18/11.5-6 网络分享会）

机器学习生存分析2.0来啦：深度学习生存分析

第二十六期 2022/9/17-18  网络分享会 

第二十七期 2022/11/5-6  网络分享会 

会议背景

如果你还只会用Cox去做生存分析，那你真的已经out了。这就好比大家都用上挖掘机了，你还在用铁铲去挖矿，两者技术上的代差不言自明。

为此，我们在全网率先发布最新的深度学习生存分析会议。不同于深度学习处理图像的复杂，这应该是入门深度学习最容易上手的会议了。

会议特色

1、会议会发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。2、趁机赶上人工智能的“磁悬浮列车”,有了深度学习的文章发表基础，未来申请国自然等课题就胜券在握了。3、讲师团有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕医工数据挖掘多年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的设计及实操。

会议目标

通过两天的学习，使学员掌握人工智能基础知识、上手Python、数据预处理、统计分析、数据建模、图表可视化、深度学习调参等，最终可以独立完成深度学习生存分析的数据挖掘研究。具体时间根据学员需求来调整。

会议内容

第一天上午：8:30-12:00

经典案例解读

肿瘤数据生存分析

非肿瘤数据生存分析

医学人工智能基础

机器学习

深度学习

数据挖掘演示

文本数据生存分析（SEER数据库）

影像数据生存分析（TCIA数据库）

第一天下午：13:30-17:00

Python准备

Anaconda安装

Notebook安装使用

常用包介绍

快捷键介绍

数据预处理

数据类型

数据结构

表格合并与提取

缺失值处理

分类变量的处理

文件读取与保存

open

pickle

Joblib

pandas

第二天上午：8:30-12:00

什么是生存分析问题？

生存问题定义

生存问题的数据特点

传统的生产分析方法

KM曲线（先介绍生存函数、风险累计函数等概念）

分组KM曲线

比例风险模型

列线图（含动态列线图）

生存分析模型的评价

一致性因子

一致性因子的偏差校正

ROC-AUC随时间变化曲线

Brier分数

综合Brier分数

第二天下午：13:30-17:00

机器学习\深度学习生存分析

特征选择

生存支持向量机

随机生存森林

梯度提升生存模型

深度学习生存模型（DeepSurv）

特征重要性评估

超参数寻优

讲师团介绍

格鲁特，知名三甲医院外科医师，发表SCI论文十余篇，主持课题多项，多地巡讲医学课题设计与SCI论文。新青柠，AI工程师，擅长Python数据分析，毕业于知名985高校，数据建模老司机。

图表示例

会务信息

时间地点

时间：

第二十六期 2022/9/17-18 网络分享会

第二十七期 2022/11/5-6 网络分享会

使用腾讯会议客户端进行在线会议（非录播)

注册费用

3200元/人 

生存分析和影像组学合报6000元

可开具会务费、测试费、测序费、检测费、试剂费等发票；

零基础快速上手影像组学与Python2022/9/24-25    网络研讨会2022/10/29-30    网络研讨会

会议背景

入门临床研究为何首选影像组学？

1.影像数据来源广泛；

2.周期短，论文发表受欢迎；

3.该研究方向可申请国自然等基金；

4.不需多少人力物力和启动资金。

总而言之，好处就是多、快、好、省，这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。

会议介绍

1. 线下会议已举办多期，广受学员好评，可操作性高。

2. 会议发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。

3. 讲师有丰富的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的规范、写作、投稿及发表技巧。

会议目标

通过两天的学习，目标是使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。

会议内容

会议内容如下，具体上课时间根据学员需求情况来调整：第一天上午：影像组学入门影像数据特点的深度解析影像组学的概述与应用影像组学的研究进展影像组学的课题设计影像组学分析流程图像获取与存储病灶分割标记特征提取和筛选模型构建临床信息解析影像分析神器Slicer操作Slicer操作入门基于Slicer的病灶标记基于Slicer的影像特征提取
第一天下午：Python入门anaconda软件安装和环境搭建工具库的安装和基本操作数据预处理excel的读取保存整理缺失数据的填补分类特征处理数据标准化处理类别不均衡数据的扩充数据集的划分特征选择预测模型构建逻辑回归支持向量机决策树随机森林梯度提升机
第二天上午：预测模型评价训练和推理交叉验证模型测试图表制作混淆矩阵ROC曲线临床决策曲线特征重要性柱状图线列图模型分类决策边界可视化（附加内容）
第二天下午：人机竞赛ROC的delong试验配对卡方检验影像特征提取理论：Pyradiomic工具提取影像特征的基本逻辑实操：提取2D影像的提取实操：3D影像特征的提取生存分析建模（附加内容）生存分析数据预处理生存分析的特征选择生存分析的模型训练、推理和评估森林图

讲师介绍

麦柠，有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，主持和参与相关课题多项，曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文，近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。

示 例 图

会务信息

 2022/9/24-25 网络研讨会2022/10/29-30 网络研讨会使用腾讯会议客户端进行在线会议（非录播）

注册费用

3200元/人  影像组学与其他两天的研讨会合报6000元可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费、试剂费等发票；

报名方法

发送以下信息到邮箱：[e-mail]

姓名；邮箱；手机；单位；发票信息（发票抬头、税号、开票内容、邮寄地址）；在哪里看到学习班信息，以免弄错。

如有多人参加，逐个说明即可。