创新成果 | 应科院智能机器视觉技术及其在表面缺陷检测和三维测量的应用
■ 前言
应科院研发与应用紧密结合,与企业和政府部门一起合作,聚焦五大重点范畴,涵盖产品和系统,通过先进科技研发创新为企业和社会发展提供动力。【创新成果】专栏将陆续介绍应科院的研发团队、研发成果及其应用,欢迎有意合作的机构通过微信平台与我们联络。应科院智能机器视觉技术
应科院所使用的相位偏折法还可以测量物体的三维尺寸,可用于高反射、透明的物体的尺寸测量。例如,测量三维手机盖板玻璃的轮廓、球面/非球面的镜头、3D曲面玻璃等。采用多相机对物体进行多角度采集,拼接采集到的数据,最终还原被测物体的3D原貌,并可在GPU加速下更快地进行。在测量物体尺寸的同时,还可以进行缺陷检测,功能合二为一。
应科院智能机器视觉技术应用案例
汽车零件缺陷检测系统
手机盖板玻璃检测与3D测量系统
该系统同时集成缺陷检测和3D曲率测量,固定位置8次同时拍摄,覆盖盖板玻璃形貌,并使用GPU加速,适用于透明或反光表面的三维测量、重构三维形貌。
延伸阅读
【工业检测需求现状】
随着当今工业产品的种类越来越多,在工业生产过程中,对各项关键指标的检测与控制愈发重要,无论是终端产品的外观还是模组功能,每一道工序都需要有相应的检测措施。以iPhone代工厂为例,产品生产过程中超过30%的人力资源是用于产品的外观检测。这项开支每年高达40.8亿人民币。
显然,传统的人工检测与机器检测已无法满足庞大复杂的工业生产。目前,更多的智能工厂选择使用机器视觉检测系统,运用智能图像采集和先进图像处理技术,进行自动化的产品检测与控制。
【机器视觉技术和相位偏折术】
机器视觉技术有两个核心:光学技术和图像处理算法。光学技术,即运用优良的视觉系统,在源头上采集最清晰、最高对比度的2D/3D图像数据。这些图像被传递给基于人工智能的算法平台,进行一系列精密的计算、分析与判断。在现代化智慧工厂中,还可以在工业物联网的支持下实现远程的实时监测、在线决策、品质控制。
相位偏折术基于光的反射原理,结合了双目视觉和相位偏移技术。精度高、动态范围广、能够进行非接触式全场测量,特别适用于高反射、高透明物体的在线缺陷检测及三维测量。
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