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渣打香港与Lalamove合作利用香港应科院“联邦学习”技术 应用替代数据评分协助中小企
渣打银行(香港)有限公司(渣打香港)与即时送货平台Lalamove宣布,将会合作利用香港应用科技研究院(应科院)开发的“联邦学习”技术为中小型企业寻找最适合的金融服务方案,以提供更流畅的客户体验及申请流程。这种隐私保护技术,能够于数据应用者和数据供应者无需交换数据训练样本的情况下训练演算法,以保护资料隐私。渣打香港作为数据应用方,与提供数据分享的Lalamove,透过“联邦学习”技术,以加密的替代数据产生机器学习模型,在双方无需直接交换客户数据的情况下,分析Lalamove客户在平台上的行为及营运数据,识别一批合适的Lalamove中小企客户,配对相应渣打香港金融服务方案,大大省却中小企业花费大量资源搜寻及申请合适金融产品的时间和烦恼。渣打香港中小企业银行主管董美怡女士表示:“渣打香港一直非常重视客户体验及客户私隐,并积极探索利用金融科技为我们的中小企业银行客户提供创新的产品和服务。今次与香港应科院及Lalamove的合作,让我们能够善用替代数据,于确保客户数据私隐下,把我们的中小企业方案有效及精准地与客户配对,提升客户体验,简化流程,更好支援中小企业对金融服务的需要。”Lalamove首席运营官卢家培先生表示:“Lalamove作为以科技推动的即时送货平台以及中小企信赖的物流拍档,一直以快捷灵活的物流服务支持中小企的成长和发展。是次与渣打银行和应科院的合作,同样源于这份理念,希望通过无缝及安全的数据配对,连接中小企与合适的金融产品和服务,解决中小企与资金有关的营运痛点,助力他们扩展及加速业务增长。”应科院行政总裁叶成辉博士表示:“我们很高兴能够首次实施“联邦学习”技术来解决中小企业面临的关键挑战,克服资料隐私问题并促进安全的数据共享。我们期望这项突破能为其他机构带来启发,鼓励他们拥抱这项技术,为并香港金融科技发展作出贡献。透过培育一个致力于这项技术的社区,我们的目标是推动智慧城市的高品质发展,使香港成为创新技术和设计数据驱动解决方案的全球领导者。”成功通过Lalamove