用 float 存储金额，老板说损失从工资里扣！

哼，扣工资就扣工资。但还是得静下心来想想为什么不能用float。

首先看个例子：FloatTest.java

public class FloatTest {  
    public static void main(String[] args) {  
        float f1 = 6.6f;  
        float f2 = 1.3f;  
        System.out.println(f1 + f2);  
    }  
}  

结果：7.8999996 和自己口算的值竟然不一样

计算机只认识0和1，所有类型的计算首先会转化为二进制的计算。

对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制大家都很熟悉。

整数部分的计算：6转化为二进制

所以6最终的二进制为110

小数部分的计算

将小数乘以2，取整数部分作为二进制的值，然后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环。

0.6转化为二进制

…进入循环，循环体为1001 所以0.6转化为二进制为0.10011001… 6.6转化为二进制为110.10011001…

通过规约化将小数转为规约形式，类似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。在二进制里面，就是保证整数位是一个1。110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2。

指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。所以float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化以后为1.1010011001*2^2，指数是2，所以偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001。

原来如此

column_name  decimal(P,D);  

D：代表小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的创建：

CREATE TABLE `test_decimal` (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

对应的DAO层代码：TestDecimalDao.java

/**  
 * @description dao层  
 *  
 * @author JoyHe  
 * @date 2018/11/05  
 * @version 1.0  
 */  
@Repository  
public interface TestDecimalDao {  
    @Select("select * from test_decimal where id = #{id}")  
    TestDecimal getTestDecimal(int id);  
}  

测试类：TestDecimalDaoTest.java

/**  
 * @description 测试类  
 *  
 * @author JoyHe  
 * @date 2018/11/05  
 * @version 1.0  
 */  
public class TestDecimalDaoTest extends BaseTest {  
    @Resource  
    private TestDecimalDao testDecimalDao;  

    @Test  
    public void test() {  
        TestDecimal testDecimal1 =   testDecimalDao.getTestDecimal(1);  
        TestDecimal testDecimal2 =   testDecimalDao.getTestDecimal(2);  
        BigDecimal result =   testDecimal1.getAmount().add(testDecimal2.getAmount());  
        System.out.println(result.floatValue());  
    }  
} 

说明：jdbcType为decimal转化为javaType为BigDecimal 测试结果：

是符合预期的7.9

1、占用存储空间。

浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间

2、使用decimal计算效率不高  

因为使用decimal时间和空间开销较大，选用int作为数据库存储格式比较合适，可以同时避免浮点存储计算的不精确和decimal的缺点。对于存储数值较大或者保留小数较多的数字，数据库存储结构可以选择bigint。

作者：何甜甜在吗
https://juejin.im/post/5c08db5ff265da611e4d7417

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