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临床决策支持系统(CDSS)是我国发展基础医疗重要手段

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由广东省医院管理评价质控中心举办的“第一届医院质量、大数据、医保服务国际高峰论坛暨广东省医师协会医疗保险服务工作委员会年会”在深圳举行。来自德国、法国及国内多个省市和地区的杰出医院管理专家齐聚一堂,分享和探讨医院管理、医保服务、医药管理的新方法、新路径和新模式。会上,广东省家庭医生协会常务副会长吴育雄在主要探讨县区医疗机构管理经验的分论坛上所做的“临床辅助决策支持系统在基础医疗服务领域的作用”演讲,得到了与会代表的肯定,引发了广泛共鸣。


医学难度,让CDSS应运而生

医改的推动、医生水平的局限性、人为差错的增加、医疗费用的不断上升,为我国的医疗系统带来了巨大的困扰。近几年,随着医疗行业科技化、信息化程度的逐步提高,临床决策支持系统(clinical decision support system,简称CDSS)受到了越来越广泛的关注。


“医学难就难在随时要更新,不能更新的医学知识库没有价值。”在演讲一开始,吴育雄便一针见血地指出了医学发展中最大的障碍。“CDSS实际上是一个大的医学知识库,它的中文叫‘临床决策支持系统’,也称‘临床辅助决策支持系统’,是一个基于人机交互的医疗信息技术应用系统,旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持,通过数据、模型等辅助完成临床决策。通俗地说,CDSS就是把医生记不住的知识通过计算机界面呈现出来,来帮助医生看好病。电子系统的更新频率和便捷程度远非纸质资料可比,这也是CDSS如今在全球医学领域广受欢迎的原因。”


提高医疗质量,CDSS效果显著

CDSS系统是提升医疗质量的重要手段,因此其根本目的是为了评估和提高医疗质量,减少医疗差错,从而控制医疗费用的支出。CDSS的使用场景涵盖诊前决策、诊中支持和诊后评价全过程,临床医生可以通过CDSS的帮助来做出最为恰当的诊疗决策。过去,CDSS的主要市场是大医院,但随着国内对基础医疗的投入支持不断加大,基层医疗机构和基层医生的数量不断增多,老百姓对于优质基本医疗服务的需求也在增多,CDSS的市场开始逐渐从大医院转向基层。

“这是有事实依据的。”吴育雄对于CDSS在基层发挥的重要作用充满信心。“我们曾经在诊所做过试点,让部分诊所使用CDSS参与诊疗行为。诊所的处方量从最开始的几单、十几单,发展到后来一天最多有五、六十单,可以明显看出CDSS对基层医生提高诊疗水平的巨大帮助。”讲到这里,吴育雄也对基础医疗的未来展现出了积极的态度:“我们广东省家庭医生协会主要是为基层服务的,因此我们的目标是运用临床决策支持系统来帮助基层医生更好地看病。未来,公立医院医生走出体制开诊所会是大势所趋,CDSS对于基层的正面影响将会日益凸现。”


Best Practice,最适合基层的CDSS

作为医学知识工程和人工智能研究中的活跃分支,各种新型的临床决策支持系统正在不断被开发出来,旨在改变传统的依赖医生经验和检验指标的诊断模式,实现智能化的临床决策指导,为医疗质量提供保障。作为旨在协助政府建立起强大基础医疗服务体系的公益组织,广东省家庭医生协会当前的工作重点,是将CDSS与医疗工作流程紧密结合,提供实时的诊疗活动现场的决策支持,减少医疗决策中的失误和医疗差错,提高基层医生和基层医疗机构的服务水平。


对此,吴育雄说到:“目前国内很多公司都在开发临床决策支持系统,但最难的更新问题还是没有得到有效解决,所以很多系统都没法很好地应用,没法为医生提供应有的支持。”目前,全球知名的四大CDSS系统有:Best Practice、Up To Date、Dynamed和First Consult。其中Best Practice(简称BP),中文名“BMJ临床实践”,是在及时更新一项上在全球表现最突出,同时也是最适合基层医生使用的临床决策支持工具。


现在,BP已经由中华医学会实现本地化,其中文版的面向全国二级以下医疗机构以及广东省三级医疗机构的使用版权由广东省家庭医生协会所有。基于此,协会开发出了免费供个体诊所、乡镇卫生院、村卫生站和城市社区卫生服务中心/站等基层医疗机构使用全科信息系统,以及供等级医院使用的N-HIS系统。全科信息系统和N-HIS系统将BP做了深度结构化,引导医生从症状出发建立诊断假设,再告诉医生怎么去提供证据(症状和检查)来证明自己所选的诊断假设,直至最终确诊。对于不能确诊的病人系统自动指引医生转诊到高级别医院;对确诊的病人,系统会按病人组别开出明确的治疗方案提供给医生参考。同时,系统还会引导医生在处方中增加自己的处置意见,系统会对此进行统计和大数据分析,并由专家组做讨论判断。有价值的意见会增加到BP的标准治疗方案中去,这样持续本地化的治疗方案再加上BP每季度的定期更新可确保系统给出的治疗方案具有权威性。而如果是错误或无价值的意见,系统会提醒医生,以免医生再犯类似错误。


全科信息系统和N-HIS系统还发展了基于BP标准治疗方案的医疗质量评价系统。在医生开处方时,系统会自动推送BP的治疗方案给医生做参考。在医生开处方后,系统会自动扫描医生处方,识别和提示医生处方和BP标准治疗方案中的不一致的信息。对于不一致的信息,会由专家组对此进行研究判断,认为错误或者没价值的内容会自动提醒医生,帮助医生提高诊疗能力。系统还会提示药物配伍禁忌和过敏反应,让医生学习用药方案的同时,保障用药安全。


随着计算机、网络通信等技术的飞速发展,临床医生、医疗机构管理者、卫生政策制定者都越来越希望得到信息技术提供的决策支持服务。未来,临床决策支持系统必将推动临床医学迈向一个全新的时代。



附件:


临床决策支持系统 CDSS

——广东省家庭医生协会 吴育雄



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