数据智能让品牌和消费者谈起了恋爱

网红产品的涌现与滋生，商家不断推陈出新的噱头，还有各大品牌连锁店的迅速扩张，放眼望去如今抢占消费者的“手段”日渐新异。对于品牌来说，用户始终是他们长期追求的对象，更重要的是“放长线，钓大鱼”，长期维护与他们的关系。品牌只有越来越了解用户，才能越来越讨好用户，最终得到TA的青睐。

当下互联网环境使得用户来源纷繁复杂，线上+线下铸就的购物环境，让可追寻的行为数据也越来越复杂，越来越碎片化。而品牌如何与消费者保持良好的关系，更精准的“抓住”消费者的心？以下营销场景应该可以给品牌带来一些启发：

某奶粉品牌计划推出一款针对0-1岁宝宝的奶粉，并已通过全渠道投放了一波视频广告，随后，

场景一：针对一周内被广告触达且到达过官网，并在过去6个月未购买过此品牌奶粉的用户，3天后系统将会发送该产品的购买优惠券信息；10天后，如果该用户未使用优惠券，系统则会发送一次优惠券过期提醒信息；17天后，如果该用户仍未产生购买行为，品牌将会启动新一轮广点通定向广告投放；

场景二：针对一周内点击过一次广告且过去6个月未购买过此品牌奶粉的用户，3天后系统将会发送买一赠一活动的提醒信息；17天后，如果该用户仍未产生购买行为，品牌将会启动新一轮广点通定向广告投放；

场景三：针对一周内未被广告触达且过去6个月也未购买过此品牌奶粉的用户，品牌将进行网络DSP广告投放。

以上三种方式，是品牌基于对消费者的数据洞察后，根据消费者不同的行为表现和习惯有针对性的定向沟通。这些都得益于 nEqual DMP 利用数据和技术基于事件的实时人群分析及实时分发至营销场景中，即企业针对一定特性的市场推广活动对定向消费者的需求描述是什么，nEqual DMP 则会将符合条件的TA做筛选然后进行“打包”分发到营销自动化系统上。

众所周知，企业每年都有各种大大小小的市场活动，每一场活动因为品牌推广的目的不同致使针对的消费者人群也有所不同。在科技技术发展以及在大数据领域内的不断探索与实践过程中，nEqual DMP 的数据“包容度”已经变得更加多元化，不仅有企业CRM、广告及到站行为数据、全网各社交平台的社交行为和舆情数据，充分发挥对数据的分类、清洗和分析的功能，可以针对企业跨渠道、跨场景提供支持，从而人群标签的定义也越发广泛，用户数据输出也能支持更多品牌精准营销场景。针对企业的各类推广活动，nEqual DMP 能够快速响应、“全速运转”，以实时满足企业的需求。

上面品牌与消费者看似简单的“聊天”，其实背后隐藏着诸多学问，就好比两个人谈恋爱一样，想要多读懂对方一点，就要花心思，赢得对方的好感，才能有继续交往下去的可能。现在，对于企业来说，可以在不同的场景中运用快速高效的手段来“挑选”合适的消费群体，提升了转化概率，也改善了与消费者在沟通中的交互体验，促进循环销售；对于消费者来说，慢慢地他们不会再对企业发送的推广内容感到排斥，反而会感受到企业对他们无微不至的“关心”，越来越能知道自己的需求是什么，从而提升品牌好感度。

人工智能和智能科技越来越发达，不久的将来，企业也会越来越像一个“人”一样，它会变得更加有温度，更加通人性，更体贴。要有这样的变化，企业对消费者数据的需求是非常渴望的，同时对DMP的数据处理能力要求也非常高。在互联网带来的新万亿机会下，数据智能化将起到至关重要的作用，它给了企业与消费者沟通的机会和渠道，让消费者感受到企业的“贴心”，从而越来越“爱”它，进而能够助力企业扩大消费者数据库，这是一个良性循环。

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