UP群 | 智能传播的发展态势
七月已经余额不足,同学们的计划完成了多少?最近很多同学的焦虑感不减反增,也有的同学稳扎稳打,跟着我们up群学习,自己梳理课本框架、回顾课本、复盘课程!焦虑的同学依然在原地焦虑,行动的人慢慢找回节奏,稳步向前。学起来,“现在”永远是开始最早的时间,永远和自己较劲儿!
已经近3000人都在参与的学习群——暑期88天训练营,up群目前已进行了多期讨论话题,高效学习!深入思考!巩固知识是我们的终极目标,你还不赶快来吗?(up群介绍:当初连滚带爬进了这个群,如今的我怎么样了?)
先让我们回顾一下上周你的3000名对手都偷偷学习了啥?
No.1 上周讨论内容
阅读材料
随着大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展,传媒业面临着前所未有的结构转型带来的机遇和挑战。2019年可以说是我国媒体真正成规模地使用人工智能技术的开始,机器写作、AI主播、智能大脑、智能终端等从中央媒体到地方媒体开始大范围探索。智能技术成为了当前媒体行业发展的重要驱动力,智能传播已成为当前传播生态的新引擎,正在成为一个新的重要信息传播形态。此外,以新技术为驱动,智能传播生态下的新闻传播业同样存在着发展的伦理困境。如何发挥智能技术的优势,推动传媒业的良性运转成为当前学界和业界需
要共同协调和解决的问题。
讨论话题
1.智能传播的发展优势有哪些?为传媒业带来了什么发展机遇?
2.智能传播时代的媒体融合呈现什么发展趋势?
3.当前的智能传播发展存在什么法律和伦理问题?
4.如何更好地解决智能传播带来的挑战与困境?
参考论文
1. 张洪忠等:2019年智能传播的八个研究领域分析
2. 程明,赵静宜:论智能传播时代的传播主体与主体认知
3. 夏梦颖:人工智能传播环境下隐私权的法律保护及完善
话题精彩讨论
01
智能传播的发展优势有哪些?为传媒业带来了什么发展机遇?
@passerby:优势:1.新闻采集:利用大数据、传感器实现对于信息的智能采集,提高信息的采集效率。如,传感器新闻、大数据新闻 2.新闻生产:人工智能在新闻生产环节中的应用以机器人写作为代表。如,新华社的快笔小新、腾讯的dreamwriter、今日头条的xiaomingbot 3.新闻分发:运用算法推荐技术,实现个性化推送,满足用户需求。以算法推荐为主要内容聚合平台的主要有:一点资讯、今日头条、天天快报 4.新闻体验:人工智能在新闻体验方面的应用主要是AR/VR新闻,提供沉浸式体验,丰富新闻场
@中传+十一:1.是主流媒体加速融合发展智能化进程。人工智能在媒体融合发展中的效应,一方面在于提高媒体全要素生产率;另一方面,人工智能将推动媒体更好发挥在国家治理体系现代化中的作用。构建共享、共建的智能化新型主流媒体平台,打造公共信息服务的智能媒体矩阵,或是媒体融合发展的重要方向。 2.是新媒体业态将不断涌现。传媒业态和内容样态逐渐增多,“四全媒体”内涵和外延都将继续扩展,新平台、新终端、新交互工具不断演化迭代,机器人新闻、传感器新闻、区块链新闻等新闻品类将蓬勃发展。
@小汤圆学姐:很棒!大家可以看看passerby的这个思路,基本上从整个新闻生产流程入手,提出了智能传播比之其他传播方式的优点,其实智能传播的优势大家答得都还不错,采集高效、反应速度快,内容上丰富、互动性更强,其实是这些优势共同推动着智能传播的传播效果更好。关于机遇的回答是可以的,其实就是主流媒体能够通过智能传播提升自身的传播效果、增强自身的传播力、引导力、影响力、公信力。
02
智能传播时代的媒体融合呈现什么发展趋势?
答题思路:在一个答题篇幅有限的情况下,有些常态化的就不用探讨了,老师肯定更愿意你说一些新观点和新想法。
@cej:1.促进技术融合,融合性新闻的发展。智能传播有助于一个报道内的多媒体手段融合。将不同形式的报道在多个平台上用不同方式分发,满足不同用户群体的需求。需要大数据的帮助,来分析不同媒体的受众喜好偏向。如,中央厨房模式。2.不同产业与媒介的融合。随着技术发展,智能传播时代,之前受限于技术的产业得到技术支持可以加入与传媒的融合。3.不同媒体间的文化融合,受众融合。在智能传播时代,掌握智能技术的受众,在传播中不再是被动单方面吸收媒体传播的内容,受众自身的内容生产占比变大。使媒体与受众的文化要开始融合,让媒体更加接近受众,更能满足受众的需求。4.增大对技术的依赖性。智能传播的不断深入,带来的新变化让高新技术的占比越来越重要,对技术的依赖也更大。掌握技术的集团、媒体话语权的增大。
@小汤圆学姐:这四点答得很棒!资源互融、内容互融、利益互融在智能传播下都成为了一种必然的发展态势。万物皆媒、人机协同、共同进化、也是未来的媒体必然走向的融合发展之道。其实从上一题可以发现,智能传播下,媒体生产的内容能够进行全环节的智能化传播;媒体形式也利用5GAI等技术进行不断演变;体制机制上,可以想到从中央到县的融合发展。更深入一些,就是人工智能已经无处不在了。
03
当前的智能传播发展存在什么法律和伦理问题?
答题思路:这个问题,我认为还是可以从浅及深,这个传播过程中存在的法律伦理问题,传播的每一环都会有一些伦理法律问题的,题目问的传播过程,大家看到传播,就想想5w。其实伦理问题未必是大家眼中那么高深的带有术语的名词,一些价值问题也可以被拿来说。如果想用5w,或者新闻生产过程这种逻辑,而发现哪一环很不好回答,或者你实在不会,其实不必苛求要面面俱到 有的点就是难回答。
@学员
@茄子学姐:1.传播内容:易形成新闻偏见、新闻失衡,缺乏新闻价值,人工智能技术具有隐蔽的偏见和欺骗性。这个话怎么理解呢,我给大家举个例子:由于人工智能技术本身的原因,写稿机器人的偏见具有隐蔽性,不容易被受众发现。《纽约时报》曾在橄榄球比赛报道中直言不讳:“尽管有大数据作为支撑,但和 NFL教练相比,我们的机器人生成的报告更倾向于乐观。”基于算法的热点新闻单纯迎合受众,容易导致新闻失衡 写稿机器人过分注重刊播效果,以受众需求为导向,容易导致新闻失衡,使真正重要的新闻被边缘化 所以这些是在传播内容上,智能传播可能产生的伦理和法律问题。 2.传播媒介:舆论监督作用被削弱 由机器人主宰新闻生产,长此以往会降低公众对媒体的信任度,削弱新闻媒体的监督功能智能传播过程中,媒介会受到以上的伦理问题。我觉得得提前解释一下 为什么我们在这里把智能传播等同于什么算法呀、机器人写作呀。这个是我觉得咱们应该达成的共识 人工智能技术在新闻业的应用,和对新闻业的影响,具体看来就是这些(黄字内容)所以大家以后看到智能传播/人工智能的题目 要能化抽象为具体 想一想它的具体应用 会更好答题 3.受众:信息安全和著作权得不到基本保障 这就是我们说的法律层面 隐私权这一题当中不需要把伦理和法律分的那么开来回答。4.传播效果:使受众深陷“信息茧房”,对社会产生负面影响这个前半部分是微观层面 后半部分可以上升到宏观层面 可以一起写也可以拆开写,比较好理解的。
04
如何更好地解决智能传播带来的挑战与困境?
@cej:1. 健全信息管制、隐私权相关律法。2.算法透明。使得算法推荐中的数据透明化。可以让民众共同监督,减少不良集团的控制。3.区块链技术。它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。让民众获得可信的信息。4.加强媒介素养教育,可以提高民众的信息判断和分析能力,不良信息的传播造成制约效果。5.加强信息把关。6.加强人的主体意识。
@小汤圆学姐:智能传播这一专题是近几年比较热门的话题,请各位重视起来。此次我们讨论的,智能传播中的伦理问题及应对,大家基本上都答的不错,在答题过程中,可以注意下,问题与应对可以对照着来说,比如刚才有同学提到了问题是“隐私”那么在应对中就一定要提到通过法律进行保护,有同学提到人的价值,那么应对中也要指出如何才能发挥人的作用~
学姐周总结
这次的讨论大家都回答的很不错呀!在实际考试的过程中,我们有必要对智能传播带来的困境和挑战进行一定的论述,但不必过多,这点有的同学的打卡就做的很好哦~应对措施层面要注意考虑智能传播的过程中会涉及哪些主体,从宏中微三个层面来形成自己的答题思路,感觉同学们答题要点掌握的还可以,但是缺乏系统化~这样在答题时容易漏要点,所以宝贝们有时间可以把思路再梳理下!现在七月即将结束,现在应该对基础知识有一个整体把握,以及需要整理专题了。新传死记硬背永远不可能得高分,一定要拓展!
No.2 福利时间
@课代表:每次话题讨论结束,我们的课代表都会根据大家的答案以及讲师的针对性点评进行总结,并评选优秀作业。小助手、课代表和讲师合作,专治你的拖延症!
@小助手:每天小助手不仅会在群里发早报,也会定期有叫早服务,在日常的学习计划安排中,和群内打卡讨论中,督促大家进度,保证学习质量。
@研友:大家目前的基础复习时间基本是从家里度过的,在家里的学习效率和学习自觉性都会受到了一定的影响,通过社群内成员打卡的方式,直观化地向同学们呈现你的竞争对手的学习进度,以此来激励自己,提高学习效率,激发学习热情。通过群内讨论,大家也可以发现自己和其他同学之间的差距,有针对性地去弥补差距,加强学习!
No.3如何进群
扫码添加任意小助手,朋友圈无分组转发1小时并私聊小助手,即可进入21级up群-88天暑假训练营。
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