智能媒体这样答，才能得高分！ | 蓝皮书10

大鲨鱼爱传播新传考研 2023-03-28

时代奔腾向前，网络转瞬变迁。不抱紧一两本业界报告书，都不好意思说我是要考研的人。每到年中，媒体圈、新传考研圈就有这么一本重磅报告堪称必读，那就是来自中国社科院的《中国新媒体发展报告》，即新媒体蓝皮书。《蓝皮书》虽然内容上是对2019-2020年的学术热点总结与调查报告，但新传考研真题最爱考的不就是热点吗？这样一来，这本《蓝皮书》其实就变成了2021级新传考研真题的预测之书。与其说是预测，不如说是押题之王。

作者介绍

大仁学长，厦大新闻学博士

3年党报工作经历，5年教学辅导经历。现为爱传播教学部负责人，新闻学理论、新闻实务课程主讲教师。擅长把握新闻传播学命题趋势，串联学界与业界热点动态。

大鲨鱼学长，川大传播学博士

参与新闻与传播专业辅导4年，形成了一套完备的知识体系，熟悉传播与网络新媒体相关理论，专注媒介与社会相关研究。

凯文·凯利（Kevin Kelly）说过：“人工智能将激活惰性物体，就像100年前电力曾经做到的那样，我们以前曾将一切东西电气化，现在我们将让它们认知化。”

智能媒体就是当下的热点中的热点。直接考查智能媒体的院校也还是有一些，比如：

1.“智能媒体对新闻制作与传播过程中的应用”（20同济847）；

2.“分析主流媒体在智能媒体时代如何创新新闻报道。”（20湖南师大717）；

3.“智能媒体”（20陕师大学硕）；

4.近年来，大数据、人工智能，5G 等技术的发展极大地影响了信息传播领域，传播进入了智能时代，请集合具体实例，谈谈智能技术对传播生态的影响。（20郑大440）。

不过智能媒体不只是一种媒介、一种媒体，而是以人工智能技术为核心而形成的一整套的技术体系和多种形式的媒介和媒体样态。大致而言，智能媒体涉及以下这些方面的内容：包括写作机器人/机器人写作；大数据分析/数据新闻/可视化新闻；智能音箱/智能家居/语音智能/语义交互（同步翻译）/语义识别；OCR识别工具；车载智能媒体等等。

从这个范围来看，那关于智能媒体的考查占据了新媒体知识点的大半江山，而伴随新媒体的考察比重增加，对于智能媒体的考查也会持续增多。比如：

1.机器人写作对新闻生产的影响（20陕师大学硕）；

2.记者怎样应对机器人写作（20华中师大334）；

3.简述机器人写作新闻稿的优势与不足（20浙传440）；

4.机器人写作对新闻生产的影响（20陕师大学硕）；

5.结合材料论述人工智能、大数据时代的新闻业，传统媒体如何应对（20华东师大334）。

整体而言，万物皆媒时代更合适叫做万物皆智媒时代，小至一个可穿戴设备、大至智慧城市背后都离不开智能媒体的身影。那么理解整个智媒时代首先要理解什么是“人工智能”。

一、什么是人工智能？

人工智能将人类因问题和事物而引起的刺激和反应，以及因此而引发的推理、解决问题、判断及思考决策等过程分解成一些步骤；再通过程序设计，将这些过程模拟化或公式化。使电脑能够有一个系统的方法来设计或应付更复杂的问题。而这套能够应付问题的软件系统，称之为人工智能。

简言之，人工智能是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性科学。最早由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。

1.按技术发展阶段可将人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。

（1）计算智能是指机器能运用神经网络和遗传算法等机理像人类一样计算、存储和传递信息;

（2）感知智能则指机器能够通过视觉和听觉两大信息摄入系统获取信息并作出判断、采取必要行动;

（3）认知智能在计算智能和感知智能的基础上取得更为长足的进步，机器能够像人一样独立思考，主动采取行动，比如在智能仿真技术支持下的机器类人化产物，Sopphia获得沙特公民权。

2.按照包含的具体技术而言，主要包括：机器人技术，语义识别技术/“语义网”，图像识别技术，面部识别交互技术，视线交互技术，自然语言处理和专家系统，手势或体感交互技术等等。比如：

（1）语义识别技术/“语义网”：

改变目前互联网作为信息”仓库“和”搬运工“的角色，能够根据语义进行判断的网络，理解人类语言的智能网络。将人类凑够搜索相关网页的繁重劳动中解放出来，通过智能代理筛选出相关有用信息，而不是像现在搜索引擎，只能罗列数以万计的搜索结果。

（2）图像识别技术/面部识别交互技术/刷脸技术：

2015年3月，阿里支付宝人脸识别技术”Smiletopay“，带来便捷性和安全性2017年1月，最强大脑，”百度大脑“机器人小度击败以记忆著称的最强大脑选手王峰2017年3月，国际权威人脸识别数据库LFW，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试的正确率99.8%。

（3）视线交互技术：

通过视线就可以控制电脑或其它终端。2012年，眼动仪公司瑞典Tobbi宣布为win8发布眼控Gaze凝视界面，允许用户通过眼控技术来操控电脑操作，达到相同精确度，更加直观，快速，自然；LG和三星曾推出具有眼动追踪技术的手机。可以用于用户需求判断和反馈，江苏《一票难求》引入眼动仪，判断嘉宾关注对电影哈宝的关注点。可应用于互动式广告中；对于一些残疾人来说，无疑是一个革命性的进步；

（4）手势或体感交互技术：

通过手势或身体动作来与信息终端进行交互。微软X-box体感游戏机；手术医生可以通过无接触控制手术影像的播放，避免用手直接操作带来细菌污染；举例：苹果siri，微软小娜Cortana，2016年，alphago战胜李世石

二、智能媒体与内容生产

以下内容将从内容发现、采集、把关筛选、等内容生产的维度进行讨论，不过要注意的是以下的具体内容并非是仅由人工智能技术导致，而是涉及到云计算、大数据、物联网等技术。

1.内容发现层面

（1）智能化搜索：

更加智能化理解写作者的搜索意图和诉求，提供精准化的搜索服务。智能搜索不仅仅支持文字搜索、还支持语音、图像视频搜索。除此之外还可以在站内、具体的领域内搜索，搜索选项更加细化和人性化。

（2）AI洞见与新闻线索发现：

通过人工智能+大数据可以预估热点、研判突发事件、并快速推送。比如新浪鹰眼系统，基于新浪和新浪微博历年用户数据和社交媒体数据的积累，能够捕捉重大事件和预估热点，2019年巴黎圣母院着火事件中，该系统迅速核实并进行了全网首发。

2.内容采集层面

（1）语音转文字：

媒体人的采访利器，智能语音技术极大提高新闻采写的效率。科大讯飞的语音输入技术已实现每分钟400字，准确度高达98%，语音转录工具“讯飞听见”支持录音和撰写、导入音频转写等功能。除此之外还具备多种语言的实时翻译功能；MAGIC提供语音智能提取字幕功能，配合同期声字幕使用相当高效便捷。

（2）同声传译：

搜狗2019年3月智能录音笔C1，集传统录音笔功能和人工智能语音识别、机器翻译技术为一体；十三届全国人大一次会议召开期间，人民日报就是通过引入类似的人工智能语音识别系统，实现了对直播音频的中英文同步文本翻译，极大地提高了新闻采写速度，减少了人工耗时；合肥卫视打造的“融合媒体生产发布云平台”，视频字幕制作更加简便高效并提升了新闻类撰稿 6 倍以上的效率。

3.内容把关筛选层面

通过算法进行智能审核，识别虚假新闻和敏感信息，对敏感信息进行追逐、识别、检测、过滤、标注、报警，针对暴力、色情、恐怖信息进行自动筛查。此外此举还可以有效节约人工审查时间和精力，以及辅助版权审查，解决侵权问题。

4.内容创作层面

（1）智能化写稿：

利用算法撰写稿件，高效采集和处理信息，尤其是在应对突发事件、财经、体育新闻等报道领域，大幅解放了人力。类似产品有很多，比如今日头条xiaomingbot(16年8月)、腾讯Dreamwriter（15年9月）、第一财经writingMaster（16年5月）、百度度秘Duer（16年8月）、封面小封（16年12月）等；封面小封实现月写稿件10000篇，涉及体育、财经、灾害、生活、娱乐、科技等十多个领域。

（2）字幕自动生成：

字幕自动化加工和同步生成技术的应用释放了人工制作同期声字幕的时间精力。以一个3分钟的视频制作为例，传统制可能需要30分钟，现在只需一键生成，数秒内完成。

（3）智能视频剪辑、自动识别套用模板等智能编辑功能：

极大降低了视频编辑和剪辑的门槛，导入所拍所录，即可即刻生成视频，操作简单便捷。比如Oppo手机Reno2自带的Schoop和小米手机CC9 pro的Vlog等都可以实现智能视频剪辑的一键式操作；MAGIC提供21款视频包装模板，自动实现画面切换，切换节奏和背景音乐节奏。

（4）人机协同创作：

辅助内容创作者快速检索内容，辅助写作搜索资料和汇总。

（5）文字内容转广播口语化：

将文字快速转换为“快短平实”的语言，改善文字转语音后的播放体验；这一点想象一下书籍的听书功能的尴尬和难受之处就应该可以理解。

（6）可视化内容创作：

智能化可视化工具的使用，将技过程封装在黑箱之中，制作者仅需要使用即可，上传表格，套用模板，快捷生成动画、视频、词云图和各类图表。2020年2月2-20日，媒体大脑MAGIC平台上一共制作了疫情相关视频内容20万条。此外还有一键转视频、视频转GIF动画、一键生产AI语音内容播报、一键生成AI新闻通报等。

5.形式产品层面

最具代表性的就是智能音箱，2011 年苹果手机推出了支持语音交互的应用 Siri；2014年11月，亚马逊 Echo ，Echo Show智能音箱；2015 年 2 月，Naturali 奇点机智在北京成立；2017年，Google HomePod；2017年，苹果 Cortana；2017年，微软 invoke。

此外还有喜马拉雅音箱、小雅AI音响、科大讯飞和京东合作推出的叮咚音响、小米的小米AI音响、阿里的天猫精灵X1、祝铭明Rokid公司的若琪音响。以亚马逊为例，其已与包括《纽约时报》在内的多家媒体合作，使其优秀的文字内容能够通过Echo智能音箱播放。

此外的媒介产品还包括虚拟主持人、实体的仿真和卡通智能主持人、可穿戴同声传译设备等等。

6.内容传播层面

（1）精准化推荐：

基于大数据技术对海量用户进行深度分析。对用户进行画像、针对智能音频内容机械能场景化传播、立足于内容细分之上，洞悉用户需求和消费偏好，在建模基础上达到分众化、个性化、精准化、场景化内容推送和服务定制等功能。

（2）人工智能+语义交互下的全新分发模式：

突破语音平台原本只能被动由用户触发操作的局限，通过人工智能的调用，实现智能语音针对特定场景的主动预判是场景化的基础要义。

用户在什么时间、什么地点、什么场合、听什么、用哪种声音角色听、用多大音量听、听多长时间等效果都是智能语音可以通过场景学习的，主动性和场景适用性大大提高。所说即所得，在行车，驾驶翻译，即时咨询获取，音乐播放，旅行消息，做菜缴费等生活场景下语音平台的适用性更高

7.反馈互动层面

（1）玛丽·米克尔所言：“语音正在被重塑，成为人机交互的新范式”，彭兰称“在人工智能技术的推动下，未来人与终端的交互也将越来越回归“自然”。所谓VUI，即 Voice User Interface（语音用户界面），VUI 化则是指促进语音交互的发展，扩展人类在图像交互之外新的人机交互形式。

（2）媒体开设了语音答疑小助手、智能问答和回复库：

阿里神马团队，立足于大数据+人工智能技术，由社区、校园生产体系、大数据清晰等组合成用户问答库，用于回答用户千奇百怪的问题。

（3）伴随式互动形式：

自然语言聊天的成熟，对儿童和老年人提供伴随性服务，承担起教育和陪伴的功能。目前智能音箱的购买者更看重家庭使用场景，这些用户最常使用的功能是播放儿童故事。

（4）参与性和主动性：

用户积极主动通过语音交互随时获取自己感兴趣的内容，比如被玩坏的siri、与智能电视机的交互、车内人员与车载语音系统。

三、智能媒体与媒体生态

1.新闻生产者方面

（1）虚拟主播：

提取真人主播的表情动作、声音、唇形等特征，基于“自然交互+知识计算”的技术突破，运用人脸识别，语音合成、人脸建模、表情合成、唇形合成和深度学习等技术，虚拟主播得以生成。新华社和搜狗公司合作全球首个站立式AI主播“新小浩”和首个AI合成女主播“新小萌”：肢体动作增多、表现力增强；2019年5月25日，人民日报和科大讯飞推出AI合成主播“果果”，能以多种语言24小时不间断播报新闻；新华智云虚拟主播机器人有4种形象，包括卡通男/女主播和真人男/女主播，用户可以自主选择主播播报的背景和情绪。

（2）机器人采访、播报：

典型案例有19年春节推出的“AI康辉采访康辉本辉”，机器人采访应用于时效性强、工作强度高、工作价值低等工作领域。FM104.3河北综合广播宣布与微软旗下的人工智能机器人小冰达成合作协议，微软小冰担任河北综合广播《今日十万加》节目的主持人，利用大数据与云计算能力，通过智能语音交互技术实现与主持人和观众的互动

2.产业布局层面

根据iMeida Research（艾瑞咨询）的数据，2019年全球人工智能市场收入6560亿美元，预计2024年突破3万亿；2030年中国人工智能核心产业规模将突破1万亿元；2020年上半年推出的新基建计划中，人工智能的发展是其核心。

基于智能音频的耳朵经济成为产业市场的下一个风口，音频内容平台之间对于内容资源的争夺日益激烈，喜马拉雅作为音频行业头部，2017年拥有市场上70%的畅销书的版权，实现了广播剧、有声书、戏剧、脱口秀等形态的全覆盖。现有的喜马拉雅，蜻蜓FM，得到等产品将迎来新的发展契机，更多以声音为载体的语音内容出现；

3.政策规制层面

习近平总书记主持中共中央政治局就全媒体时代和媒体融合发展第十二次集体学习时强调，“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接受、反馈中，全面提高舆论引导能力。”标志着人工智能被提升到战略高度。

除此之外，以中宣部、网信办、广电总局为代表的相关单位出台了相关规制和条例以及网信办对劣质违规智能媒体采取的具体行动：比如约谈、下架、关停服务。比如针对社会反映强烈的商业网站平台和“自媒体”扰乱网络传播秩序突出问题，国家网信办决定自2020年7月24日起在全国范围内开展集中整治。整治期间，将依法依规严厉查处一批问题严重的网站平台、封禁一批反映强烈的违规账号。

总结与反思

智能媒体的发展带来许多的益处，诸如提高了新闻生产的效率；带来了简介而美观的产品；增强了用户交互体验感；使用更加便捷快捷；发掘出传统未曾发现的需求，智能家居使得围绕个人产生的信息变得丰富，人的行为、需求和环境被全方位信息化、数据化；基于语音智能设备语义交互基础之上的个性化推荐更加的精准，大量的交互数据带来更准确的用户画像，弥补算法推荐的固有不足。

与此同时也要看到智能媒体所带来的诸多问题，比如写稿机器人的内容有所局限，主要以快讯形式，以体育、财经内容为主；自动生成和播报内容相对粗糙，缺乏深层理解，不能根据用户需求灵活调整，容易带来厌烦情绪、审美疲劳和排斥反应；行业监管落后，缺乏有效引导；数据安全和隐私问题；算法的价值偏向和算法歧视问题；数字鸿沟和社会公平问题等等。

针对这些问题需要完善技术短板、加强政府规制、提高媒介素养和内容生产者的新闻专业主义，以期更好的趋利避害。

主编：羽生生

作者：大鲨鱼

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关于短视频，彭兰这样总结..

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