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被打脸?兰州大学预测上海疫情“路线图”

律新观察 2022-05-16
来源:生物学霸整理自兰大新冠肺炎疫情全球预测系统,中国青年报等


4 月 11 日,根据最新疫情数据,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站发布了对 3·1 上海市突发新冠肺炎疫情的预测与分析。结果显示:在 3 月 1 日- 4 月 10 日期间,上海疫情呈现上升趋势;自 4 月 10 号后,疫情将呈现下降趋势。


上海市本轮疫情预计将于 2022 年 5 月 3 日左右得到控制,预计累计感染约 301740 人(221000 - 381000,蓝色虚线)。


图1 上海市疫情预测结果


此外,上海疫情感染人数将在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分别降至 1000 例、100 例和 10 例以下(表1)。



表1 上海预测感染人数关键节点


表2 上海市每日实际和预测感染人数对比

————————后续(律新观察编者注)————————

4月11日,上海新增本土确诊994例、无症状感染者22348例。

4月12日,上海新增本土确诊1189例、无症状感染者25141例。


这段时间,上海市疫情牵动着所有人的心。据数据显示,自 2022 年 3 月 1 日上海市报告新冠肺炎本土确诊病例和本土无症状感染者以来,截至 2022 年 4 月 10 日 24 时,上海市已累计报告确诊病例 7328 例,感染病例 (确诊病例与无症状感染者病例之和减去无症状转确诊病例)205197 例(本土,数据来源:国家卫健委)。


准确率  94.62%


此前,兰州大学疫情预测系统对各地的突发疫情做出过不少预测。


2021 年 12 月 31 日,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站以呼伦贝尔市突发疫情为例,首次发布了自己预测效果检验公式和预测准确率。系统的预测结果为:呼伦贝尔市本轮疫情累计确诊病例数为 588 人,累计确诊病例数的预测准确率为 94.62%。



去年 8 月份,该系统曾准确预测河南、扬州疫情,时间来到 9 月,该系统再次准确预测莆田、厦门疫情。



去年 12 月,西安市爆发疫情,为德尔塔变异株,传染性较强,出现三条传染链,呈现出「隐匿传播」的特点,疫情形势较为复杂。预测组及时跟进,综合考虑了当地城市特征、气象条件和管控措施等影响因素。系统的更新预测结果显示,在当前政府采取的及时、有效的管控措施下,西安市本轮疫情预计将于 2022 年 1 月 15 日左右得到控制,累计确诊病例数预计约 2115 人( 1703 — 2526 人)。



西安疫情更新预测结果


据西安发布,西安本轮疫情在 1 月 18 日实现单日本土病例零新增。全市累计报告本土确诊病例 2050 例。网友直呼:「兰州大学,神了!」


图片来源:@西安发布


第一个全球疫情预测系统


2020 年 5 月 25 日,兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心正式对外发布「全球 COVID-19 疫情预测系统」,该系统是世界上第一个全球疫情预测系统。较之传统的流行病学分析,该系统引入大气科学、地学等学科的研究方法。



对于该预测系统,中国工程院院士钟南山曾点赞:「兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的《全球新冠疫情预测系统》的预测是相当可靠的。」


据兰州晚报消息,兰大全球疫情预测系统研发团队带头人为黄建平教授。2021 年 11 月,黄建平教授当选为中国科学院院士。他曾放弃美国优厚的条件,扎根祖国西部十余年。



他带领的团队将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合,综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素,利用大数据研判疫情发展趋势。接受记者采访时,他曾表示,「从目前来看,系统几乎对所有的流行病都适用。」


对于未来的发展规划,黄建平教授说:「我们将进一步的把《新冠肺炎疫情全球预测系统》发展为网格化的预测模型,使预测单位能精确到县级。另外,未来还将引入更多的参数,如关于自然灾害的影响,不同风险区的环境效应等,来进一步提高预报的准确率。而且在未来很长一段时间内,疫情都无法彻底消失,依旧在全球蔓延,对公共卫生体系造成很大的压力。我们仍需长期考虑季节因素的影响,做好季节预测和月预测,起到良好的警示作用,为政策制定提供理论依据。」


兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组:

http://covid-19.lzu.edu.cn/


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