经典文献 | PNAS 气候变化、农业产出与跨境移民
图片来源：NPR
本期导读：
天气异常与气候变化可能对社会经济造成种种影响。在“发展与政经：社会冲突与农业”专题中，我们介绍了有关气象灾害如果通过减低农业产出而增加社会冲突可能性的四篇文章。在“资源与环境：自然灾害与农业系统”专题中，我们介绍过自然灾害对于农业生产的长、短期影响。从本期开始的“气候变化与移民”专题将讨论全球气候变迁造成的另一种影响：人口迁徙。气候条件的改变可以造成某地区生产、生活条件的改变，促使人们另择更优的生息发展之所。
专题分类：发展与政经 | 气候变化与移民
”Linkages Among Climate Change, Crop Yields and Mexico-US Cross-border Migration. Proceedings of National Academy of Sciences, 2010(107): 14257-14262.
Shuaizhang Feng, Alan Krueger, and Michael Oppenheimer
在本文出现之前，关于移民动因的讨论通常聚焦于地缘关系、经济回报、社会网络、政治稳定等因素，而很少考虑到气候影响。与此同时，已有大量证据表明气候变化将显著影响农业生产（如这篇推文所介绍）。对许多发展中国家而言，大量人口以农作为生计来源，气候变化对农业生产带来的负面冲击将直接影响其农业收入。对这些人而言，离开现有的居所、告别“靠天吃饭”的农业生产活动将成为一个合理的选择。
这篇文章以1995至2005年间墨西哥向美国的移民为例，定量地分析了气候变化所带来的农业产量变化如何影响移民的数量。由于在同一时期内，劳动力市场冲击、美国移民政策变化、北美自贸区初建等因素都也会对移民问题产生影响，实证分析的关键在于剥离气候冲击以外的因素，从而识别出“气候冲击-产量变化-移民”这一因果链条上实际影响的大小。
为实现这一目标，作者采用了工具变量法（instrumental variable approach）对州级（state-level）数据进行了估计。估计的第一阶段（first-stage）以气候变量作为作物产量的工具变量，第二阶段（second-stage）在此基础上识别出产量变化如何影响移民人口百分比的变化。该方法背后的一个重要假设是气候变量变异并不通过农业产量以外的因素对跨境移民产生影响。作者所用数据的结构一个两期面板，第一期为1995至2000年，第二期为2000至2005年。因果识别所依赖的数据变化（variation）主要来自于两期中不同州间气候变量变异的区别。
使用固定效应-二阶段最小二乘法估计（fixed effects two-stage least squares）与固定效应-有限信息最大似然估计（fixed effects limited-information maximum likelihood）两种估计方法得出的估计值十分接近：气候变化导致的玉米产量每下降10%，墨西哥向美国跨境移民的人口比例增加约2%。即使同时考虑玉米和小麦两种主要作物，依旧能得到十分相似的估计值。
在此基础上，作者结合气候变化与作物产量变化的预测模型推测了未来墨西哥向美国跨境移民的人口比例。到2080年左右，气候变化可能导致140至670万成年墨西哥人向美国移民。值得指出的是，这一推测仅反映当前条件下所估计“气候变化-产量变化-移民”关系在未来的影响，而并不是对2080年左右移民人口比例绝对水平的预测。
作者指出，考虑到美墨边境移民管理政策的特殊性，本文所得到的估计值不能被简单外推到其它国家和地区。然而，本文所使用的分析方法有助于预测气候变化下其他国家和地区的跨境移民趋势，为政府制定相应的移民管理政策提供参考。
关键词：移民，气候变化，美国，墨西哥，工具变量
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