经典文献 | JEEM 天气异常与劳动力转移的系统分析
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本期导读:
上一期介绍的文章是讨论天气异常对于国际间移民的开山之作。该文选用了局部均衡的理论框架,聚焦于受天气直接冲击的农业劳动力。今天介绍的这篇文章系统地讨论了同时有跨产业和跨地区移民时的均衡。在一般均衡的框架下,该文估测了天气异常对于国内和国际移民的影响。
专题分类:发展与政经 | 气候变化与移民
本专题其它文章:经典 | PNAS 气候变化、农业产出与跨境移民
”The Impact of Weather Anomalies on Migration in Sub-Saharan Africa. Journal of Environmental Economics and Management, 2012, 63(3): 355-374.
Luca Marchiori, Jean-François Maystadt, and Ingmar Schumacher
不少媒体已经注意到,天气异常(weather anomalies)可以对依赖农业生产的经济体造成重大负面影响。仅仅在1995年一年中,“环境难民”(environmental refugees,由于自然环境恶化而流离失所者)就多达2500万,其中1800万来自非洲。海平面每上涨1厘米,“环境难民“的数量就可能增加5000万到2亿。
尽管天气异常可能给人口迁徙带来如此之大的影响,学术界对这个课题的严谨讨论仍比较有限。Marchiori 等三位作者将就天气异常与人口迁徙的关系进行一个系统性的分析。他们所撰写的这篇文章从理论和实证两个方面分析了天气异常同时对于“城市-农村”以及“国内-国际”人口迁徙造成的影响。
理论模型的基本思路如下。作者认为一国之内的人口在农村(农业为主)和城市(工业为主)间的迁徙与该国人口在国际间迁徙有着密切的关系,需要用一个相对宏观的视角来进行分析。首先,由于天气异常带来的负面影响主要作用于农业生产,所以天气异常最直接、最强烈地改变着农村劳动力的生产条件。接下来,当农村劳动力因为气候恶化而迁移到城市,城镇化率提高,而城市里非农产业的工资就受到下行压力(downward pressure on the urban wage)。当本国非农工资下跌,国际的工资水平就变得更有吸引力,以至引起本国的劳动力外流。
作者将理论模型的推测总结成三条假说。其一,一国对于农业的依赖程度越高,天气异常引起的移民量越大。其二,较大的天气异常情况会通过城市-农村移民的渠道来增加该国国际移民的数量。其三,较小的天气异常情况倾向于引起该国城市化率的提高。
作者使用来自非洲下撒哈拉地区的39个国家从1960到2000的年度数据进行实证分析。因变量是一个国家的净移民率(net migration rate)。主要的自变量包括相对于长期均值的降雨量异常值(rain anomalies)和温度异常值(temperature anomalies)。作者还在回归方程中加入GDP、城市化率和农业增加值(agricultural value added)等控制变量。
实证结果支持模型推导出的假说。作者发现,较大的天气异常促使劳动力向城市迁移,使非农工资下降。而本国非农工资下降导致对外国的移民增加。利用计量方程估计出的系数,作者推算出,在1960到2000间,最少有500万人因为天气异常变化的原因离开非洲下撒哈拉地区。到21世纪末,这个地区每年可能有400到1850万人会因为天气异常而迁徙。
虽然非洲排放的温室气体只占到全球总量的5%,它承受的由气候变化造成的影响却相当的巨大。这一发现对于气候变化全球治理的公平性讨论具有重要意义。
关键词:环境难民,农工互动,城市化率,非农工资
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