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我校学子获CVPR 2023工业异常检测竞赛全球亚军
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全球亚军！
6月5日，2023年CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）VAND（视觉异常和新颖性检测）Workshop零样本异常检测挑战赛正式宣布比赛公布。由我校机械学院沈卫明教授、高亮教授担任指导教师，“运筹与优化”团队2020级博士生曹云康、2020级硕士生孙晨、2019级本科生徐晓豪、2023级博士生程育奇组成的参赛队——“SegmentAnyAnomaly”（分割一切异常），取得了全球亚军的好成绩。
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比赛介绍
本次比赛由亚马逊人工智能研究院发起，谷歌、因特尔、慕尼黑工业大学等企业、高校共同举办，吸引了来自海内外的众多参赛队伍。比赛围绕工业视觉检测的“冷启动”问题，旨在降低视觉异常检测方法对训练数据的依赖，更符合实际工业需求。
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我校成果
我校机械学院“运筹与优化”团队已在工业视觉检测领域耕耘多年，在IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际期刊发表数十篇文章，相关成果已在业界得到广泛应用。
参赛队伍提出的SAA+方法。该方法无需任何训练即可应用于任意产品的视觉检测中
编辑：孙婧怡
审核： 吴芳 郭菁
来源：华中科技大学新闻网
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