互助问答第36期：TFP计算、机制检验等问题

问题1：怎么利用城市层面的宏观数据计算地级市层面的TFP，如果用城市层面的数据计算大概需要哪些指标？是用Stata软件还是需要别的软件计算？如果可以的话，能不能麻烦提供一下主要的do文件或者命令说明？ 回答1：我了解到的TFP的计算一般是使用索罗余项，或者采用OP方法计算。我见到的这方面的论文使用的都是微观企业数据。理论上，在计算TFP时，你需要知道所有的生产要素投入和和产出变量。 问题2：研究x对y的影响，c是可能存在的机制，在做机制检验时，有以下几种方法：（1）在模型中控制c之后，c的系数显著且符号符合预期，x的系数不显著或者显著减少；（2）直接用c对y回归，c的系数显著且符号符合预期；（3）直接x对c回归，c的系数显著且符号符合预期。这三种方法哪几种可以用来做机制检验，或者有没有其他方法检验机制？机制变量c是一个指标，它的计算需要用到主要解释变量x的信息，这样还可以使用上面的方法来做机制检验么（或者说c还能说是该因果关系中的机制吗）？ 回答2：（1）是比较标准的做法，不过需要比较强的假设，即要求变量x和c都是外生的。由于主回归方程旨在估计x对y的因果效应，因此，论文通常主要考虑解决x的内生性问题，对c的内生性考虑不多。如果c的内生性较强，可以采用(3)的做法。

学术指导：张晓峒老师 

本期解答：张川川老师

编辑小编：粥粥  小精灵

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