互助问答第57期：门槛回归和取对数问题
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今日问题
1. 门槛回归的基础命令格式？如果没有门槛效应，该如何处理？
2.数据处理问题：
对数据取对数或缩尾处理，是对全部原始数据做处理？还是对部分数据做处理？
在对数据做取对数处理时，应注意什么问题？相对数可以做取对数处理吗
数据中既有绝对数，又有相对数，是否会影响数据处理的效果？
3.指标选取问题：
指标的选取必须有文献支撑还是可以选择自己认为合理的指标即可？
年限的问题：环境类指标《中国环境统计年鉴》上的数据只更新到2015年，目前没有公布2016年和2017年的数据，是否可以预测两年的数据？还是只能用到2015年的数据？这样是否存在数据不具有实效性这种大问题？
今日解答
一、程序的问题
（1）验证程序正确与否，具体可以查看xthreg命令的帮助文件，基本语法如下：xthreg depvar [indepvars] [if] [in], rx(varlist)qx(varname)
depvar：因变量。
indepvars：自变量。
rx：机制相依变量，即这个变量对因变量的作用与qx内填的变量有关。
qx：门槛变量。
（2）实证分析的目的就是为了验证理论假说，如果检验结果就是没有门槛效应，而且解释变量没有遗漏的话，那就应该尊重结果，可以再从理论去分析是否是门槛变量选择不合理。
二、取对数问题
若变量单元是元/人民币等，即表示金额的变量，通常取对数，比如工资，薪水，公司销售额或公司市场价值等；对于人口数，员工数等往往数值较大，也会对其取对数；年龄，经验，教育年限等通常不取，用水平形式；比率、百分数等可取可不取，为了方便解释，建议用水平形式。具体可以参考Woodridge的Introductory Econometrics ：A Modern Approach（英文第四版，P191）。变量取对数后，模型参数的解释可以参考下表：
（来源：Introductory Econometrics ：A Modern Approach，P46）
请不要以如下理由取对数：1、消除异方差；2、使变量服从正态分布；3、如果变量存在负数，很多文献会给增加一个正数，再取对数，这种方法也不建议。
三、指标选取问题
（1）指标选取最好可以参考已有的文献，特别是较好的期刊，这样不容易受到审稿人的质疑；
（2）数据可得性是选择样本的一个充足理由，比如数据只到2015年，那只选择到2015年即可。个人不建议为了追求较新年份数据进行预测，主要原因是预测方法本身很多，预测精度也不一样，这个步骤非常容易受到审稿人的攻击。
学术指导：张晓峒老师
本期解答人：游万海老师
编辑：李宁宁
统筹：易仰楠 李丹丹
技术：知我者 赵雅轩 郭凯
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