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互助问答第64期:倾向得分匹配等问题

论文导向实证方法 学术苑 2021-09-20
 今日问题1 

目前有100家上市公司的id,想要用stata直接生成id-year100id*10year),用什么code 呢?

今日解答1




建议使用reshape。将宽数据转化为长数据,reshape long stub, i(i) j(j)。
               今日问题2 

目前有100个上市公司的财务数据,但是年份不连续,想要变成平衡面板,即,将每个id对应10个年份,怎么填充缺失的年份?举一个如下的例子:

今日解答2




数据缺失可以使用线性插值法进行补充,如ipolate或者miploate。同时,miploate允许对面板数据进行插值,而且方法更加丰富。

           今日问题3 

我想请教的问题是倾向得分法的问题:

1.我看见有论文说倾向得分匹配法无法完成面板数据的匹配,但是控制时间趋势就可以,我想请问这个时间趋势怎么控制呢?

2.我用4年的数据,一共4335条数据,可以做倾向得分匹配法吗?

3.请问在倾向得分匹配法中,怎么看某个数据与哪个数据匹配了?

今日解答3




答1:PSM+DID可以完成面板数据的匹配,但也仅是控制了不随时间变化的不可观测因素。

答2:可以进行匹配。

答3:可以使用psmatch2进行匹配,匹配结果储存在_id、_nk和_nn等变量里。


学术指导:张晓峒老师

本期解答人:随风 

编辑:海蓝

统筹:易仰楠 李丹丹

技术:知我者 赵雅轩


往期回顾

互助问答第62期:样本选择偏误和3SLS相关问题

互助问答第61期: 面板、TOBIT和OLS选哪个好?

互助问答第60期:利用tobit和ivtobit进行实证分析中遇到的问题

互助问答第58期:多对多匹配中的joinby与merge


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