【管理评论】中国系统管理学专辑｜TEI@I预测的有效性——来自持续五年公开预报珠三角港口运输需求项目的证据
TEI@I预测的有效性——来自持续五年公开预报珠三角港口运输需求项目的证据
The Effectiveness of TEI@I Forecasting: Evidence from a Five-year Project-based Public Prediction for Pearl River Delta Port Logistics
作者介绍
田歆(通讯作者),中国科学院大学经济与管理学院副教授,中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心副研究员,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副研究员,硕士生导师,博士
王皓晴,中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室硕士研究生
朱佳仪,中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室硕士研究生
鄂尔江,清华大学工业工程系博士研究生
摘 要
突破传统采用历史数据训练来评估预测方法效度的局限，提出了一种基于真实情景中公开预报数据来评估预测有效性的框架。通过回顾分析一项长达五年公开发布的珠三角港口集装箱需求月度预报数据，检验了TEI@I预测方法论的有效性。实证结果表明，TEI@I预测方法论具有非常优良的预测精度和稳定性，预测效度随着预测时长的增加有所降低。同时论证了采用合理的预测方法，能够有效估计系统未来发展趋势。
关键词：TEI@I方法论, 预测, 港口物流, 集装箱吞吐量, 自适应性
基金资助
国家自然科学基金重大项目（71390331）
国家自然科学基金重点项目（71932002）
中国科学院大学优秀青年教师科研能力提升项目（Y8540XX162）
Abstract
Existing literatures that assess the performance of forecasting methods typically based on historical data are partially subjective. We propose a brand new framework for evaluating and tracking the effectiveness of forecasting methods with data set from predicting project under real scenarios. This paper empirically examines the effectiveness of TEI@I methodology using public project-based data for Pearl River Delta Port logistics during the period from 2009 to 2013. Our analyses show that TEI@I model has both excellent prediction accuracy and robustness, which decreases with the increase of prediction duration. This paper also demonstrates that future development tendency of the complex system can be effectively predicted.
Key words：TEI@I methodology, forecasting, port logistics, container throughput, adaptivity
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《管理评论》简介
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► 2018年、2019年度人大复印报刊资料转载量和新华文摘在工商管理学科连续排名第1；
►连续二年获“中国最具国际影响力学术期刊”荣誉（CNKI：《2018年度中国学术期刊国际影响力研究报告》和《2019年度中国学术期刊国际影响力研究报告》）；
► 根据《中国学术期刊影响因子年报》（2019版），在24种管理类学术期刊中，《管理评论》影响因子排名第5，在1690种全国统计源期刊中位列前5%，影响因子4.668，2019年总被引频次12432,较2018年影响因子3.838和总被引频次10069又有明显提高。