多年来，我只坚持做到一件事：吃肉

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多年来，我只坚持做到一件事：吃肉

Original 2018-01-06 六个太阳 读芯术

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

后台回复“想要”，得到近期有温度的推荐

全文共1890字，预计阅读时长2分钟

对吃货来说，世界上没有什么事是一顿火锅/烧烤/满汉全席解决不了的，如果有，那就两顿。

一个资深的吃货的总是能吃出境界，吃出自我修养。

比如写写刺激味蕾的“食物体”诗歌，做一个食物派诗人。

早起的所有动力，源于对鸡蛋饼、肉包子、肉饼的热爱。

朋友圈里的前三名是：吃！吃！吃！

一个资深的吃货，虽然比较孤独，淡泊名利，不会算计，人品也不会差，因为他们大部分时间都在考虑吃什么。

眼睛一睁一闭，2018年来了，又到了立flag的时候，请告诉读芯君，作为吃货的你的目标是什么？

人工智能本着关爱全人类的初心也关心起你的胃，那么2018要不要换个吃法，做一个AI时代的新吃货？

AI打造素肉，专为拜肉教教主准备

人是杂食动物，但不少人正演变成无肉不欢的肉食动物，对他们来说，没有肉就食之无味。

肉虽美好，但吃肉的代价是机率更高的心血管疾病，是腰腹的一层泳圈，还增加了环境的负担。

智利的一队科学家们出了新招，利用深度学习算法中的进展，创造完全由植物制造的健康食物作为肉食替代品。“我们希望人们吃得更好，但不是盲目地吃。”这是项目的主要目标。

这个名为Giuseppe的人工智能项目用“深度学习”来自我训练，学习不同食物、味道、口感、甚至气味的分子组成，根据这些数据来开发素食食谱，吃起来的口感味道和肉类一样，但却是用植物作为原料，而且不用大豆、麸质、转基因食物或激素这类东西。

听起来挺好，但味道如何？据介绍，其中一款“不是牛奶”的“牛奶”由蘑菇和坚果种子制成，但喝起来比真的牛奶更甜、奶味儿更浓，营养成分一点儿不比牛奶少，并且热量更低、还比其他牛奶更便宜。

除了模仿味道，Giuseppe背后的技术还会分析制造食物所用到的资源，评判确定资源、能源、土地占用、味道、营养等因素之间的最佳平衡点，降低对能源的消耗、资源的过度使用。

目前科学家们还开发了没有肉的肉、芝士、牛奶和调料，但是，总的目标是使用人工智能，减少动物饲养，将土地交给可以本地生产的美味素食。既不损失食物的味道，也减少了对环境的负担。

看图识热量，能管住你的嘴吗？

爱美的菇凉，是不是一边锱铢必较地计算食物卡路里，制定减肥食谱，另一边却又总是难以抵挡火锅/烧烤/甜点的诱惑？

Google 的一项深度学习算法分析静态食物图片的技术又帮得上忙啦。

给你的食物拍张照，通过分析照片中食物的成分，算法能够算出盘子里的菜有多少热量。该项目名为“Im2Calories”演示过程中系统查看了一张有两个鸡蛋、两个煎饼和三条培根的照片，由于没有精准的通用衡量单位，系统只能根据盘子的大小和调味料的大小测算每个食物的尺寸，任何一张 Instagram 网质量的照片都能进行分析。

和许多深度学习应用一样，这套算法同样结合了视觉分析，结合图案识别技术判断图片中每个像素的深度。Im2Calories 算法能够将特定食物的照片和大量热量数据库相连，如果 Im2Calories 发现了一个汉堡包，这是因为图片中汉堡包的像素和已有照片库中的汉堡像素相似。

看到你每天每餐的具体热量，你还好意思胡吃海喝吗？

你吃进嘴里的是什么？AI帮你分析

世界美食一箩筐，有些厨师们总是能让食材变得面目全非，看不出原来的样子，光顾着吃，你知道自己吃的究竟是什么吗？

麻省理工学院创建了一款食物识别应用——Pic2Recipe，通过构建特殊的算法，将食谱百科全书与图像识别软件相结合，实现通过系统就能识别照片中食物类型的效果，然后再匹配食物相应的制作食谱。

研究人员建立了一个超过一百万份食谱的数据库，并附上了关于食材信息的资料。该数据被用于训练神经网络，并在食物图像和食谱图片之间建立连接。

通过这样的大数据库的训练后，只要给出一张手机拍摄的美食图片，Pic2 Recipe系统就能识别该食物的成分，比如，鸡蛋、面粉、黄油等，并根据数据库里相似的图像给出推荐的食谱。在测试期间，这款应用确定食谱的准确率为65%。

想想某一天，你可以凭借一张照片就成功从米其林大厨那里偷师了。

读芯君开扒

让我在美食里孤独沉沦吧

普通人的“吃”是“吃饱”，奔小康了就升级成“吃好”，人工智能想让你“吃得健康”。但对吃货们来说，追求吃的快感和吃得健康不能两全，这时，宁舍身而取乐。吃货要的就是这份义无反顾的执着。

素肉再像肉，那也不是肉，给不了吃货要的嗞嗞快感；告诉吃货热量，提醒他注意健康，无异于剥夺吃货的幸福感。看图识别食谱，知道食材做法也没用，还是做不出一样的味道，还连最后的神秘感都没有了。