Facebook泄密元凶暴露？这个锅AI不背
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“人在家中坐，锅从天上来”，可谓是AI近日来的真实写照了。
不久前，美国媒体The Intercept公布了一份来自Facebook秘密文件，不仅让这个本来就身处风雨飘摇的公司更为焦头烂额，还让AI成功变身为“背锅侠”。
而这一切都是因为，在Facebook的运营中，AI有着特殊的赚钱方式。
能赚钱，是因为AI“比你更懂你”
在该文件中被提到的AI服务，是一种由Facebook提供给广告主的忠诚度预测模型。
所谓忠诚度预测，即使用大数据分析用户使用习惯并预测用户的未来行为，以此量化用户对于某个品牌的倾斜度，从而作为广告主投放广告的依据。
这一模型的可怕之处在于，Facebook采用的并非与其他平台相同的策略，即依据现有用户行为划分用户群体，从而帮助广告主进行广告投放，而是能够较为准确地预测用户行为，甚至根据精确的广告投放引导用户的选择。
让我们用华为举个例子。在别的平台，华为能够get到的信息是该平台有多少用户是花粉，从而在P20开售之前给这些用户投放广告。
但在Facebook，华为可以购买到的则是这样的消息——“我们有20%的用户最近需要更换手机，且其中的10%有极大可能在购买时，选择‘华为’这个品牌。”这样一来，当华为向这些用户投放P20广告时，他们中的绝大部分会将这些广告视为“瞌睡时遇上的枕头”“烈日下找到的树荫”。
可以说，这样的AI模型，在你还没有真正下达购买决策时，便可以从你的潜意识中了解你的想法和需求，是“比你更懂你的存在”。这无异于提升了广告主的营销效果。
揭秘：AI预测的实现
AI预测，主要依靠用户行为大数据。通过将不同种类的用户行为通过人工标记的方式分类并打上标签，并将不同的行为组与用户选择结果成对输入，这样一来，AI便能够在不同的前提下，为不同的用户行为赋予权重。通过权重，模型就可以计算出某一事件出现的概率，从而作出预测。
在Facebook忠诚度预测模型中，数据被分为以下几类：用户位置、设备信息、Wi-Fi网络连接情况、视频观看、亲朋好友言论等等类别。
仍旧以华为为例，当某个位于泰国曼谷的中等收入用户使用iPhone 4s在朋友推荐下，在近一周时间内6次搜索华为的相关产品时，AI便会做出该用户将购买华为手机的预测。由此，该用户将顺理成章被Facebook划分在华为潜在客户群之中，成为投放华为P20广告的对象。
AI预测不仅与模型搭建及数据打包有关，其数据收集的广度、深度才是直接决定预测准确度的要素。
FB为了保证这一精度，不仅将用户的使用习惯、点击行为、社交媒体广播纳入数据收集的对象，甚至聊天记录、手机相册等等深度触及用户隐私的内容也在采集范围之中，这也是该AI模型令用户最为不安的地方。
美国参议员Bill Nelson就表示：“昨天我在Facebook上跟朋友聊天时，提到喜欢某种吃巧克力，接着突然我开始收到各种巧克力的广告。”
贩卖AI产品而非用户数据的FB
其实，让Facebook深陷操控美国大选、英国公投泥沼的，正是其出租该模型的行为。
Facebook表示，为保护用户隐私，它为广告主提供的所有数据仅仅是可能性预测结果，且当中的用户信息均经过了匿名处理。运用该模型，广告主只能做到了解用户取向、决定广告投放份额，而并不能直接对用户进行骚扰。
不过，Facebook在具体投放广告时，还是会依据模型筛选出用户群进行精准广告投放。这意味着，纵然广告主和Facebook内部人员并不知道这些广告分别被投放给了哪些具体用户，但这些用户的具体选择无疑是真真切切地受到了这种针对性投放行为影响的。
操控人类的选择，AI的这个技能让Facebook的用户们心惊。而且，引导人们消费的事小，这样的产品一旦被“泛化”，影响的将不仅仅是一个品牌，而是一个产业、一个政策、甚至一个国家，可以说十分让人胆颤了。
读芯君开扒
这个锅，AI究竟该不该背？
AI行为预测是人工智能产业的发展重点，也是技术变现的显著区块。可以预见的是，在AI预测愈发精准的将来，人们的行为和认知将进一步受到影响。
但这其中并不存在违背伦理规范的部分，经过AI预测而投放的内容和我们在电视里看到的节目、图书馆借到的书本一样，都在塑造着一个人的选择和想法。可以说，我们今天的每一个选择，都是基于我们生活的环境而生的，只不过AI预测利用了这一特点，实现了盈利的目的。所以，这个锅，AI背的有点冤。
不过，企业的确应该约束自己的信息采集范畴，而不能为了追求AI预测的精度，触碰到用户的底线。
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我们一起探讨AI落地的最后一公里
作者：羊习习
参考文献链接：
https://m.huxiu.com/article/240060.html
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