给你讲个恐怖的故事：女朋友妆前妆后……

全文共2478字，预计阅读时长3分钟

首先，讲一个悲伤的故事

在正文开始之前，读芯君想到了因为面部识别而闹出了大笑话的某位同学。

由于该同学的单位门禁采用了面部识别技术，仅凭刷脸就能进门。但是这位同学第一天入职时发现，无论自己如何呲牙、咧嘴、微笑、鬼脸，甚至是旋转、跳跃、不停歇，单位的大门始终都未曾为他打开。

难道是在做梦？难道跑错了地方？难道连人工智能也在妒嫉自己的美貌？

原来，该同学入职所提供的照片，是在某网红同款app的高度美颜后又历经了九九八十一道PS工序才产生的……对此，人工智能也表示无能为力。

除了用于企业员工识别，面部识别技术还可以用在其它很多地方。例如苹果的面部解锁与支付，视频网站的“只看TA”以及企业安防与罪犯追踪等领域。总的来说，面部识别大致可分为人脸检测、人脸跟踪、人脸验证、人脸识别等几种主流技术。

手机面部解锁够快？三个问题成焦点

就在近日，苹果发布了一段名为iPhone X—Unlock的广告视频。只有短短68秒，脑洞十足且没有一句台词，仅仅依靠女主角的表情动作以及独特风格就博得了观众的眼球。

在教学楼的走廊上，一位金发美女注视了自己的iPhone X迅速解锁手机。当手机屏幕被解锁的一刹那，女主角也被赋予了某种神奇的超能力：目力所及之处，解锁万物。不仅锁会自动打开，就连被锁住的东西也会在开锁的瞬间飞舞出来。

一切只为说明一件事——苹果的面部识别解锁够快。

但是，除了速度快，大家更关心的是安全问题。

双胞胎之间是不是从此不再有秘密可言？晚上睡着后会不会被另一半拿起手机在面前一晃，存了多半年的私房钱就此不翼而飞？会不会以后被劫匪打劫之后连问密码的步骤都被省略，眼前一晃，手机账户里的余额就不复存在？

总的来说，我们普遍关注的问题有三点：其一是FACE ID的精准度如何，它真的比传统的指纹识别要更精准吗？这种FACE ID技术是否会被与我们相似的人或者我们的静态照片骗到或者干脆认不出我们化了妆剪了头的样子？其二是FACE ID所带来的安全问题，其中包括隐私安全以及财产安全两个部分。其三则是FACEID的使用是否方便。

1、关于FACE ID的精准度

据了解，苹果曾经在全球收集了10亿张图像数据，以获得广泛的地理和民族数据集。

不过目前为止，已经有不少人做过测试，有多对双胞胎可以互相解开对方的屏幕锁。甚至还有人为此状告了苹果公司。

尽管苹果官方曾经表示，Face ID被他人解锁的概率只有1/1,000,000，而Touch ID指纹识别仅仅为1/50,000。但显而易见，就双胞胎来说，显然还是Touch ID指纹识别更有效。

就生物维度上来说，是否会有两张一模一样的脸？或者一模一样的指纹？答案是否定的。即使是一起长大的同卵双胞胎，他们的面部与指纹也是不尽相同的。

根据英国统计学家弗朗西斯·高尔顿的研究，大约在640亿人中才有一对相同指纹。面部也是如此，尽管同卵双胞胎有着相同的DNA，却有着并不完全一样的脸庞。

那为什么还会出现机器识别无法区分的情况？这是因为，在具体的识别中，设备所有的一切都受到生物识别技术的保护。但是这种生物识别是一种近似识别，所以只能达到非常接近的相似。不同的设备具有不同数量以及分布的采样点，当采样点越多、分布越合理时，识别的精度也就越高。

未来，各大厂商需要做的就是不断提升面部识别以及指纹解锁的精度，将其成为每一个人的独家定制。

2、关于FACE ID的安全性

自从苹果推出了FACE ID这一项功能后，大家就调侃，之前小偷偷了手机还要想尽办法解锁指纹，现在有了FACEID，小偷只需要远远地对着你的脸部一晃，手机就自动解锁了。

不过玩笑终归是玩笑，在开发时，工程师就对此进行了设定：面部识别距离的极限大概就是用前置摄像头自拍的距离。所以除非小偷敢明目张胆到把偷来的手机在失主面前近距离晃动，否则以上的担心就是不必要的。

那如果真有如此胆大包天的小偷呢？其实也不必担心，因为解锁时要求用户必须双眼注视。所以只要用户不去主动配合小偷，那他就是无计可施的。

事实上，与其防范小偷会胆大包天，不如去担心一下自己的双胞胎兄弟/姐妹搞出的恶作剧。

3、关于FACE ID的方便程度

要想判定使用FACE ID的方便程度，主要考虑两方面的问题：

首先，在特殊情况下是否能够顺利解锁？

特殊情况一般分为两种，其一是佩戴遮面物体或者黑夜无法通过可见光见到原本的样子，其二是化妆。

FACE ID要求能够看到用户的眼鼻口三个部位，不过由于Face ID 并不会发射出可见光，它只需要红外光和现有的光线即可。所以即使用户带上墨镜或者画上浓妆甚至在深夜里，只要没有佩戴会吸收红外光的设备，Face ID 依旧可以认出人脸，但是有时候一些医用口罩或者面纱会影响其使用。

其次，解锁的时间与精力耗费如何？

在面部解锁的时间精力耗费上，尽管苹果使用了自家的A11芯片并且专门构建了神经网络，为人脸识别提供了足够强大的计算能力，但是相较指纹解锁还是麻烦了许多。

指纹解锁只需要用户动动手指就能立刻解锁，但是面部识别还需要用户将手机举到面部、双目注视才能达到解锁效果。

不过面部识别却有效地解决了指纹解锁无法克服的一大问题——指纹解锁通常会受到水、油的影响。

读芯君开扒

面部识别是否靠谱，就看它是三维还是二维

关于手机的人脸识别技术是否靠谱，读芯君需要强调的是，各家技术不同，靠谱程度更是大相径庭。其中一个重要的评价条件就是看其使用的是三维还是二维识别。

有些厂家在面部识别技术火起来之后，随即跟风表示自家也具有面部识别技术，但是结果用一张照片就可以骗过这些技术。这是因为照片仅仅是一个二维的平面。而我们对于立体度、远近高低的理解有时候会受色彩的控制，这也正是女孩子们使用高光粉、修容粉的一大原因。

但是如果进行三维立体建模，使用的则是3D结构光，其原理是主动发射特定红外结构光照射被检测物体，从而获取3D图像数据。

相较与二维平面，其优点在于不但可以获取颜色等信息，还获取了每个位置的深度。从肌肉骨骼纹路到五官大小形状以及各个部分之间的三维距离都会被记录在册。无论是高光、修容，本质上都无法改变三维空间的实际距离。这样一来，无论是照片还是化妆都骗不过机器的眼睛。

不过，并不是说三维识别永远优于二维识别。在一些特殊场合，例如犯罪追踪或者一些视频APP上线的“只看TA”功能，二维识别就已经够用，而三维识别建模就显得有些大材小用了。

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作者：王俞羽

参考文献链接：

http://mp.weixin.qq.com/s/YnXksu0CjiOnXmo8NXRmbA

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