本科申博？AI深造有捷径！
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今年AI一词火遍大街小巷，连村口王大妈都能对此侃侃而谈。而你，是不是也动了在这一领域留学深造的心思？毕竟，无论中美，所有互联网大佬都统一口:做AI，美国第一，中国第二。
然而，在这个美国高校纷纷发offer的季节，很多人已经哭了。
有传闻，伯克利AI Track方向的PhD申请人数接近3000，MIT的AI方向也收到了2000多份申请材料。要知道，国外PhD，一个方向一年只招几个人啊！
看到一些有顶会论文的研究生大佬们都惨遭被刷，我们这些想要本申博的小喽啰已经瑟瑟发抖。网上已经有人调侃，将来在AI领域还会出现一种与博士后类似的学士后，因为没有博士可以读，为了增长资历+自我深造，只能在各大AI机构来回做实习生。
“本科就能申博？”“Yes!”
本科能不能读博？
答案是肯定的。留学美国申请PhD一般没有强制要求一定得有硕士学位，比如人类学、社会学、公共政策、国际关系等文科专业，不过也有像亚利桑那大学那种倾向于硕士后再申请博士的。只要你足够优秀，并且能很好地说明自己将来的研究目标，找到跟自己方向吻合的教授，就有可能被学校录取。
去美国自费读研的学生比较多，这是因为美国对研究生阶段的奖学金较少。美国较注重本科教育，但是部分理工科专业可以直接申请读博，与研究生相比，博士阶段更容易申请奖学金。像数学、经济、化学、物理等部分理工科专业都可直接申请读博。
可见，本申博在国外学子之间非常普遍，许多研究型项目也只欢迎目标学位为博士的学生。AI在多数高校只是作为一个具体的研究方向，要想直接、深入地接触，也必须是PhD阶段。且由于美国硕士含金量低，教育年限短，花费金额高，本申博在留学圈已经不是一个陌生的话题。一般美国的博士是5年左右的时间。如果你是本科生，过去后在一个学校读硕士+博士或者直接读博士，一般5年足以。或者在国内读硕读了3年半，在美国读博3年就毕业了。
同时，由于绝大部分研究室都为学生提供研究经费。对于许多想要出国深造的学子们来说，这是最经济的一种手段，也能有效节约教育的时间成本投资。
怎么申博？导师的“眼缘”也重要
而同硕申博一样，本申博也是在目标学校申请个人账号后根据学校要求，将准备好的PS（个人陈述——包括申请项目及原因、研究计划及职业规划等）、CV（个人简历——包括学术经历、校园经历、实践经历等）、学校成绩单、托福及GRE成绩、推荐信、writing sample（论文等）几样东西按学校规定分别或打包提交，并寄送需要的纸质文件。之后，就只用等待学校的面试通知或是直接的offer发放。可以说从申请材料要求和申请程序上几乎没有区别。
不过博士申请也有比较磨人的地方。因为博士全看导师的眼缘，提前半年左右开始给老师发发邮件让他们眼熟眼熟，十分必要。且博士的可申请项目多了许多多，看得让人更费劲，writing sample也需要更对口。然而，这些与申博成功的收益相比，又算得了什么呢？
所以，纵然申请难度更高、毕业压力比天大，这条路上行人还是络绎不绝。当然，这也是因为走向成功的人不在少数。
面对本申博，其实会被经常提及的问题就是我凭什么本申博？
难度主要在两个方面：项目、论文以及实习。这主要还是由于国内大学教育师资力量的配备不足以满足带领本科生进行深入科研的需求。不过，“人工智能”一词频频现身“两会”，国家也在大力推进人工智能发展。可以想见，在最近几年的各种双创比赛中，必然少不了人工智能的身影。本科期间参加一两个这样的比赛，既有了指导老师，又有了比赛经历，研究项目不愁，论文也不愁了。
而对于实习，国外高校看重的并非是数量，而是质量。可以说，在AI行业实习生岗位应聘将本科生作为基本要求的今天，只要能拿到实习，做好实习，是本是研，在履历上没有太大差别。
解决了履历问题，便到了申请博士最难的一道坎——推荐信。纵观这些打败硕士取得offer的本科幸运儿，都有一个特点——大佬的推荐信。每一年申请季过后，总有酸溜溜的人说：“你看那谁谁谁，不就是去参加了个啥啥啥，得了美国教授的一封推荐信吗？”有网友甚至类比说，圈内大佬推荐信的重要性大于三篇顶会论文。
芯君的好友，计算机系的小A就是这样一个幸运儿。在大三暑假，小A参加了宾大（宾夕法尼亚大学）的暑校课程，通过自己的任课老师得到了某学界大牛项目的远程协助工作，从而成功get大牛推荐信。现在，她正在伯克利享受自己的进修时光。
当然，取得推荐信并不一定需要出国交流，或是参加某某中介的某某交流项目，谷歌、Uber等公司都推出了一年期的research residency program。如果首次申请失败或者心里没底，不妨gap一年，一边实习一边做研究，还有推荐信可以拿，心情真是爽歪歪。
不过，为了减轻被拒风险，换方向也是一个折中的选择。CS、EE的许多方向其实都与AI有一定重合，甚至深造数学也不失为曲线救国的好方法。要知道，进入CV、ML、DL project并不是深造AI的唯一途径。不仅如此，许多领域，尤其是医学、药学，如今也在普遍同AI技术接轨。有人说，AI时代，所有的学科原先不管是做什么的，最后都变成做AI的了。而且，由于这些领域的AI技术是根据学科和产业要求发展起来的，也会更加贴合该领域的知识。因此，为了随大流跨专业申请其实并不必要。
申博没成功，想入行AI我该怎么办？
博士难申难读，那不读博士又能否成功入行AI呢？
这就不得不提起AlphaGo的“父亲”DeepMind研究所了。近日，一位刚获得offer不久的DeepMind研究员小哥Siraj Raval在油管上为我们扒出了DeepMind对于应聘研究人员的要求：
其中我们可以清楚地看到，对于学历要求，虽然硕士学位会更加令人满意，但是本科学历是完全符合要求的。在优先条件中，也并没有提到PhD。要知道，小哥本人也并没有博士学历和顶会论文，照样顺利地成为了AlphaGo背后的男人之一。
那如果不读博士，我们顺利入行的把握又有多大？
看完应聘要求，相信Python、算法、C语言、数据分析对于大家来说已经十分熟悉了，那么要达到进入研究所的基本要求，其实最需要补充的知识，就是机器学习。
Siraj小哥分析，所谓的机器学习是由35%线性代数、25%概率论与统计学、15%微积分、15%算法及其复杂性、10%数据预处理组成，在职或者在读自学者完全可以在3个月之内基本学习完毕。他在教学视频中规划的就是一个为期3个月的“三步走战略”——数学（包括线性代数、微积分、概率论、算法）、机器学习（包括数据科学中的 python、智能数学、Tensorflow 、Udacity机器学习）、深度学习等。
具体的学习计划包括——
1. 计划
正如Siraj小哥给自己规划的学习时间是3个月，每个人都应该根据自己的schedule和程度规划出自己的自学课程，而不是遇到好书再学、好书看不懂再找别的书学。而AI大火掀起的自学风，也让网上出现了许多AI自学的入学教程，也希望大家多多比对，总结出符合行业人才标准也符合自身情况的学习计划。
2. 视频&公开课
Siraj在视频里推荐了许多名师的公开课，例如MIT教授Gillbert Strang的线性代数课程，edX教学平台的课程——“科学的不确定性”等。而油管上，更是有专门的AI学习板块，许多致力于AI行业的人都会在其中分享他们的心得。虽然有的需要翻墙，但希望大家且学且珍惜。如果遇到了不想翻墙的时候，网易公开课这样的教学平台，甚至是B站，都可以找到很多诸如MIT公开课这样的干货。
3. 论坛
论坛永远是干货和讨论的集中地，虽然如今论坛式微，但还是有许多传统的程序猿驻守其中，像国内的CSDN论坛就是专业的IT技术社区之一。
4. 资讯网站
由行业发展衍生出人才需求的领域，最重要的就是紧跟行业风向。这当中，便少不了对各种资讯的了解。像国内的雷锋网、虎嗅网等等都有着较新的行业资讯。而国外网站HackerNews只会把最好的观点和论据置顶，是大家搜集权威资讯的好去处。
5. 项目
人工智能这个需要实践才能出真理的领域，要锻炼自己，编写自己的程序是必不可少的。如果没有什么头绪，就选择一两个项目从头开始学习。小哥推荐的Github网站会帮助你了解何时使用特定的机器学习模型以及它是如何在特定的使用案例应用中工作的。同时，报名参加一些比赛，也不失为一个好的办法。
读芯君开扒
深造与否，需权衡性价比
虽然有人认为，博士毕业入行普遍薪资待遇更高，但是也别忘了计算自己的投入产出比。在美国，各大专业的博士完成率普遍只有60-75%，往往还更低。但是只要能挺过去，在日后的工作与生活上，你的心理承受能力和面对压力的能力，会比一般人强了太多。这是一个非常大的优势。对于未来五年AI的研究热点，有业界观点认为有以下几个方面：一是如何进一步利用未标注的数据，提高弱监督机器学习方法的实用性。二是在AlphaGo成功的大背景下，如何把高效率的搜索算法和机器学习算法结合，做一些复杂的任务（如语言理解、知识推理）。三是预测未来AI会和更多计算机科学其他领域及社会科学有更紧密的结合（如人机交互／系统／安全／理论／心理学／社会学），将有更多、更新、更有智慧的应用来颠覆传统思维，提高人类的生活水平。
实用小TIPS
本科申博9步走
完成托福、GRE考试（成绩有效时间2年）
选定目标学校
注册目标学校申请账号（一般为邮箱）
选定申请项目，并邮件联系相关教授
按照DDL提交相关材料
打包寄送要求纸质材料
面试（部分学校要求）
Offer发放
签证&机票
人工智能专业世界排名TOP5的大学
1. 麻省理工学院
(Massachusetts Instituteof Technology，简称MIT) 是美国一所研究型私立大学，麻省理工研发高科技武器和美国最高机密的林肯实验室、领先世界一流的计算机科学及人工智能实验室、世界尖端的媒体实验室、和培养了许多全球顶尖首席执行官，斯隆管理学院也都是麻省理工赫赫有名的宝贵资产。
要求：3封推荐信;不需要GRE成绩;托福600/250，iBT计算机专业78，电子工程66;建议学生使用系里单独的在线申请。
2. 斯坦福大学
斯坦福大学(Stanford University)的计算机科学专业属于全美TOP3，斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬S 件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是 Stanford University Network的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑，美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。
要求：GRE成绩，申请博士课程建议有GRE计算机专科考试;不要求本科为计算机，但要有足够的数学、逻辑分析能力;3封推荐信;托福成绩。
3. 卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University简称CMU)坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，卡内基梅隆大学计算机专业是与麻省理工学院和斯坦福大学并列全美榜首，其中软件工程专业更是十分优秀。卡内基梅隆大学计算机科学学院异常庞大，专业设置异常众多，是全美第一个计算机系。
卡内基梅隆大学是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一，该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。卡内基梅隆大学为五角大楼研制的“角斗士”战斗机器人在对抗测试中大获全胜，挑战打造“未来美军”的技术难关。同时，卡内基梅隆大学也是世界上规模最大、参与人数最多的机器人足球比赛“Robo Cup机器人足球世界杯”的主要赞助之一，被公认为是将机器人应用于教育的先驱者。
要求：GRE成绩，建议有专科成绩;托福250，雅思7.0; 简历;3封推荐信。
4. 加州大学伯克利分校
加利福尼亚大学伯克利分校(University of California-Berkeley，简称UCB)是一所美国公立研究型大学，也是世界上最负盛名且是最顶尖的公立大学，居泰晤士报全球大学排行前十名。
伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉，在其所拥有的100多个子学科里，有众多世界级的学术大师。曾在伯克利工作和学习的诺贝尔奖得主不少于69位(诺奖数量世界第六)，其中包括25位校友。15位图灵奖(相当于计算机界的诺贝尔奖)得主位居世界第一，7位菲尔兹奖(相当于数学界的诺贝尔奖)得主与普林斯顿大学并驾齐驱。
要求：GPA3.0，如学校不使用4.0制，不需要折算; 3封推荐信;托福570/230/68，或雅思7.0; GRE成绩。
5. 华盛顿大学
华盛顿大学University of Washington(Seattle)，简称UW，位于华盛顿州西部沿海名城西雅图，是一所公立大学，创建于 1861年，是世界一流大学。华盛顿大学西雅图分校孕育出众多改变人类进程的重大发明，培养了无数政治精英、商业巨头和科学巨人。发明设计出世界第一大公司的美国苹果计算机，驾驶飞行器在人类历史上第一个突破音速，培养出世界半导体工业先驱，领导了世界第三次工业浪潮，创立了改变人类进程的美国硅谷等等。
要求：GPA平均3.7;06年入学GRE平均623+790+5.15(排名82%+89%+73%)，计算机专科考试821(83%)，不要求有专科成绩;GPA最低3.0;建议有相关学术背景;3封推荐信;托福iBT100(口语28)，笔考、CBT600/250，必须同时提交TSE，最低55。
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我们一起探讨AI落地的最后一公里
作者：羊习习
参考文献链接：
https://www.leiphone.com/news/201803/vLUItMfuzWfqJwel.html?viewType=weixin
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