敲黑板！全世界都在谈AI，但“重点”你Get到了吗？！

全文共2711字，预计阅读时长3分钟

2017年，继AlphaGo之后，新一代AlphaGo Zero无师自通，在无任何人类输入的条件下，自学围棋，并以100：0的成绩完胜前代版本。

2017年，百度无人驾驶汽车上五环，然后……第一张无人驾驶车罚单出来了，无人驾驶还会远吗？

2017年，寒武纪成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。

2017年，中国的人工智能教育要从娃娃抓起。

……

除了这些热点事件，你还需要看看对整个AI行业的数据分析。

科技明星，非AI莫属

人工智能是全球 2017 年信息通信领域的最大热点，无论是新闻热度还是专利申请的数量，都远远高于物联网、5G、安全与隐私、区块链等，要说2017的科技明显，非AI莫属。

不过，亮眼的人工智能新星，其实也只是枚“小鲜肉”。

中国信息通讯研究院给出的《2017 年中国人工智能产业数据报告》的结论是：人工智能行业在目前进入爆发增长初期阶段。

人工智能行业发展总体所处阶段

这一阶段主要表现为，大量中小公司涌现，资本市场活跃，产业领导者开始出现并领导产业整合，规模化趋势初现端倪，产业边界不断扩张，技术持续发展，小微创新频繁发生，新概念层出不穷。此时，人工智能行业也会经历一个“虚假繁荣”的泡沫膨胀期，在本阶段后期，此前积累的技术发展潜力大部分都已经释放，市场竞争的重点开始转向商业模式。

从技术角度观察现在AI行业的发展状况。新技术发展迅猛，在 2010 年后进入快速增长阶段。

从短期来看，专利数量在 2002 年和2008 年前后都曾出现增长瓶颈，技术的发展在波动中不断进步。从行业发展的长周期来看，技术成熟度的变化趋势会呈现“S”型。其中，算法和算力的突破为技术创新奠定了良好的基础。

全球人工智能专利数量变化趋势（以1987年为基准值） 

技术的发展持续推动产业的发展，自然吸引更多投资者的目光，增加投资热情。

产业投资方面，国内人工智能领域投融资在 2011 年初见规模，除 2013 年外，投资热情持续一路高升，2017 年投融资总规模达到 1800 亿人民币，平均每笔金额接近 6 亿人民币。

人工智能领域投融资规模和笔数 

有了技术，有了资金，人工智能企业也就一个接一个诞生，从数量上看，整体是上升趋势。

中国人工智能领域新增企业数量

计算机视觉、智能驾驶成大热门

人工智能包括的技术和行业两方面，技术领域主要涉及语音、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习算法及平台等；行业领域主要是智能机器人、智能驾驶、AI+、无人机、大数据及数据服务等。

但你知道什么领域最热门？

从全球人工智能技术关注点来看，新闻热度最高的是人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域，而语音、自然语言处理领域随着智能音箱等产品涌现热度提升很快。

2017年全球人工智能技术新闻热度

国内人工智能企业，最关注的技术领域前三甲是：计算机视觉相关技术、智能语音，以及自然语言处理。

2017年国内人工智能企业数量分布

在目标市场行业领域中，企业的分布在人工智能+（医疗、金融、教育和安防等领域）占到最多，其次是智能机器人行业、智能驾驶和无人机。不过投资者更青睐于把钱砸向：智能驾驶>大数据及数据服务>AI+方面的企业。

大佬巨头开始抢单分蛋糕

人工智能是块大蛋糕，是笔大生意，科技巨头和大佬们早就开始布局，抢占先机。

谷歌的Alphabet 在人工智能领域频频布局，新闻热度增长最多，其次是苹果、百度和微软。

2017年全球企业人工智能新闻热度增长幅度

到了国内，以BAT为代表的企业各自发力，纷纷抢滩人工智能。

2017年国内人工智能热点企业分布

百度、阿里巴巴、腾讯、京东四巨头都在重点建设和完善算法及平台领域的人才队伍，但不同公司也各有侧重领域，百度在智能驾驶领域持续发力，阿里巴巴更注重人工智能在大数据及数据服务领域的应用，腾讯算法相关人才的招聘比例更是明显高于其他领域，京东则大力招揽智能机器人和无人机领域的人才。

2017年国内领先企业人工智能招聘侧重

从新闻热度来看，百度在人工智能各领域布局和产业化能力强于腾讯、阿里巴巴和京东，在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域，百度的产业新闻热度明显高于其他公司。

在专利布局方面，百度在各项领域的专利申请量处于较为领先的地位，腾讯在计算机视觉领域专利申请量突出，阿里巴巴在算法及平台上发力较多。

国内巨头公司在各领域专利申请情况

几大巨头除在不同领域各自深耕外，也纷纷投资了多家人工智能企业。

在近三年内，百度投资 9 家，阿里11 家，腾讯 12 家，京东 5 家，其中大数据及数据服务和智能驾驶是巨头共同关注的领域。

此外，百度还注重语音领域的投资，阿里将投资扩展到 AI+旅游、保险、安防以及智能家居等领域，腾讯除 AI+保险、教育、医疗健康领域外，还关注智能机器人方面，京东则开始布局 AI+安防及物流等领域。科大讯飞作为人工智能领域的代表企业，在智能机器人和基础硬件领域有一定投资布局。

互联网巨头分领域投资笔数（2015-2017）

AI落地哪儿强？

我国人工智能企业主要分布，不用本君说，你也能猜到集中在北上广一带。从企业注册地来看，确实如此。

不过这个水平差异还是大得惊人。北京作为老大哥，强势领跑。数据显示，北京十年内获得了482笔融资，吸纳了 2887.4 亿元人民币。招聘人工智能核心技术职位的公司，光北京就占到了 61%。

2017年国内人工智能企业注册地分布

在之前《对AI最花痴的城市是这些！你的家乡上榜了没？》的文章里，我们也引述清华大学划分的人工智能发展城市的三个梯队。

发展预测：计算机视觉+算法+芯片

盘点2017年人工智能行业发展，技术分类上，计算机视觉、语音相关领域技术发展更为成熟。

人工智能创业企业的涌现集中在 2014-2016 年时期，在 2015 年达到顶峰（新增 150家），创业热潮与投融资热情在 2017 年回归理性。如今，市场规模已经达到 216.9 亿元，比2016年增长 52.8%。

人工智能市场规模及预测

随着人工智能各项技术的不断成熟以及各类应用场景的落地，预计在 2018 年时人工智能市场增速达到 56.3%，整体规模达到339 亿元。

根据中国信息通讯研究院的预测，2018 年，机器学习、深度学习等算法能力的增强，将促进计算机视觉、语音等技术不断突破，谷歌、英伟达、华为、寒武纪等发布的 AI 芯片产品将进入大批量商用上市阶段，人工智能产业将继续增长并与垂直行业加深融合。

读芯君开扒

AI产业有泡沫，呼唤标准

从数据上看，人工智能的产业发展态势相当乐观。AI在公共场合的频繁亮相和不断的媒体曝光也带来一篇繁荣的景象。

但读芯君也注意到，在描述“爆发增长阶段”的特征时，报告里还提到，“人工智能行业也进入‘虚假繁荣’的泡沫膨胀期。”

人工智能现在看起来是个好生意，有实力的想要成为主导者，实力不足的想多多少少分一杯羹，时不时还有滥竽充数者，换个标签就摇身一变成人工智能。

而每天关注人工智能动态，要筛选有价值的内容并不容易。因为海量信息里，杂质不少。有些内容流露出大写的“尬”，有些看上去玄乎，有些则有夸大吹捧的嫌疑，还有些则是无趣。

泡沫就在这些混沌杂质中产生。

而泡沫的出现是因为缺乏标准。

标准，既是产业竞争的制高点，也是局中人的游戏规则，因为缺失标准，人工智能的研发和应用将变得混乱，因为标准不统一，市场将被分裂，因为标准不够高，所以门槛变低。

要让泡沫破裂，让标准得以建立，需要淘汰机制，需要公平竞争。技术与创新是企业竞争力的关键因素。

当然，泡沫破灭了之后，并不是说就没有人研究，没有人投资，没有人创业了，而是回归理性，成为常态化运行的部门。

人工智能产业会在什么时候回归理性？

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：六个太阳

参考文献链接：

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/201802/P020180213603539476032.pdf

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