用这招，看男朋友到底是不是直男！

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

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全文共2829字，预计阅读时长3分钟

通过你的脸，就能识别你的一切。

几乎每个时代都在利用这个时代的新方法来研究人类的面相。

古人云：“相由心生。”

在19世纪，利用人类学和心理学；

在20世纪，利用遗传学和统计分析；

而在21世纪，我们开始利用人工智能。

在人工智能面前，你的智商有多高、有何政治倾向、是否有犯罪潜质、是否有特定人格特征，甚至连你的性取向，统统都能预测识别出来。而这一切，仅仅需要你的一些照片……

What? AI竟能看出性取向？

话说，性取向一直属于比较私人的话题。

当你遇到倾心之人自己饱含爱慕之情的时候，基本只有你一个人心理清楚，无论对方是男是女。

仿佛自己小心翼翼保存的情感如果不说出来会一辈子藏在心底无人知晓。

但真的是这样吗？

不好意思，科学打破了你的想法。而突破点，在于你的外貌。

斯坦福大学研究人员基于所得数据创建了一套算法模型，仅凭一张照片，AI就能识别出你是直是弯，该算法判断男性性向的准确率高达81%，而对女性的性向判断的准确率为74%。

研究员们对他们的“性取向检测器”进行了训练和测试，在美国一家很受欢迎的约会网站上随机挑选了14,776人，其中男女弯直，数量均等。

在这一万多人中，再随机挑选他们的照片，最终得到35,326张图。把照片和取向在电脑上同时输入，用一种很主流的分析人脸的工具，Face++,将照片上的面部特征用数据的方式分析出来。

然后让电脑通过一种叫做“深度神经网络”（Deep Neural Networks）的判别模型，学习这些脸部特征，最终，AI能够判断一个从来没见过的人，他的性取向是男是女。

结果惊人地发现：机器的“gay达”（同志雷达）可比人类要准确得多。

如果，把一张直男照和一张gay照放到AI面前，它判断gay的准确率有81%。如果每人不止给一张图，而是5张，那么它判断出gay的准确率会飙升到91%。

AI在鉴定蕾丝的能力上要差些，如果只看一张照片，那么准确率是71%，如果每人给5张照片，准确率是83%。

然后研究员们随机找了一帮美国工人，也是给他们看同样的照片，但人判断的准确率，对gay的正确率为61%，对蕾丝是54%（2选1，瞎蒙大概是50%的正确率这样）。

五官？眼镜？自拍？究竟谁是关键因素

在电脑分析的时候，他们发现异性恋与同性恋在脸部上的差别，主要集中在几个地方。下图红色部分：

对男性而言，鼻子，眼睛，眉毛，脸颊，头发和下巴，这些地方的不同能够让AI识别出他的性取向；

对女性，则是鼻子，嘴角，眉毛、头发和领口。

通过大数据分析，研究人员发现，总体而言，同性恋男人的鼻子比直男的鼻子更窄、更长，他的脸也更瘦长一点；而和直女相比，同性恋女人的颌骨较大，额头较小。下图左列为直，右列为弯：

很明显，这四张合成的面孔是有区别的。主要的区别在于面相，这意味着性取向倾向于一种典型的面部结构。

他们使用了亚马逊的Mechanical Turk众包平台对8000名美国人进行了一项调查，看看是否能独立地确认这些模式。首先，他们对这些人询问了77个问题，比如“你是否喜欢画眼影?”“你戴眼镜吗?”“你有胡子吗?”以及关于性别和性取向的问题。

研究结果显示，女同性恋者确实比直女更少地使用眼影，男同性恋者和女同性恋者都戴着眼镜，而年轻的直男可能比男同性恋者拥有更显著的面部毛发（胡子）。

在40岁以下的女性中，直女比会对同性产生好感的女性戴隐形眼镜的比率要多得多，男同性恋者大多数没有络腮胡子和小胡子可能与缺乏雄性激素(男性荷尔蒙)有关，这导致了女性化的效果。

更有可能的是，直男倾向于从稍微低一点角度自拍，这将会明显地增加下巴、缩短鼻翼、缩小前额、减少微笑的效果(见下面的自拍)。另一方面，正如一位婚礼摄影师在她的博客中提到的，“当你从上面拍摄的时候，你的眼睛看起来更大，这通常是很吸引人的——尤其是对女性来说。”

当一张脸从下面的角度被拍下来时，鼻孔是突出的，而较高的拍摄角度则不那么突出，并且最终完全隐藏了。再看一下合成的图像，我们可以看到直男的脸比男同性恋者有更明显的暗点，而对女性的脸则相反。正如婚礼摄影师所说的那样，直男喜欢从下面的角度拍，直女喜欢从上面的角度拍。而男女同性恋喜欢直接从前面拍。

伦理？人性？技术究竟如何发展

有理论认为胎儿出生前接触到的某些激素决定了其性向，也就是说同性恋是天生的，而不是后天的选择，该研究结果对此提供了“有力支持”。而机器对于女性性向识别成功率较低的现象，则印证了女性性取向更加易变的说法。

虽然研究结果对性别和性征有明显的局限，有色人种没有被纳入研究，而变性者和双性恋也没有纳入考量，但这已经显示了人工智能的巨大影响，并给人类敲响了警钟。社交网络和政府数据库中存储了数十亿人像图片，研究人员认为这些公共数据都可能在未经本人同意的情况下，被人用来进行性取向识别。

可想而知，夫妻可能会用这项技术测试被他们怀疑是深柜的另一半，青少年也可以使用这种算法来识别自己和同龄人。更加可怕的是，一些对LGBT群体进行法律制裁的国家可能会利用该技术让人出柜。这说明开发并公开此类软件的行为本身存在争议，因为这可能会导致有危害性的应用软件出现。

读芯君开扒

在AI进行验证是“直”还是“弯”的过程中，其实是运用了机器学习相关的理论。机器学习的一个主要应用领域是对客观对象的识别，主要目的就是赋予机器类似生物的针对不同信息识别和处理的能力。

机器视觉研究的是如何用机器代替人眼来感知外部的世界，测量和识别外部对象，并作出正确的判断。对图像的不同特征来编制专门的算法进行处理，广泛应用于物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动分析、机器视觉等领域。人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向。一个完整的人脸识别系统包括:人脸检测、关键点提取、人脸规整、人脸分类等模块。

试想一下，当有一天，一张自拍就足以暴露我们的各种隐私，那我们，究竟需要如何面对？读芯君欢迎大家在文章底部与我们留言互动，说出你的看法，表达你的观点。

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：二岳初

参考文献：

http://www.sohu.com/a/216773719_99992181

http://language.chinadaily.com.cn/2017-09/12/content_31732958.htm

http://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/69665103

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