未来如何避免雪乡式被宰？

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

后台回复“想要”，得到近期有温度的推荐

全文共2618字，预计阅读时长3分钟

最近一段时间雪乡火了，不是因为爸爸去哪儿，而是因为当地坑人的“赵家大院”和各色花式天价。

提前预定好房间到了却被要求“你们明天走人”，还威胁不准给差评。普通民宿房价猛涨动不动就上千，酸菜炒粉丝78，土豆炖茄子88，炒肉288；“在雪乡待了20小时不到，三个人花费2200体验了一把非人的虐待。”“雪乡不是贵，雪乡是黑。”“雪乡导游强售1680元套票，直言雪乡‘9个月磨刀，三个月宰羊，不可以不去’”……

都说世界那么大，我想去看看，可是黑心经营者坑你没商量，想想还是捏紧钱袋，多喝开水多上网。

其实旅行中的尴尬远不止被坑这么简单，繁琐的行程规划，导游的服务水平，糟心的酒店住宿……简直让人抓狂心累。

省钱省力省心地来一趟自由行，大概深深戳中大家的痛点吧。不过很快，人工智能就可以大显身手。

找攻略定路线，其实是个数学题

旅游涉及到食、宿、行、游、购、娱，几乎是生活的方方面面，这些方面都可以和AI结合。

左手蚂蜂窝，右手去哪儿，携程美团加飞猪，还有同城驴妈妈。你一定不知道，每个人在做旅行计划前平均参考38个网站。因为涉及的问题有：去哪儿，哪些景点好玩儿，怎么去最方便，先后顺序，需要什么装备，住在哪儿好，什么美食值得一试？……想想就头大。

假如你有九天假期，从北京出发，要去上海3天，成都3天，昆明3天，该怎么买车票或机票？常用的方法是，搜索从北京出发，看到哪最便宜先去哪儿，假如是上海最便宜那就先去上海。再从上海继续搜索，也是哪儿便宜先去哪儿，发现成都便宜，那就先去成都，最后去昆明。

在计算机中，这叫贪心算法，即每步都选择目前的最优方案。但每步最优的方案，不能确保全局最优，因为还有天气、打折机票、到站时间是不是刚好、票能不能买到等因素可能会干扰。

有人说，“本质上，旅行的行程规划是一道数学题，是一个排列组合的问题。”这种排列组合有多少种可能性？顺便检验一下你们的高中数学知识有没有还给老师。

如果去三个城市旅游，可能的排列组合是三个阶乘，3×2×１=6种组合，如果去十个城市旅游，是十个阶乘，10×9×8×7×6×5×4×3×2×1≈ 360 万。你看，光排列组合决定顺序就有 360 万种可能，再考虑各种交通方式，不同的车次班次，就是千万上亿级数目的选择了。

AI 秒出最优方案

所以，选择是越来越多了，可即使看遍了攻略，也不一定能找到最完美的那个出行方案。因为这些食住行每一项都是局部信息，单靠我们自己，无法得到全局最优解。

这时，人工智能的优势就显现出来了，在决策一个完整旅行行程时，AI会根据用户需求，综合考虑最基础的机票酒店信息及推荐原则、城市顺序及天数安排、景点及顺序、多种类型交通、商品方案组合等等，在多个百万级别的分类数据里在毫秒级短时间内做出最优方案。

AI进行行程规划主要依靠神经网络搭建规则，以及深度学习算法。神经网络用以了解不同的应用场景，基于旅行专家的输出构建知识库，决定如何选取、需要构建多少隐层、每层的神经元个数，以及神经元之间的连接关系。

深度学习算法直接影响了神经网络的学习效率，好的学习算法有效降低神经网络的传递误差，加速收敛，才有了在百万级数据中以秒速得出最佳方案的高效率。

当然，一个智能行程它不是简单的机票酒店最低价的搜索和组合，也不是简单的几日游的过滤和筛选，而是一个基于用户的碎片化需求和服务之间的深度匹配。

去年，携程呼叫中心正式上线了新一代机器人系统，客服机器人处理业务已占机票预订客服总量近40%。这个的系统采用了深度神经网络的自动编码技术，已陆续落地了50余个个性化场景，场景转化率提高到13倍，极大提升了用户选择时的效率和推荐的准确率。

AI导游伴你行

“上车睡觉，景点拍照，回家一问什么都不知道”成了很多人旅游的真实写照。出门旅游，不认路、不熟悉、不懂看，看不懂是个大麻烦，这时有个导游带带路讲解讲解能省不少心，但提起导游，引来不少吐槽，还有人写了一首打油诗。

“高高兴兴旅游，一不小心碰见黑导游？

原汁原味当地口音，噼里啪啦一脸懵逼。

野史加八卦，佛祖听了都要暴走。

景点介绍好熟练，网页介绍直接念。

景区游览五分钟，强制购物两小时。

花钱请了导游，还要花钱赎回自由？

也许AI导游可以为你排忧解难，满足你的需求。

2017年9月，上线了一款叫做“AI导游”的应用，可以定位你的位置，给你讲解当地的风土人情以及历史典故等等，可以回答旅行过程中遇见的关于吃、住、行、游、购、娱的各种问题，据介绍，还能提供不同语言风格的个性化导游机器人服务，老炮儿风或小鲜肉风格，随你选。

同样的，十一当天，平遥古城景区人流量巨大的协同庆博物馆多了一处“贴身导游免费领取处”，主角正是人工智能导游。

“免费贴身导游即将开始工作，are you ready？”语音随时互动，更有专业语音解说，不错过每一个知识点。

智能路线规划，解锁每一个最佳拍照地点；AR技术实景导览，科技出游新体验；热门游记，get畅玩景区新姿势；旅行中遇到的问题几乎全包，甚至细到帮你找厕所，可以说非常贴心了！……这位AI导游也赚了不少人气。

智能酒店

出门旅行，住宿休息可不能将就，酒店的选择也是一门学问。环境卫生只能算是最低标准，快捷温馨舒适是更高追求。人工智能也将改变传统的酒店，从形态到服务全新升级。

入住手续办理太麻烦？酒店客服深夜加班太辛苦？有人脸识别就够啦。保洁阿姨打扫拿洗脸巾擦马桶，打扫不彻底？放着让AI来。服务态度太差劲？下岗，让AI来笑脸相迎。防火防盗有隐患？不行就让AI上。

也许下一次，你入住只需30秒，刷脸刷证，匹配成功就完事儿。关门、拉窗帘、关灯、关电视全是语音控制。迎宾接待、搬运行李、客房送货，AI随叫随到。45°鞠躬，嘴角30°微笑，既能做事还能陪你聊天。不用看人脸色，不用担心服务不周到，简直可以放N+1个心。

读芯君开扒

旅游，体验永远是第一位

人工智能在XX领域的应用虽好，但人类XX暂不可替代，目前，这句话放在任何一个AI场景都不出错。

以往我们抱怨黑旅行社、黑商家、黑导游，是因为他们带给我们很差的体验，对于人工智能也是如此。虽然对AI导游、智能酒店、AI行程规划的构想很美好，也有不少企业试水并有了产品，功能服务大同小异，但没有一款应用真正达到人们的预期。就拿AI导游来说，频繁卡顿、解说枯燥、定位不准、反应迟钝……同样差的用户体验引发一片吐槽。

旅游最注重的是体验，只有把用户体验做好了，人工智能才有生存的空间。否则，不过又是换一种形式的“坑”罢了。

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：六个太阳

参考文献：

http://robot.ofweek.com/2016-01/ART-8321203-8420-29054856.html

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