不想被人脸识别？请这样做

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

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全文共2135字，预计阅读时长2分钟

你走在街边，监控摄像头俯看着你走近又走远，记录下你的大小动作；你开车上了路，一个个电子眼紧盯着你，等着你违规，拍下你的车牌号和脸，让你吃罚单；你进了公司，刷脸进入办公室，开始一天的工作；刷脸解锁你的手机，刷微博，玩两局跳一跳，和家人视频通话……

人脸识别技术已经大范围地出现在我们周围，但你有没有意识到，你的脸几乎是唯一不需要你主动配合就可以采集到的身份信息。

人工智能也许是一个真正的看脸时代，以前是唯颜值论，但有了人工智能，就算你貌似芙蓉姐姐宋小宝，你的脸也有利用价值。

这样一来，就暗藏了隐私安全风险。

比如，用你的一张照片或视频截屏，再用3D建模技术就可以根据你的要求合成出摇头、张嘴等动作，如果你和下面这个视频中的人通话，你能看穿真假吗？

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于是科学家们在研究人脸识别的同时，也有人钻研着怎么躲避人脸识别。

听说：歪脑袋可以躲过人脸识别？

曾经有这样一个说法，头部向肩膀左右倾斜 15 度以上就能躲过人脸识别系统。因为人脸检测算法在正脸的捕捉识别上准确度较高，对于人脸的其他姿态，则有较高的漏检率，所以只要稍微歪一下脑袋，人脸识别系统就懵了。

不过，为啥是左右歪上15度？抬头低头15度或者向左或向右转个15度就不行？说是，倾斜着头看上去更像良民无公害，伪装或躲避镜头的意图不太明显，其他都略显可疑和心虚。

如果照着这个说法，下面这些脸岂不是都会被无视？

难道我们以后要歪着脖子上街？画面不能太美……

但是，实际应用中，几千张脸里都未必能找到几张标准的正脸，如果系统不能识别，听起来不太合理。而且，以人脸识别的技术含量，难道歪个脖子就能骗过它？也许就骗骗低级的还行吧。

人脸识别咋回事儿？

人脸识别系统工作流程主要是：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别的前提是人脸的检测，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。检测环节也包括了人脸关键点检测，这些关键点标示着人脸的突出特征。

原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、光线补偿等图像预处理。

根据人脸的特征建立模型，构建眼睛、鼻子、嘴等器官的结构关系，最后把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，完成识别。

一次人脸识别的成功与否，取决于人脸检测和特征提取的效果是好是坏，主要的影响因素包括：光照、年龄、表情、人脸姿态、遮挡程度。

所以，要想达到反人脸识别的效果，应该从这些因素着手。

反人脸识别技术如何拆招？

寻找遮挡

FRS的开发者，一德国研究员，就用大量照片去训练神经网络，而这些照片中包含清晰和不清晰的图像，在观察一张清晰版照片之后，这一算法识别不清晰照片的准确率只有69.6%。当人们戴着帽子、太阳镜或者围着围巾的时候，该系统只有 55% 的精确度。如果用黑框去遮挡某一人脸，那么识别的准确率下降至14.7%。

所以，影子、刘海、帽子围巾、不同的妆容都可以达到躲避人脸识别的效果。

光照干扰

日本东京国立信息研究院教授ISAO ECHIZEN研发出了世界首款反面部识别的眼镜，通过眼镜上的11组近红外环形灯，可以阻止被摄像头的面部识别程序抓取信息。

可是不管白天黑夜，带个灯在脸上也怪吓人的，不过在户外，可能的强光、逆光、反光，都是天然的反人脸识别工具。

带上眼镜，你不再是你

如果说前面两招还不能完全躲开人脸识别，那么这副由美国卡耐基梅隆大学和北卡罗来纳大学的研究人员合作开发的反人脸识别眼镜，就能时刻帮你成功骗过人脸识别系统的眼镜。

一男性佩戴后被识别成了女演员米拉 · 乔沃维奇，而他的女同事则成了系统眼中的一个中东男人。

背后的原因在于，研究人员采用的人脸识别软件的神经网络，是基于对人脸像素颜色的分析来猜测一个人的身份，被测者脸上任何轻微的变化都会影响到整个识别系统。

他们通过优化算法找到了可以躲过系统识别的眼镜颜色，并且保证颜色可以平滑过渡，让眼镜看上去和肤色一样。这些图案会扰乱面部识别系统的感知，影响AI读取它们的准确性。

简简单单的一副眼镜就足以误导AI，倒是一件值得警惕的事情。正如研究者所说：“我们需要更好地理解，如何让人脸识别在恶意干扰面前变得更强大。”

读芯君开扒

我们需要反人脸识别技术吗？

比起反人脸识别，我们听得更多的是人脸识别技术，并且它也正以门禁、考勤、安保的形态，快速进入我们的日常生活。似乎，反人脸识别有些不随大流甚至不合时宜。我们需要反人脸识别技术吗？

正如开头所说，人脸时刻暴露在外，不需要我们主动配合就能读取我们的身份信息，露面确实无法避免，但问题是，谁将拥有我们的脸，人脸被识别和使用需要授权吗？这就涉及到权利的问题。

人脸识别的应用场景分两种：一个是线下的现实世界，比如系统通过你在街上被监控拍到照片来识别你的身份。但美国隐私问题专家阿瓦罗提出这样一个问题：“假设现在有一个人在大街上走，与这个人没有关系的一个组织，如果想要识别他的身份，难道不应该首先获取他的同意吗？”

另一个是线上的虚拟世界，比如电脑通过你上传的用户图像识别你的身份。想起支付宝有一个让用户扫描自己的脸进行认证，是不是也应该先获取用户的授权？这些数据又被用在了哪儿？

如果说，人脸识别是为了识别潜在的危险任务，保障我们的安全，但难道安全和隐私不可以兼得吗？

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：六个太阳

参考文献：

https://www.zhihu.com/question/23830904?answer_deleted_redirect=true

http://36kr.com/p/5112806.html

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