哦活活，在这个领域，AI没有任何一点比得上人类！

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

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全文共1563字，预计阅读时长2分钟

小时候看着《三毛流浪记》的漫画启蒙，后来沉迷手冢治虫的《铁臂阿童木》不能自拔，接着又陷入少年热血漫《火影忍者》《海贼王》的万年坑，偶尔追几部《百变小樱》《夏目友人帐》这类少女漫，再后来误入耽美深似海，从此节操是路人。

买漫画杂志，上漫画网站，在夜深人静的被窝里打着光独自享受……“爽”！

只可惜，此美只人类独有，人工智能却无福消受，因为TA，根本看不懂。

纳尼？声称要取代人类的人工智能，居然在二次元上栽了跟头？

读懂漫画，AI完败

马里兰大学的一位教授就对 AI 读漫画的能力进行了测试。

他用 4000 本漫画书创造了一个由 120 万张漫画画格组成的图库，每张画格还配有相应的文本对话框。研究小组先让 AI 学习漫画的创作过程，将漫画中的一个画格和对应的文本投给不同的机器算法，让它们学习一组漫画中的每个画格之间是如何相互关联的。

在大量训练之后，研究人员把一组AI 之前没有见过的漫画，让AI预测出下一张图画或者文本的内容。结果，AI 完全Get不到点，而人类预测的正确率高达 80 %。负责这项实验的教授称：“在这个测试中，人工智能在任何一方面的表现都比不上人类。”

能识别图像，为啥看不懂漫画？

我们知道AI在人脸识别、图像识别上有着很高的精确度，可为啥到了漫画这里就不行了呢？

比如人脸识别，要的是人工智能根据固定的特征进行捕捉和比对，所见即所得，“看到”的就是全部信息；而要读懂漫画，AI不仅要“看到”，更要“看懂”。

对人工智能来说，看懂漫画难在哪里？

漫画虽是图片，但却是图片的串联，比单图多了一个故事。用个专业点的名字我们叫“视觉叙事”。漫画被限定在几个有限的框格里，从视觉上就是不连贯或者是跳跃的，只在关键处给出画面。中间大量情节被省略，需要读者根据常识，发挥想象力，通过逻辑将画格联系到一起，“脑补”出缺失的信息，才能理解故事或漫画的意图。

下面这一组是有文字的四格漫画。我们来揣测一下AI在读的过程中会遇到什么问题。

对我们来说，很好理解，就是一个学生被老师提问一个词语的意思，学生其实并不知道答案，但为了委婉的表示自己不懂，她说“知道一点，但不理解”（多么熟悉的一句话啊）想蒙混过关，却误打误撞地解释了对了。

换了AI，第一张，一个不知名的生物问了小菲同学一个问题；第二张，一个女孩说了一句话；第三张，女孩又说了一句话；第四张，那生物对小菲同学表示肯定。

人工智能并不知道，漫画的场景是课堂提问，不知道人物之间是师生关系，不知道女孩就是小菲，也不知道第三张图片里的话不是出自小菲，而是出自提问的老师……

再拿某年高考作文题里的漫画来举例吧，只有图没有文字对话。

AI表示，只看到四个拿着东西的人，然后，就没有然后了……

漫画有场景，有人物，有情节，有对话时还有语境，这些光凭借画面是看不到的，因为能看到的只是一部分信息，更多的信息在图像之外，需要依靠前后情景和语境才能读出画外音。对人工智能来说，它还不知道故事的逻辑，也发现不了被隐藏起来的显而易见的信息。

再加上还有漫画风格这种完全不按套路出牌的东西，比如下面这张漫画，AI未必知道长着不同的脸型的这四只猫其实是同一只。

初出茅庐的人工智能只能痛哭一声：臣妾做不到啊。

不会上色的AI不是好漫画家

虽然还读不懂漫画，但人工智能在二次元的世界并不是一无所长，比如，AI可以成为漫画家的助手，给漫画线稿填色。

日本的一个网站推出了一款基于Chainer神经网络框架的自动填色工具，这个叫做Paints Chainer Project的在线开源项目,可以把你绘制的线稿图片自动用水彩画或者是彩色铅笔画的风格进行色彩填充。

这个Paints Chainer Project的填色算法主要利用深度学习中的卷积网络，选取了大量的填色前后的图片作为训练集，通过监督学习的方式进行训练，最终达到根据线稿预测填色后图片的效果。

再对比一下AI上色和手工上色的效果，风格很不同，你更喜欢哪一个？

AI上色

手工上色

读芯君开扒

为二次元正名，我们不是非主流

人工智能在漫画上的表现不佳并不令人意外，也不是偶然事件。不难发现，故事逻辑、语言理解、想象力思考、场景融会贯通是人工智能的弱项，而这恰恰是人类的优势所在。这些优势，正通过小小的漫画折射出来。

以漫画为代表的二次元世界往往被认为是非主流，常被人戴着有色眼镜看。但漫画也是一种伟大的艺术，漫画用简单夸张的线条、文字讲述故事，描绘生活，折射现实，本质上和诗歌、散文、小说、戏剧并没有什么不同。

漫画隐晦、含蓄地表达作者对社会人生的理解和态度，或讽刺、或幽默、或浪漫。他可以纯娱乐、可以有针砭时弊的社会批判、同样发挥着认识、教育和审美的功能。而在今天，漫画的形式更加丰富，我们更应该以开放包容的眼光看待，而不是一味贴上非主流的标签。

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：六个太阳

参考文献：

http://games.qq.com/a/20161125/018845.htm

http://www.tmtpost.com/2928898.html

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