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闪开!AI高校排行榜来了!哪家戳中了你?

2018-03-04 二岳初 读芯术

全文共3783字,预计阅读时长4分钟

 

如今,上至发达国家政府,跨国互联网巨头,下至研究机构,AI创业公司,无不将AI视为提升自己核心竞争力的根本性战略,而人工智能的竞争是以顶级人才为根本,如何培养出能够引领AI发展的顶级人才是提高核心竞争力的关键。在全球范围内,各大高校也纷纷加强人工智能学科和专业的建设。以下是来自腾讯研究院发布的一项统计:


腾讯研究院发布统计



由上图可见,美国在人工智能领域的人才布局无论从质量还是数量上都要远超其他国家,在全球367所AI高校中,美国拥有168所,并且在AI领域学术能力排在世界前20的学校中,美国也占据了14所。中国AI高校在数量上位列第二梯队,有分析认为,中国AI教育不敌美国的原因可能在于中国的AI基础层人才储备薄弱,美国AI基础层从业者人数17900人,中国在该领域从业者人数1300人,仅占中国AI总人才的3.3%。尤其是处理器/芯片和AI技术平台上,中国缺乏驱动能源,即缺乏高级人才支持高端教育体系为产业发展续航。


人工智能世界名校有哪些?


在2017年全球大学人工智能影响力排行榜中,前10名分别为麻省理工学院、卡内基-梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、普林斯顿大学、康奈尔大学、爱丁堡大学、剑桥大学以及密歇根大学。前20名排行榜中没有一所亚洲高校。



下面,让我们近距离观察一下这些全球人工智能最牛的院校:

 

麻省理工学院(Massachusetts Institute ofTechnology)

 

理工学院哪家强?麻省排第二恐怕没人敢说自己是第一。

 

它素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界,其计算机科学学科位列世界第一,与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。


搜狐公司创始人张朝阳、商汤科技联合创始人汤晓鸥等人都毕业于此院校。



其中我们比较熟悉的是MIT的人工智能实验室CSAIL。在这里,所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,学院提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。

 

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新,包含3D打印心脏,可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人,癌症预测工具等。

 

卡内基-梅隆大学(CarnegieMellon University)

 

它可是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学


可能你对这个学校还有些许陌生,但你一定听说过大名鼎鼎人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一吴恩达、著名投资人李开复、现任百度集团总裁兼首席运营官陆奇、微软全球执行副总裁沈向洋……他们都是从这个学校毕业的。


卡内基-梅隆大学拥有世界领先的机器人技术,开设有全美较高级的计算机学院。该校在1979年成立了机器人学院,致力于机器人科技领域的实践和研究,在学院下还设有国家机器人技术工程中心(National Robotics Engineering Centre),与政府及商业机构合作,进行高端项目研究。



同时,卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。


斯坦福大学(Stanford University)

 

在网上有关机器人和深度学习等人工智能的课程最丰富的恐怕就是斯坦福大学了。


它的人工智能实验室成立于1962年,一直致力于推动机器人教育。更广为人知的是,该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福,人工智能方面的课程非常全面且非常前沿,其中包括:计算生物学、语音识别和机器学习等。


斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中,最为华人熟悉的是吴恩达,他是世界上machine learning(机器学习)领域的大师,在斯坦福教授的machine learning课程十分受欢迎。同时,他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职,帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”,这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。

 

斯坦福的华人学者李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛,其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加,极大促进了图像识别领域的技术发展。目前,李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。


https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=h0308z06cpk&width=500&height=375&auto=0
斯坦福人工智能学生教机器人谈钢琴

 

加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)


加州大学伯克利分校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化制造,还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人“看见”。


https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=y0521bjzvop&width=500&height=375&auto=0
学生开发人员人工智能研讨会-加州大学克利分校专场


剑桥大学(University of Cambridge)

 

剑桥是世界知名学府之一,其人工智能专业也很强。


2015年,剑桥大学花1000万英镑成立了人工智能伦理研究所,研究人工智能在发展的过程中带给人类的机遇与挑战,从而防止机器人在21世纪会控制世界。


研究所聚齐一些科学家、哲学家、社会科学家,从技术上、实用性上以及道德观念上出发,一起来为人工智能作风险评估。“机器之父”图灵的诞生地便是剑桥大学

 

密歇根大学(University of Michigan)


在密歇根大学,与人工智能相关的学位并不是设立在工程学院下,而是设立在College of Literature, Science, and the Arts之下。很奇怪是不是?

 

事实上,教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多CS之外的知识,因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向,比如生物信息学和经济学与计算等。

 

了解完国外的高校,那么在国内,各大高校的人工智能实力如何呢?

 

国内高校人工智能哪家强?


南方都市报和乌镇智库于去年联合推出了 2017 中国高校 AI TOP 60。高校 AI 的学术实力、影响力、与AI相关度高的学科、学校综合实力等方面都是参评的要素。(此排行榜刚刚发布时曾引起业界不小的争议,但考虑到目前还没有更加权威的机构或更权威的排名,这一排行榜可以作为参考。)

 

说起AI学术实力,论文自然是最有说服力的,因此人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标自然是衡量的关键。此外,还包括人工智能领域杰出校友数,维基百科人工智能方向被引用数两个指标。 

 

调查显示,排在前三的依旧是清华大学、北京大学、浙江大学



除此之外,马萨诸塞大学安姆斯特分校的 Emery Berger 教授还在去年公布了一个全球院校 CS 实力排名的项目 CSRankings,这个排名包含了 4 个领域:人工智能、系统、理论、跨学科领域。

 

由于该排名主要基于院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量,因此能够很好地反应国内高校在 AI 领域的国际地位。

 

如果我们只考虑中国大陆的高校,那么清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、中国科学技术大学排名靠前,中国科学院紧随其后。



综合以上两份榜单,我们不难看出,在 AI 领域国内的清华大学、北京大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学、以及中国科学技术大学实力最为突出,其中清华大学更是在以上所有排行榜中位列第一。


在国内如何选择高校 AI 专业和导师


在了解各大高校的 AI 实力之后,想要报考这些学校,进入 AI 领域,应该选择哪些专业呢

 

下图可供参考:



除了选专业,对于深造的同学来说,选导师也同样十分重要。导师往往能够对你的学业包括将来的工作起到至关重要的作用,好的导师不仅能够指出你自身的问题,并且能够指引你未来发展的方向,深层次地挖掘你的潜力。

 

下图是CSRankings 里各大中国高校的学者排名



当然,这个排名只能作为参考。当我们了解了这些著名学者之后,我们还要仔细了解他们研究的方向,因为人工智能的领域很广泛,有深度学习、自然语言处理、模式识别等研究领域。


以下是动脉网整理的各高校学者领域图谱(部分),方便有需求的同学根据自己的兴趣了解相应的导师。


读芯君开扒


有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。

 

人工智能人才十分稀缺,每年从各大高校中走出的人才纷纷遭到各大企业的哄抢,供不应求。很多同学想在此领域有所建树,但苦于学校和导师的选择,有时会做出轻率的判断。在这种情况下,建议同学们先了解国内外不同学校的研究重点以及师资情况,综合自身的需求进一步明确自己的发展方向。


上述的排行榜只能作为参考,各大高校的AI综合实力也绝非是靠某些指标就可以轻易排名的。我们不能一味追求排名较高的学校,而是要充分挖掘自己的兴趣点,找到适合自己的研究方向,才能在人工智能的风口浪尖中,做真正的人才。


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我们一起探讨AI落地的最后一公里


作者:二岳初

参考文献链接:

http://blog.csdn.net/cuijie0197/article/details/79394746

http://www.dataguru.cn/article-12431-1.html


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