致国足：AI来了，你会不会突然出线？

全文共3659字，预计阅读时长4分钟

从古至今，世界上存在着一些“千古谜题”。

无人知晓答案，人们却一直乐此不疲地寻找。

其中就包括——中国足球。

网上一直流传着国足的段子：

西班牙已经不是六年前的西班牙！巴西也不是昔日的巴西！真正的足球强队成绩应该是非常稳定的！放眼国际足坛，能做到这一点的只有中国队！今天的中国队还是当年的中国队！纵观世界，没有一只球队，能像中国对如此稳定！不是每支球队都叫特能输！

就在刚刚落幕的U23亚洲杯上，原本被称为“鱼腩”的越南队竟然拿到了亚军，即使是不被人看好的马来西亚队、巴勒斯坦队，也闯入了八强。

中国队呢？再次与名次无缘。他们仍在锲而不舍地追问一个“千古谜题”：到底是“全TM赖裁判”，或是“都TM怪教练”，还是“都是分组的坑”？

耳边突然想起那句流传已久十分经典的话：

留给中国队的时间不多了！

可是国足真的没救了吗？只能给广大人民群众添堵？

现在有了人工智能，好像让我们又看到了希望。

大家都说人工智能在医疗、交通、金融等各个方面身手不凡，能不能抽空治疗一下“病入膏肓”的国足？

当然可以，此处就有一剂良药——国足AI化。

此剂药旨在用AI技术彻底根治困扰中国足球多年的“难言之隐”，暂时没有临床试验，药品治疗效果未知。

AI裁判：从“神奇盲侠”到“全能战士”

在体育比赛场上，裁判这一角色起着举足轻重的作用。就在刚刚过去的韩国平昌冬奥会上，上演了多少场冤假错案，争议判罚数不胜数，甚至很多项目存在“双标判罚”的嫌疑，让国人十足恨得牙痒痒。

说回足球，英超“神器四瞎”的名号可不是空穴来风，有很多网友调侃：“说他是盲人都算夸”。每次重大比赛，令世人惊叹的“颠峰之作”总会不约而至，他们“双目失明”却依然坚持在工作岗位上，令我们感动。

要想赢得比赛，首先要过了裁判那关，必须要从源头上彻底消除“全TM赖裁判 ”这句话再次出现的可能性。前有马拉多纳用手把球攻入了英格兰队的球门，创造了那记名载史册的“上帝之手”，后有英德大战中场兰帕德身上的门线冤案。

身边三五好友提到这些比赛，无不咬牙切齿的表示有太多刻意偏颇某队的判决，另外在许多国际比赛中，亦可见一些裁判为自己国籍的国家队作出有利的判决，不禁会引发思考：透过有主观意识的人类作为专业裁判的确有失公正性。

那么，如果利用人工智能该如何解决呢？

首先，看看裁判存在的问题。在当今足坛上，能够让裁判产生误判的第一是客观原因，就是由于某些因素让裁判产生了误会。比如越位进球和无效进球，在进球的一瞬间裁判没能跟上或者电光火石间难以分辨；比如一些犯规的判罚，裁判会分不清犯规人员和犯规的程度，毕竟有的球员会假摔。

其次，在看看人工智能能解决什么问题。

一些误判进球疑似越位进球，在这时候会避免，就算是裁判第一时间做出了错误的判罚，场边的官员也会及时给予主裁提醒。比如德甲联赛，这一技术被运用得逐渐成熟。一些犯规通过慢动作回放也能被发现，到底是谁的问题，一切都很明了。

人生如戏全靠演技系列之假摔

假摔同样常常引起纷争，我们可以借助AI开发一种穿戴式的传感器，或者开发一套名为：“基于足球运动员诡异扭曲的面部表情和身体跌倒后浮夸而不自然的抽搐行为的假摔判定系统”（这名称实在太响亮了），利用人工智能的深度学习能力掌握假摔球员的各种视频资料，从其动作神态以及微表情当中判断出来是否是假摔。

最后，看看人工智能存在的缺陷。

很明显，人工智能能够让公平性提升到一个层次。但是，它也大大降低了比赛的精彩程度。比如一些有争议的判罚，就会牵涉到录像回放，那么比赛就会中断，一场90分钟的比赛会被敲碎，说不定能提到100多分钟。被肢解的比赛显然不是球迷乐见的。不过，和冷冰冰严格遵守规则的人工智能不同，由人来执法，看点才多。足球的魅力就在于不可预知，场上的裁判因素也是其中之一。可以说，有缺憾，有争议，才够足球。

AI 教练：踢足球，我们是认真的

除了裁判，教练从古至今背的锅也不少。

正所谓“铁打的国足，流水的教练”，好像没有哪个教练能和国足谈一场天长地久的“恋爱”。

自2000年以来国足先后经历了米卢、阿里-汉、朱广沪、杜伊科维奇/福拉多、高洪波、卡马乔、佩兰、高洪波时代，直至目前的里皮老爷子。一次比一次豪华的教练阵容，大家试图用教练来打一个漂亮的翻身仗，让中国足球扬眉吐气。例如国足现任教练里皮就是一个传奇式的人物，如果再加上人工智能是不是就更完美了？

我们简单地将教练的工作分为两部分：战术分析及制订、人员配置与管理。目前这两个领域都已经有垦拓者在做AI化的工作了。

先说战术分析及制订。随着物联网技术的日益普及，主教练们从球员的可穿戴设备以及高清的摄像机中提取的数据每天都以几何级别的速度增长，如何有效地处理这些数据以为制订战术服务，就成了一件迫在眉睫的事情。

如果能够使用AI来处理这些海量数据，相对于以往简单的关键数据筛选，这种方法能够为战术制订提供更多的信息。来自卡塔尔一家科研机构的Laszlo Gyarmati撰文指出，当前的足球数据分析主要存在两种缺陷：一是只析出一些具体的数据，如关键传球数、传球成功率等，无法分析球队整体的战术策略；二是只静态地提取数据，而无法动态地审视整个比赛进程。

针对上面的问题，美国一家名为 Second Spectrum 的公司研发出了一套商用视频分析平台。

此平台通过深度学习足球与运动员的动态轨迹，析出若干战术模式，并辅以视觉成像技术等技术，在简洁且可定制化的交互界面上，向使用者直观地呈现影响比赛的某些关键要素。如此，教练在战术分析和制订的过程中可以将自身丰富的经验与科技完美融合。

SecondSpectrum视频分析平台自动生成的最佳传球路线

作为一支球队的教练，除了制订战术以外，伤病、转会等方面也必须重视。前者保证教练用人用对方法，后者保证教练有合适的人可用。

伤病是球员职业生涯的大敌，很多优秀的球员就是被伤病毁掉并最终黯然退场的，准确预测伤病就能很大程度上规避风险，不但能确保球员的职业生涯无虞，还能为球队战绩的稳定提供保障。

位于硅谷的 Kitman Labs研发的一款产品利用机器学习技术分析数百万级别的由球员产生比赛数据以及球员出现受伤的场景等信息，让教练和球员充分了解受伤风险，以提前做好应对准备。据报道，南非橄榄球队Cell C Sharks在使用该的产品后，一个赛季的伤病率下降了30%。

转会也是俱乐部的重头戏。在金元足球的大环境下，球员身价溢价可以说是严重了，动辄上亿的转会费用在令人咂舌的同时，也一定会让无力承担如此高昂转会费的中小俱乐部动起“淘宝”的念头——在价格相对低廉的潜力股当中，发现下一个梅西或C罗。

但如何仅仅依靠球员在过往比赛中的表现数据，很难准确反映其潜力如何，对未来的发展轨迹模糊不清，在此种情况下花高额挖过来无异于一场赌博。

来自荷兰的运动科技公司SciSports就致力于为球队提供更具前瞻性的转会建议，其创始人 GielsBrouwer 指出他们公司的产品 Insight，不仅可以使用机器学习帮助球探观察一个球员的成长轨迹，还可以帮助球探找到另外的有相似成长轨迹的球员，不但能评估正处于黄金时期的老球员能为球队带来什么改变，还能对年轻球员的发展潜力及前景打分评级，可以说是中小球队“淘宝”的神器了。

认知计算的杰出代表IBM Watson在2017年12月一篇发表在CityA.M.上的新闻报道称，在学习了大量过往赛季的转会数据的基础上，Watson预测转会的正确率可以到达63%左右。对于中国队来说，在转会和球探体系中使用AI的话，最大的好处莫过于，我们终于可以在面对“十多亿人口找不出11个会踢球”的质疑时，理直气壮地说出：“我能！”

读芯君开扒

其实在足球赛场上，不仅是教练员和裁判员，在解说席中也有AI的身影。

今年的国际足联世俱杯，人工智能对皇马的一场比赛进行了解说。原理其实是这样：先让人工智能对球球员、和足球场做整体识别，然后设计多路神经网络卷积模型用于球员的和球的精准定位，并结合高效的跟踪算法对场上的球员和球的运动轨迹进行实时跟踪，然后通过机器视觉跟踪围绕着球和球员走到哪里就说什么话。比如传到了C罗那里，C罗又踢一脚进门的话，除了说他进球了，竟然还加了一句：“该给C罗加鸡腿了！”是不是很有意思？

读芯君小时候那会儿看球赛，中国遇到沙特、伊朗、韩国对叫生死战，后来，遇到伊拉克、科威特、卡塔尔、乌兹别克斯坦算生死战，再后来，随着一场又一场对的生死战，读芯君的地理成绩得到了显著提高——因为国足每输一场比赛，我就学到了一个新的国家名字。

而且年复一年的糟糕战绩让人硬生生地从热血沸腾的中二球迷变成了佛系观球者。

但我们调侃归调侃，我们热爱国足，是因为我们热爱中国。它纵有千百般不尽如人意，纵然会有起伏涨落，但这是一份走到哪里都不会丢的民族魂。

最后读芯君许个愿：

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：二岳初

参考文献：

http://mp.weixin.qq.com/s/IYJZK9EMN_sPixmzt0D8xA

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