人工智能代替人？未来面对与AI的竞争，你选择“每天吃鸡”，还是“星辰大海”？｜能量星

这是熊猫未来星的第 4 篇文章

告诉你件事，AI时代来了。

假设你是有着十几年某特定专业经验的“老司机”，通晓为何要在一特定位置画下“解救的一笔”，能将价值极低的笔划，翻得成百上千倍的价格；凭着多年积累，你担任许多初出茅庐小毛孩们的导师，教导他们；时间赋予你了核心竞争力，他人的尊重，体面的生活。

但如果有一天，那些你曾引以为傲，甚至是帮你构筑美好未来的基础，似乎被AI映衬得价值锐减——耗费1年时间阅读的200-300份文献，AI系统的速度是10分钟完成20000000份文献的学习，且还能基于此剖析给出判断。这样的话，你担心有朝一日被AI替代吗？

我们先来看看就AI取代论而言，多数职场人士如何看待：

日前，IBM联合Linkedin中国做了场《AI时代职场趋势洞察》联合报告会，初步报告成果显示，职场人士对待“人是否会被AI取代”的话题，喜忧参半。51%的职场人认为AI会在未来为职场人赋能、使工作更高效；45%则认为AI会带来威胁，将其视为“假想敌”，这其中有近一成用户认为，AI将严重威胁并可能会取代他们的工作。

你觉得你属于哪一部分人群？

报告发布会现场，中间有安插了个很有意思的环节，主办方邀请《小学问》主创团队马薇薇、胡渐彪等人，来探讨一个辩题，即职场人士，是否需要恐惧A.I.？

通过正反双方激辩，我们看到了两个值得深思的问题，这里抛出来供小伙伴们探讨。

问题一：未来职场我们究竟和谁竞争？

问题二：“每天吃鸡”与“星辰大海”哪样才是合适的职场打开方式？

先讨论第一个问题：未来职场我们究竟和谁竞争？

不可否认，触目可及的未来，你在职场可能面临两大类竞争对手：其他人和A.I.。

与他人的竞争可能打从娘胎里就存在，还不用等你到职场。在这过程中，自然界的丛林法则，优胜劣汰起着筛选作用。你要么从众人群中脱颖而出，占得更多优质资源，要么则埋掩多人之下，刚好过日。

但有A.I.以后，情况发生了改变。

每次技术革命使我们所处环境变化，就像现在无论你身处城市或农村，有电视或网络，同样都面对一样的信息海洋。如胡渐彪提到，作为革命般的A.I.新技术使人与人间的差距在缩小。

举例来说，过去老司机车开了几十年，识途数千里路，而新司机不敢随随便便走远路。可现在有了导航，路痴都能上路，甚至能开得与老司机一样流畅。老司机的经验与优势突然不值钱了，可能还得面对诸多曾经压根没法成其对手的人群来“抢饭碗”。

甚至连A.I.替代人类，现实中也有演绎的案例。全球最大资产管理公司贝莱德3月底宣布过一轮裁员，包括7名投资组合经理在内，超40个主动型基金部门员工岗位受波及，机器人是接棒者。依据贝莱德文件，涉及300亿美元的资产重组中，60亿美元将交由量化基金接管，背后发挥功效的是计算机与数学模型。

这些需大量数据处理的工作，正中机器不知疲倦、处理速度快等优势的下怀。通过持续学习，机器某种程度担任起分析、判断的角色，作为活生生的个人，老司机自然惶恐。

换成新司机视角，AI或是另一番模样。过去需要花费十几年追赶的老司机，有AI系统辅助，你现在就能站在更高的平台，达成过去或许根本做不到的事。

不过，老司机们同样能选择拥抱技术，利用AI对需要计算、精度等方面工作的优势，提升现有效率，转换过去纯依靠经验的角色，把精力投入到更发挥人类主观能动性的所在上去。

这就涉及我们抛出的第二个问题，即选择“每天吃鸡”还是”星辰大海“？

“每天吃鸡”来自辩手讲述的这样一个故事，大致是说，古时候有个人，具备特殊技能，这项技能需要时间积累且很难获得，作为既得利益者，这人每天能得到一只鸡吃，那时候鸡比较珍贵，很多人常年累月或许都吃不到一只。

可随时间推移，科学迭代，过去的经验或许再难赢得“每日一鸡”的嘉奖，难免心里会感到恐惧，与当今现代人会担心AI新技术替代威胁如出一辙。

但换个角度想，你是否光盯着那只鸡看了？

需要明确的是，尽管现阶段人工智能技术与影视剧中呈现的效果距离还很远，但不可否认，人工智能时代已经来临，且切实在影响你我生活。

以IBM Watson皮肤癌诊断为例。虽说专业医生能利用皮肤镜的影像技术，提早发现黑色素瘤，但问题是，有经验、高水平的医生数量严重匮乏，且误诊情况时有发生。

然而，借助AI系统，普通医护人员拍摄一张病变患处图片后，传至云端分析，随后便能获得详细检测报告。医生仅分析报告中的数据，即可判断病人是否患了黑色素瘤。据称，Watson对皮肤癌的诊断正确率达到97%，超专家平均的85%。

除医疗领域，我们还看到AI在各行各业发挥着自己的价值。比如教育行业，AI帮助老师更全面、及时了解学生，并实时反馈，实现个性化教育；营销行业，公司能基于对客户偏好和过去购买情况的分析，量身定制营销活动……

不过，想达成好的效果，并非易事。这需要AI系统深耕医疗、能源、金融、制造等行业，经过专业数据持续训练，才可将AI的价值极尽发挥。

可预见的未来，或许能看到，深耕行业专家型的AI助手，通过其专业分析的能力，帮职场人士降低重复性工作的时间成本，提升效率，把精力放到更需创造性、有意义的事情上去。

如果因为“鸡”短利的束缚，放弃结合新技术后的星辰大海，你可能都用不着担心人工智能，周围无数甲乙丙丁或许都能顶替你了。作为善思考、懂变通的人，或许更得考虑利用好AI技术对自身及相关行业的赋能，增强人类，创造更大的价值。

来源丨36氪

编辑丨熊猫小宝

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