律师如何做出令客户满意、连法官都受用的大数据报告？8步制作全流程详解！ | 未来星

作者 | 彭歆  来源 | 广州律协  编辑 | 蔓越煤

法律的生命不在逻辑而在经验。

——美国大法官霍姆斯

法律行业是一个实践性超强的行业，对经验的依赖直接影响着初级阶段从业者的生存现状。对于年轻律师来说，案源（收入）和经验（能力）仍是无法跨越的大山。

而案源和经验，实际上是同一问题的两个方面，相互影响，彼此存在正反馈关系。在过去，经验的积累需要时间的打磨，急不来。而现代社会已经进入信息时代，在这个“快者通吃”的时代里，法律行业难道没有暴增经验值的途径？年轻律师难道就没有实现弯道超车的机会？

律师提升影响力最重要的三个途径——

公开授课、一案成名、写文著书。

前面两个途径除了经验支撑外，还多少有些运气的成分。而写文著书在现在这个信息大爆炸时代，恰恰给了年轻律师弯道超车的机会。

当然，写文著书本身也需要经验加持，否则内容干瘪毫无营养也无法引起关注。那么年轻律师在经验尚且不足的情况下，如何巧妙布局呢？

今天笔者就给大家聊聊这个“假装”高手的办法——法律大数据报告。别着急，今天给大家一一揭晓。

第一步，确定团队

首先要明确一点，大数据报告是一件团队协作的事情。根据我们的实践经验统计，一份完整的大数据报告完成的时间在200个小时以上。如此巨大的工作量只靠一个人完成，确实是艰难而无法想象的。

所以，对于年轻律师来说，要做一份法律大数据报告，首先是组建一个自己的团队。

这个团队可以是你身边的小伙伴，也可以是你大学同寝室的好友，或者说服你的老板支持你，让你成为团队大数据报告的负责人，直接调遣人力、物力。

当然，如果你真的无法组建一个多人团队，又特别想尝试大数据报告的话，仍然可以按照笔者下面的步骤完成，多角度体验并快速成长。

第二步，选题定位

确定好团队成员后，马上进入选题定位阶段，这一步可以说是直接影响你大数据报告的成品质量和传播数据。

根据我们的总结，选题的定位主要分为两大类：

一类是“秀肌肉”型——专业大数据报告；

另一类是“博眼球”型——营销大数据报告。

我们先看“秀肌肉”型的专业大数据报告。

笔者所在单位目前固定推送的广州地区单项罪名大数据报告，就是典型的专业大数据报告，是基于某个罪名来收集整理判决文书，并以提高辩护效果为目的解构文书内容，最终形成大数据报告。

专业性大数据报告又分为两种类型。

一种是大而全的，定位研究的法律问题所涉及的全部方面，力求360度无死角，有一种“会当凌绝顶，一览众山小”的感觉；

另一种是小而美的，选取某个法律细分领域中的某一个小点深入分析研究，真正做到一针捅破天。

两种专业大数据报告没有什么优劣之分，各有所长，也各有适用场景。

对于年轻律师来说，笔者建议先从小而美的大数据报告开始，比较容易上手，并可以快速出成品，对自己的努力也是一个正反馈。

或者将一个大而全的报告分割为几个小而美的报告，分批统计成文，最后合为一篇全面的大数据分析报告。

说完专业大数据报告，我们来看看“博眼球”型的营销类大数据报告。

营销类大数据报告的目的是抢夺关注度，增加曝光度，所以主要通过借势营销和制造话题两种途径。

所谓的借势营销就是借助某个热点问题，蹭个热度吸引大家的关注。

所谓制造话题就是通过挖掘裁判文书中不寻常的点，刻意制造社会话题，引起关注而传播。

营销类大数据由于追求推广传播，所以快比准更重要、点比面更重要，因此需要具备较高的对社会热点的把握能力和预判能力。

第三步，数据库选定

确定大数据报告选题后，进入数据库选定的环节。

实际上，目前市面上的数据库，如果仅仅是用来自我学习、查询类似案件的话，都是可用的，但是要用于法律大数据的分析整理，还是存在一定的差距。

基于大数据报告整理用途，我们将通用的几大法律数据库优劣归纳如下：

无论选取什么数据库，我们建议优选一个数据库即可。当一个数据库内的判决文书太少无法进行数据分析时，我们才收集其他数据库数据。

第四步，案例检索和筛选

数据库选定后，我们正式开始检索案例。

案例检索主要有三个方式：

标题检索、案由检索和全文检索。

刑事法律类大数据报告，强烈推荐案由检索；

而民事法律类的则可以灵活运用，主要为选择的主题服务。

案例检索后请用Excel表格下载，下载后的表格长这样子：

光下载案例还不够，因为这些案例表格里面是有些“毛刺”的。

以刑事大数据为例，一般的搜索结果里都会包含减刑假释的裁定书，需要剔除。

而民商事大数据中，搜索结果里可能也存在一些例如管辖权异议等程序性问题的裁定。

这些“毛刺”就必须进行人工筛选，剔除无用信息。

另外，根据我们的经验，经过筛选后的有效判决文书数量应该在100以上。如果整体判决文书的数量不足100，那么数据的有效性和反映的裁判规律则可能大打折扣。

第五步，文书解构

分析素材准备好，第五步就是解构文书。

所谓解构，也就是将文书内容进行拆解，将我们需要的信息项目一一列出。

这里我们推荐用结果倒推法来进行解构，也就是从大数据报告最终要解决的问题着手，回到最初的定位。

以我们所专业大数据为例，我们的大数据报告受众主要针对专业法律人士，特别希望通过各罪名的大数据分析，提高辩护精准度和有效性。

所以，我们刑事大数据解构只围绕两个大的方面：

第一，为谁辩护；

第二，如何辩护及辩护的效果。

文书解构后，在设计要素表达时需要注意几个小技巧：

 1、表达格式要统一，内容尽量用数字，填写统一用代码。举例如下：

 2、按照文书逻辑解构安排要素填写顺序。

以上技巧的目的是为了方便后续的数据汇总，一定要谨记！不然，第七步做数据汇总的小伙伴会非常艰难。

第六步，数据统计

文书解构完成后，就进入最枯燥的步骤了——分项统计。这个步骤没有任何技术捷径，只有四个要求：严格执行、保证准确、不能遗留、拒绝创新！

第七步，数据汇总

数据汇总工作主要依靠Excel表，熟练掌握即可，就不详细表述了。这一步主要是注意精读特殊案例，注意一般性和特殊性的对比研究。

第八步，撰写报告

数据汇总完成后，就要开始撰写报告成品了。这一步首先是依据解构要素框架将汇总数据用文字串联起来，然后按照法律人常规的思维逻辑安排文章结构和叙事顺序，形成完整的文章。

由于大数据报告本身统计项目多、数据多，阅读体验的优化是关键。我们的经验是：

第一，用好小标题；

第二，数据可视化。

写到这里，一篇完整的图文并茂的法律大数据报告就完成了。你完成这一切后，也许觉得“苦难”终于结束，可以好好欣赏作品了。不过在欣赏的同时，别忘了复盘。

复盘，其实是互联网行业的一种工作模式，是一个项目结束后所有参与项目的人聚集一起，回顾项目过程中的优点和不足，目的是总结经验教训，为下一次任务做准备。

大数据报告制作完成后，作为项目召集人，请你一定要将团队召集起来，针对这次报告制作中遇到的特殊案例、经典判决和焦点法律问题都罗列出来，然后深入研究，最好是形成专业分析文章。

这样既能提高法律功底，又能锻炼写作能力，久而久之必成大事。

最后笔者想说的是，大数据报告的制作是一个枯燥和辛苦的工作，特别是用人工统计的方式完成，确实考验我们专注力和持久力。但是，制作大数据报告的核心价值就在于在这一份份文书统计中磨练对案件的精准把握能力。

“罗马不是一天建成的”，优秀的大律师也不是短期练就的。但是如何提供单位时间的效率和质量，尽量缩短我们和资深大律师之间的距离，或许大数据报告是一个不错的选择。

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