人工智能会取代围棋老师吗?
这是一个所有围棋爱好者,尤其是围棋老师非常关注的问题。表面看似乎非常简单,AlphaGo都战胜世界冠军了,还不能教围棋吗?总不能说做个围棋老师比战胜世界冠军还难吧?
大意就是说机器人与人类进行对弈,输棋之后恼羞成怒,当场放电把对手电晕。船长看了一笑置之,不过许多人信以为真,忧心仲仲地开始杞人忧天,担心发生机器人接管人类的世界末日,甚至惊呼——终结者来了
然而输棋之后放电杀人那就另一回事了。这里面牵扯到一个极大的突破就是——电脑要有一个输棋之后恼羞成怒生气的程序
总之,船长从逻辑上进行了耐心地推导,做出了自以为专业的回答。然而不出所料,换来的是周围的一脸懵逼。好在船长习惯了也不太介意。
那么,回到围棋程序AlphaGo上来,我们先研究一下现在的人工智能跟以前有什么不同,它是利用什么方法击败世界冠军的。下一步我们再来研究一下,如果是教围棋尤其是教小孩下棋,跟着上面有什么相同之处,不同之处,是否能利用击败世界冠军的能力去教孩子下棋呢?
第一步、图形识别
第二步、卷积层
第三步、深度学习
假如我们也来个穿越,回到棋魂上所描写的秀策时代。那个时候没有网络,正式对局记录的几百盘加上各种练习对局,上万盘不得了了。而AlphaGo的一个月的对局量就相当于秀策3000世!俗话说,三个臭皮匠,赛过一个诸葛亮。仅从数量上比,电脑一个月的对局就等于一个顶尖棋手一生对局量的3000倍,能不厉害吗?所以说人工智能2016年的突破所依赖的深度学习,其实核心就是现代的大数据收集与处理。
1 | 图形识别——就是人类的打谱,学习棋形找棋感 |
2 | 卷积层——就是逻辑判断,或者说学习棋理,建立棋盘上的三观。 |
3 | 深度学习——对于人类来讲是不可能,只能尽量提高学习效率。从自己下过的几百盘几千盘对局中自行积累经验,这个就看每个人的天赋了。 |
现在回到主题:AlphaGo都能战胜世界冠军了,还教不了围棋吗?这句话感觉上政治正确,但实际上是在拿不同的东西做类比。围棋爱好者都有数,当世界冠军跟教5岁的孩子下棋完全是两回事。那么我们现在用技术的语言来分析一下,教小孩儿下围棋需要用什么功能。
第一步、自然语言识别
第二步、卷积层
这里面牵扯到另一个问题——人工情绪识别。(这个术语是船长编的)老师可以是机器,孩子却是真人啊。虽然现在有的电脑已经通过了图灵测试。然而。在船长看来,能编段子,能说笑话的人工智能才是方向。在教课这上面,我们需要的的是一个AlphaGo版的憨豆先生。
第三步、深度学习
第四步、商业驱动
第五步、社会伦理
假如AlphaGo真的带头开发人工智能教学了,以这些公司的技术实力很可能成功。然而,在他们成功的同时,可能一项产业被摧毁了,成千上万的人要失业,要流离失所。按照中国逻辑,我成功了就好,你们这些事儿和我有啥关系。按照西方的观点,这是一个企业的社会责任感,不可以随便的去做。这就是阿尔法狗功成身退,退出中国的社会伦理背景。
1 | 这一项功能跟AlphaGo下棋的完全是两条线,不是一回事 |
2 | 要想开发这个功能,需要一些新的算法,新的逻辑,未必会有人愿意进行商业开发。 |
3 | 目前有实力的公司是有社会伦理的,不一定干这些事。国内的某些大公司是一定会这么干的,但目前商业利润又让他们无利可图。当然,打着人工智能旗号的一些骗子是有的。 |
平安夜钟声一过,全村的男女老幼们都举着十字架蜡烛,来到了一座能看见海岸的小山上进行祈祷,许多人留下了虔诚的眼泪。然而一惊一乍的一夜过去了,末日迟迟没有到来,大家有些懈怠了,甚至有人心里面开始偷偷地对信仰产生了动摇。
铁船长微信