惊了！利用大脑回忆的信息他们构建出3D人脸模型

来自格拉斯哥大学的神经科学家已经能够利用大脑在回忆一个熟悉人脸时储存的独特信息来构建三维面部模型。这项发表在《自然-人类行为》杂志上的研究，将成为进一步了解大脑人脸识别机制的基石，并可能应用于人工智能、游戏技术和目击证人证词等领域。

一组来自格拉斯哥的科学家研究了他们的同事（总共14人）用具体哪种面部信息从记忆中识别出其他四位同事的脸。

为了测试他们的理论，他们让志愿者对比年龄，性别和种族都相同的脸，但这些脸有不同的能够区别个人的身份信息。通过这样的方式，科学家们能够破解是什么因素界定了每个人的视觉身份，并利用这些特征在电脑上还原视觉身份。

神经科学和心理学研究所视觉认知教授Philippe Schyns博士说：“目前还难以知道当人们认出熟悉的面孔时，他们在记忆中储存的信息是什么。但我们已经开发出一种工具，能够在不久的将来破解这个秘密。通过反向工程代表某人身份的信息，然后用数学模型来表达得到的信息，我们能够通过电脑图像来重现这个视觉身份。”

研究人员利用355张三维人脸的数据库设计了一个三维人脸识别的生成模型，该数据库记录了每个人脸的形状和纹理。然后，通过线性模型去除和性别、年龄和种族相关的面部形状纹理，研究员隔离出了每张脸独特的身份信息。

在实验中，研究人员要求观察者对比一张他们记忆中熟悉的脸和随机生成的脸之间的相似性。这些随机生成的脸和记忆中的脸有相同的性别、年龄和种族，但添加了随机的身份信息。为了得到这些熟悉面孔的在大脑中的表达，研究人员从每个观察者的记忆中估算出和身份信息的形状和纹理。

除了识别人脸之外，科学家们还能够利用数学模型来生成新面孔。通过将每个面孔特有的身份信息，与年龄、性别、种族等因素结合，研究人员就能够在电脑上建造出人脸的三维模型。

好期待后续的研究进展！

参考资料：

Jiayu Zhan et al. Modelling face memory reveals task-generalizable representations, Nature Human Behaviour (2019). DOI: 10.1038/s41562-019-0625-3

作者信息

 

来源：格拉斯哥大学

编译作者：coco（brainnews创作团队）

校审：Simon （brainnews编辑部）

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