图文 | 5分钟了解JAMA最新研究（12.13期）
本文包括JAMA的4篇研究：2篇来自原始研究，1篇来自Letter，1篇是在线发表（Online）的最新文章。
关键词：
PCSK9抑制剂，冠心病；人工智能，糖尿病视网膜病变；呼吸机相关肺炎；寨卡病毒，出生缺陷。
1. PCSK9抑制剂能延缓冠心病进展吗？
研究要点：GLAGOV随机对照试验在全球197个医院开展，纳入968名冠心病患者，在他汀治疗的基础上，随机分配接受PCSK9抑制剂Evolocumab或安慰剂治疗，持续76周。主要结局指标：78周相比基线时，斑块体积百分比的改变。结果发现，Evolocumab相比安慰剂：低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平下降（93.0 mg/dL vs 36.6 mg/dL）；斑块体积百分比降低（-0.95% vs +0.05%）；斑块逆转的患者比例更高（64.3% vs 47.3%）。
意义：在他汀治疗的基础上加用PCSK9抑制剂Evolocumab，可进一步降低LDL-C，促进斑块逆转。
参考文献：JAMA. 2016;316:2373-84.
2. 机器深度学习用于检测糖尿病视网膜病变：表现如何？
研究要点：先使用128175张视网膜眼底病变的图像数据集进行训练，得到的算法在两个互相独立的数据集中进行验证。EyePACS-1数据集包括4997名糖尿病患者的9963张图像，Messidor-2数据集包括874名糖尿病患者的1748张图像。主要结局是该算法检测出需转诊的糖尿病视网膜病变（referable diabetic retinopathy，RDR）的灵敏度和特异度（RDR定义为中度及以上的糖尿病视网膜病变，需转诊的糖尿病黄斑水肿）。参考标准是至少7名美国眼科医生的意见。
选择高特异度切点时，该算法在EyePACS-1中的灵敏度和特异度为90.3%和98.1%，在Messidor-2中的灵敏度和特异度为87.0%和98.5%。选择高灵敏度切点时，该算法在EyePACS-1中的灵敏度和特异度为97.5%和93.4%，在Messidor-2中的灵敏度和特异度为96.1%和93.9%。
意义：深度学习算法从视网膜眼底图像中检测糖尿病视网膜病变和黄斑水肿，有高的灵敏度和特异度。
参考文献：JAMA. 2016;316:2402-10.
3. 2005-2013年美国呼吸机相关肺炎的发生率趋势
本研究纳入Medicare医保患者安全监测系统（MPSMS）中年龄≥65岁的人群，主要诊断为急性心肌梗死、心衰、肺炎和择期重大手术。从以上四种情况中随机抽取样本，最终纳入1856名患者，分析2005年到2013年呼吸机相关肺炎（VAP）的发生率。结果发现，随着时间进展， VAP的发生率保持稳定，2005-2006年为10.8%，2012-2013年为9.7%，调整后的年平均改变为0.00（95%CI，-0.05 to 0.07）（见下图）。该研究的局限性在于，针对的不是所有入院患者，而是MPSMS中的部分患者（年龄≥65岁，诊断限制为4种情况）。
参考文献：JAMA. 2016;316:2427-9.
4. 孕期感染寨卡病毒，胎儿或婴儿出生缺陷的情况如何？
研究要点：基于美国寨卡病毒孕妇注册登记系统，纳入实验室证据表明孕期可能感染寨卡病毒且完成妊娠的女性进行分析。在442个研究对象中，确认了26例（6%）寨卡病毒相关出生缺陷的胎儿或婴儿，主要类型为小头症伴脑部异常。对于只在第一产程可能感染寨卡病毒的女性（n=85），9例（11%）胎儿或婴儿有出生缺陷。只在第二或第三产程可能感染寨卡病毒的女性，胎儿或婴儿未发现出生缺陷。
意义：研究结果支持对暴露于寨卡病毒的孕妇进行筛查的重要性。
参考文献：JAMA. doi:10.1001/jama.2016.19006. Published online December 15, 2016.
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