【视频】临床研究过程中，EDC是如何提高统计分析效率的？

在对数据进行分析的过程中，数据格式及数据结构与统计分析效率密切相关，一些数据分析工具在二次导入分析软件时，会出现变量类型识别错误；数据量过大可能闪退、报错等情况，那到底该如何避免这些问题，提高统计分析效率呢？

本次分享的视频，就针对影响统计分析效率的因素，数据格式和数据结构如何统一的问题进行了详细阐述。

看完视频，是不是对电子数据采集系统（EDC）有了更多认识呢？准备开展临床研究的伙伴，尤其是开展多中心研究的研究者们，推荐你使用EDC。

医咖会经过几年的产品打磨，开发了适合临床医生使用且通过了国内外多项数据安全权威认证的“医维云”电子数据采集系统（EDC）。

EDC可以多人协作，同时录入数据并及时发现和处理数据问题，最大可能追回缺失数据，修正错误数据。EDC系统的录入页面清晰明了、简洁高效，提供丰富多样的系统核查功能（比如必填校验、数据格式输入约束、数值范围校验、日期范围校验、变量间的逻辑校验、条件显示等）。

研究负责人可以实时查看项目进度，实时同步查看最新数据，及时介入管理进度。最重要的是，EDC可导出多种数据集结构和格式，满足不同分析群体的需求。导出清晰的变量词典，有助于统计分析时更容易理解数据。

在使用该EDC系统的同时，医咖会伙伴们还可以给你的研究设计、CRF表设计提供建设性意见，也可以协助你做数据清理和统计分析！

如果您有任何关于EDC系统使用的需求和CRF表设计的疑惑，请随时联系小咖的小伙伴“小E1”（微信号：einmatrix1）或扫描下方二维码，一起解决数据采集和管理的难题！