链接：https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(21)00302-9/fulltext

（二）云南省第一人民医院钟云华为通讯作者、昆明医科大学第二附属医院范敏娟为第一作者发表的论文“MiR-30

本文转载自公众号“科奖中心”，感谢作者授权。2005年，在庆祝创刊125周年之际，Science就曾公布过125个最具挑战性的科学问题。对指引近十几年的科学发展产生了积极影响。16年之后的2021年，随着科学的不断突破，许多问题得到一定程度的解答，一些问题也更加深入。4月10日下午，上海交通大学携手Science杂志发布了“新125个科学问题”——《125个科学问题：探索与发现》。此次发布的问题包括医学与健康、生命科学、信息科学、神经科学、人工智能、数学、化学、天文学、物理学、工程与材料科学、生态学、能源科学等领域。除了“物质的起源是什么”“黎曼猜想是真的吗”“地球上有多少物种”等科学家始终在追问的问题，还有一些有趣的问题也将带来面向人类未来的科学探究，例如：为什么我们会坠入爱河？人类有一天会不得不离开地球吗？人类为什么会对猫狗如此着迷？此次125个科学问题《科学》杂志专刊作为交大建校125周年纪念活动之一，问题征集结合国际前沿、全球共需、科学发展，聚焦前瞻重大科学问题，面向科学家、学生、社会征集。世界顶尖科学家协会也发挥资源优势，邀请诺贝尔奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、麦克阿瑟天才奖等世界“最强大脑”共同参与，共同讨论人类当前与未来面对的科学问题。SJTU

https://retractionwatch.com/2021/01/13/springer-nature-journal-retracts-bmi-honesty-paper

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研究负责人可以实时查看项目进度，实时同步查看最新数据，及时介入管理进度。最重要的是，EDC可导出多种数据集结构和格式，满足不同分析群体的需求。导出清晰的变量词典，有助于统计分析时更容易理解数据。

有证据表明，人类的决策受到当前人体能量水平和生理状态的影响。我们通过比较肥胖和精瘦受试者在饥饿或饱食时的行为，探索了能量、肥胖与不诚信之间的相关性。参与者在早餐之前或之后进行了任务。

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大约三分之一的人隐瞒了健康问题，28％的人没有报告处方药，20％的人隐瞒了软性毒品的用药史。此外，有25％的人夸大症状以便符合某项研究的入组标准，而14％的人则假装患有某项研究相关的疾病。

当我们遇到某个指标的最大值和最小值未知的情况时，或者有超出取值范围的离群数值的时候，就不再适宜计算极差了，此时我们可以采用另一种数据标准化最常用的方法，即Z-score标准化，也叫标准差标准化法。

高质量的随机对照试验证据，对COVID-19治疗策略的制定非常重要。然而，在COVID-19流行期间，多项治疗相关的随机对照试验在同时进行时，可能会造成单个试验的参与者过少。近日，JAMA

而在观察性研究中，由于一些潜在的混杂因素和其他信息偏倚影响，当出现阴性结果时，我们不能简单断定这个阴性结果是由于样本量不足引起的，因为这些偏倚也可能使原本有关联的干预措施和结局指标变得无统计学关联。

1、在构建回归模型之前，将原始的连续型变量进行标准化处理，再将标准化后的自变量带入到回归模型中，所得到的回归系数即为自变量每增加1个SD时对因变量的影响（注意这里只对自变量进行标准化处理）。

受死亡统计标准和范围不同，以及数据报告滞后的影响，考虑到以上这些不同的因素，如何能够估计此次疫情大流行的真正伤害程度呢？在流行病学研究中，估计疫情期间的超额死亡人数（Excess

今天这个合集向大家来介绍哑变量的相关知识，同时结合SPSS软件的应用，手把手教你设置哑变量以及解读结果，以及如何将连续变量转化为哑变量纳入回归模型。

Fixes”的文章，作者列举了研究四个阶段（研究设计→数据整理与清洗→数据分析→结果报告）常犯的10个统计学错误案例，并给出了可以帮助研究人员避免这些错误的潜在解决方案。让我们来一起看看吧！

(单位：天)的变化规律，指数增长率r与R0、T近似满足R0=1+rT，有学者基于已有数据估计出R0=3.28。据此，在新冠肺炎疫情初始阶段，累计感染病例数增加1倍需要的时间约为（In2≈0.69）

例如在上述研究实例中，两组儿童有氧运动能力差异性检验P=0.010.05，在α=0.05的检验水准下，尚不能认为两组儿童的BMI指数不同，说明多种生活方式干预对于BMI无明显改善作用。

几乎所有的生存分析中，有两个结果几乎是必报道的，一个是生存曲线，一个是中位生存时间。本文直观地介绍一下生存曲线怎么来的，中位生存时间怎么算的。然后顺便说一下中位随访时间怎么算的。

但是，同行评审也并非毫无价值。尽管存在一定的缺点和局限性，但同行评审还是排除了一部分极其糟糕的研究，起到了一定的作用。但我们需要清醒地认识到，同行评审可以起到哪些作用，以及哪些功能根本无法实现。

虚拟变量其实算不上一种变量类型（比如连续变量、分类变量等），确切地说，是一种将多分类变量转换为二分变量的一种形式。Dummy这个词意思是虚拟的、假的，所以dummy

主要撤稿原因：这是一篇通讯（CORRESPONDENCE）。撤稿声明中表示，2月26日该通讯的两位作者联系到编辑部，指出其在原文中所报道内容并非他们收集的第一手资料，希望能够撤回这篇稿件。

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某随机对照试验采用A、B两种方式治疗20例（每组10例）烧伤患者，分别记录治疗前1天、治疗后10天（两个时点）体内乳酸的变化，见表3。要进行组间比较，重点关注不同治疗方式的效果差异，该如何统计分析？

https://www.nytimes.com/2020/06/18/health/coronavirus-retractions-studies.html

对于A药和B药，两个试验的RR都是0.5。我们可以说“A药可以使室性心律失常患者的死亡率下降50%；B药也可以使急性心肌梗死患者的死亡率下降50%”。

Covid-19阳性患者中，首次出现症状的几周内，有10%的患者无法检测到抗体。而另一项研究纳入了74名Covid-19患者，很多患者在康复后的两到三个月后抗体会消失，特别是无症状感染患者。

Vandelanotte在4月中旬听说该文章收到很多评论，作者可通过letter的方式回应。此时，Sosso才公开了部分原始数据集，这也是他对评论所作出的回应之一。但并未公开完整的数据集。

一周前，英国公布了羟氯喹大型试验的初步结果，未发现羟氯喹对重症covid-19患者有任何益处。另一项临床试验也发现，没有证据表明服用羟氯喹可以作为covid-19感染的预防用药。

Kass没有参与这项研究，表示对研究结论持保留意见，认为可能还存在其他原因的影响，如整体健康状况、生活方式、基因等，这可能解释了为什么有些参与者在感染了SARS-CoV-2后服用他汀类药物结果更好。

R作为一个90后，在数据处理、统计分析、计算绘图等方面，俨然已经成为了一颗新星。尤其是R在绘图方面的突出表现，凭借强大的程序资源包，以及漂亮、高质量的图形输出，获得了一大片死忠粉的拥护。

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第二项大规模的PEP试验结果也不尽如人意。这项研究是在西班牙巴塞罗那进行的，随机选取了2300多名暴露者，分别纳入到羟氯喹治疗组和常规治疗组。结果显示，两组感染Covid-19的人数没有显著差异。

一、截至2020年6月1日，围绕着Covid-19，已发表了42700篇学术文章，注册了3100项临床试验，建立了420个数据集，注册了270项专利，发布了750份政策文件，发起了150项研究资助。

在Lancet和NEJM的撤稿声明中，研究作者们指出，Surgisphere无法向他们或第三方审计师提供原始数据。因此，作者认为对Surgisphere的数据进行独立第三方验证是不可能的。

这10篇文章发表于2014-2018年，近日被撤稿，因为发现文章中许多内容与其他已发表论文高度重复，并且还存在严重的数据造假现象。期刊联系了通讯作者和其研究机构，要求提供原始数据，但没有得到答复。

在Covid-19大流行之前，尚无发表的研究使用过Surgisphere的数据。尽管该公司声称已与全球数百家医院达成数据共享协议，但该公司只有很少的员工。到目前为止，该公司也没有透露这些医院的名字。

本系统评价和Meta分析的结果，支持采取≥1米的社交距离，也为在公共场所和医疗场所中使用口罩和眼睛防护装置提供了依据。需要进行进一步的随机试验，以更好地为这些干预措施提供证据。

在统计学进阶的道路上，也会不断有新的方法和思路得到发展和应用，本文要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。

https://www.buzzfeednews.com/article/stephaniemlee/coronavirus-hydroxychloroquine-letter-lancet

Randomization）指的是对新入组的患者进行随机化的时候，其随机概率依赖于前面已经随机化的患者的效果反应信息。RAR是一种适应性临床试验设计，具体来说又包括多种类型。

Neeleman提供，而此人是几家航空公司的创始人，也是“Covid-19致命程度不足以持续封锁”这一观点的坚定拥护者。举报信中提交了数封电子邮件截图，包括研究进行过程中研究者与航空公司高管的交流。

在前期推送的内容中我们也讲过，多因素分析的目的是通过控制其它多个混杂因素的影响，找出具有独立作用的影响因素，并估计其效应大小。（详见：说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！）

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https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)31180-6/fulltext#seccestitle170

研究发现，COVID-19住院患者中吸烟者占比4.4%，门诊患者中吸烟者占比5.3%。而相对于法国普通人群来说，该比例极低，据报道，法国2018年约有25.4%的人为每天吸烟者。

在非COVID-19的患者中，氯喹的已知危害包括（但不限于）：心血管疾病（心肌病、心电图改变）、血液系统疾病（再生障碍性贫血、血小板减少症）、神经系统疾病（癫痫、精神病、锥体外系疾病）、眼黄斑变性。

Medicine》刊登的一项研究中，研究者开发了一个公式来预测用户是否患Covid-19，研究显示，嗅觉和味觉丧失似乎是Covid-19最明显的指征之一。

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2020年2月10日至3月20日，研究者共筛查了144例患者，最终入组了127例患者（图1）。在此期间，本研究筛查的患者人数是香港确诊病例的80％。入组患者的中位年龄为52岁（IQR