听过“鹅脸识别”吗？深大学子AI助农智慧养鹅

狮头鹅是“鹅界的天花板”

在餐桌上有着不可撼动的地位

但狮头鹅饲养难度极高

小鹅容易感染鹅瘟、禽流感等疾病

鹅农要盯着成百上千头鹅的一举一动

甚至每天要摸数百、上千只鹅的体温

为了解决农户们的问题

深大“腾班”大二学生利用AI技术

开发“鹅脸识别”系统

建造了人工智能养鹅场

今年4月，深圳大学腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”）的16名大二学生，开启了一次独特的实践作业，用AI帮助农户养鹅。蹲守鹅场半年，对30万只鹅进行“鹅口普查”；和农户交流鹅病，翻遍论文变成半个养鹅专家。

养鹅300年

第一次和AI擦出火花

狮头鹅是中国唯一大型鹅，有“世界鹅王”之称，但“病率高、存活率低”的问题一直没解决。

比如，常见狮头鹅感染的疾病，有鹅瘟、禽霍乱、大肠杆菌、鹅副黏膜等8种。一旦鹅群遭遇大型传染病，鹅农没有第一时间识别并处理病鹅，1000多只鹅苗可能在一夜之间死亡。过去，农户要想判断狮头鹅的健康状况，只能靠双手、双眼，一只只去找、去看。

但即使有着20年经验的老农，也会有走眼的时候。这一天，在汕头澄海区后溪村养了20年狮头鹅的金举文，盯着一只缩脖子的狮头鹅许久。“声音嘶哑、咳嗽，但食欲正常，看起来又好像没病。”疑似病鹅是放入“隔离区”直接被感染，还是放任不管，这是当地农户每天都会遇到的难题。

面对外来的学生，以及他从没听说的“人工智能”，金举文只有一个诉求——能不能找到病鹅？狮头鹅饲养环境和难度远超预料，连老农都不能发现病鹅，深大学生能做到吗？

30万次点击

首创“鹅脸数据库”

要养鹅，先懂鹅。“腾班”学生们从鹅的基础习性学起——起居、饮食、活动……不同行为都有不同的含义。整个暑期，学生们往返鹅场，白天反复观察病鹅和正常鹅的区别，做对照实验，晚上用电脑记录总结。

金举文也向学生们传授养鹅的技巧。渐渐地，学生们摸索出细微的规律。大量样本显示，“发呆、发烧”是病鹅的共性。但养殖经验如何转化为技术中的特征表达？连开了好几天的会，养鹅项目小组终于达成一致，制作一款识别病鹅的小程序。

初版小程序系统草图

比人脸识别技术更难的是，人类会配合镜头，动物不会。学生们只好把摄像头拍摄的影像，进行秒级抽帧，再对抽取出的6000张照片打标注，一张照片平均抓取50只鹅。“密密麻麻，每个都需要圈，最多一张图有70只鹅。”算法组组长廖雪丽说。经历长达半个月、30万次的点击标注后，行业首个“鹅脸数据库”诞生。

学生给图片打标注

提升30%存活率

消除呆头鹅、发烧鹅

下一步是训练模型算法，这也是小程序能用起来的关键。按照“腾班”的课程安排，学生会在大二系统学习《机器学习》《人工智能导论》等理论。但这和自己上手写代码相差甚远。几乎整个暑期，学生们都在和算法做斗争，一边上网查、自学，一边调试环境、报错、推倒后再调整。

这时，腾讯的算法工程师紧急“救火”，加入了养鹅团队。在线上会议上，工程师们手把手分析代码、解bug、并给出解决方案。

设计草图和成品对比

今年9月新学期到来，第一版小程序上线。截至11月中旬，小程序更新到第六版，一共提醒了金举文50多次，最新一批狮头鹅存活率从5成提升至8成。300年以来，后洋堤养鹅村第一次和AI擦出火花。

拉近理论与实践的距离

养鹅项目是“腾班”学生第一次参与平台的从0到1搭建，经历了一位真正的程序员在工作的全过程。理论和实践的融合，让学生重新理解代码和算法的价值。

为了更好地缩短“产业”与“课堂”间的距离，深大和腾讯分工明确——深大负责校内机器学习等课程讲授，腾讯则把产业互联网的上百个行业经验变成案例，让学生更了解AI技术在产业变革的广泛应用，并提供云环境的实验资源、讲座、实践机会。

深圳大学腾讯云人工智能特色班

“深圳大学腾讯云人工智能特色班”（简称：深大“腾班”）由深圳大学与腾讯云合作共建，以深圳大学广东省首个人工智能学院——腾讯云人工智能学院（教育部首批现代产业学院）为主要依托，是校企共建的人工智能特色班，注重将人工智能理论与实操深度结合，让课本知识走出校园，扎根产业。

今年，“腾班”迎来了首届毕业生，90％以上的学生，在毕业半年前就确定了自己满意的发展方向。

今年6月，腾讯还与深圳大学签署全新战略合作协议，正式宣布将“腾班”从本科招生扩展至硕士、博士，开启一站式AI人才培养。

ShenZhen University

来源 | 深圳教育 腾讯教育 

 中国教育在线  “深圳大学”公众号

初审 | 郑敏虹

复审 | 朱玲燕

终审 | 李智军