中国人隐私惊天大泄漏，可怕的是你却一点也不知

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神州日知 祗舍

当下数据隐私侵仅新闻层出不穷，俨然已进入了隐私裸奔时代。

大数据时代如何做到获取和利用数据与安全的平衡，已然成为亟需解决的一个时代命题。

个人隐私问题正日益困扰着日新月异的中，“支付宝”年度账单查看被指侵犯用户隐私一事余波未平，北京时间1月5日消息，又有网友反映今日头条用麦克风窃取用户隐私，称“和朋友聊天讨论西餐厅，今日头条马上给你推送西餐相关的广告和资讯”。

当下数据隐私侵仅新闻层出不穷，俨然已进入了隐私裸奔时代

对此，今日头条官方回应称绝对不会在用户不知情的情况下收集隐私数据，事件尚在继续发酵中，若“窃听”一说属实，今日头条对外声称的6亿激活用户则无不在其“监听”范围内。

人工智能AI正以肉眼可见的速度向人类的日常生活迫近，当下，各类数据隐私侵权的新闻层出不穷，俨然已进入了隐私裸奔时代。

巨头们的自白得用户数据 45 33252 45 14986 0 0 3323 0 0:00:10 0:00:04 0:00:06 3323得天下

普林斯顿大学计算机科学与公共事务教授爱德华•W•费尔滕（Edward W. Felten）表示，“仅仅因为你接触不到或看不到信息，并不意味着它在传输过程中没有被截获、储存，甚至被别人查阅”。

全球科技巨头，以至传统企业等都已在使出浑身解数以谋求获得更多的用户数据。

谷歌、Facebook、亚马逊、腾讯、百度、阿里等海内外互联网巨头均拥有着海量用户数据，而这些数据都会被尽可能多地收集，并被用于用户的登陆体验。

以亚马逊为例，其大数据分析系统在电商领域首屈一指，用户在其电商网站和APP上的一切行为，数据都会被尽可能多地收集，并被用于用户的下一次登陆体验。

再次登陆时，用户会发现主页上有针对自己的个性化购物体验，“愿望清单”、“为你推荐”、“浏览历史”、“与你浏览过的相关商品”、“购买此商品的用户也买了”等一一展现眼前。

早前，顺丰斗菜鸟，华为搏腾讯，中国大陆行业巨头纷纷陷入用户数据之争的新闻亦引爆舆论圈。

2017年8月，《华尔街日报》发表名为《华为和腾讯陷入用户数据之争 后者要求政府介入》的报道，称华为通过其智能手机收集用户活动信息，以打造其人工智能功能，例如使手机能够基于用户的短信内容推荐餐厅，这些收集的信息内容自然也包括了热门社交应用微信中的聊天信息。

基于此，微信的拥有者腾讯表示，华为的上述做法实际上夺取了腾讯的数据，并侵犯了微信用户的隐私。

华为在发给《华尔街日报》的一则声明中对侵犯用户隐私予以了否认，该公司表示，所有用户数据都属于用户，而不属于微信或是智能手机，华为仅是在用户通过手机设置予以授权的情况下才会收集用户活动信息，这些信息即包括了微信聊天信息。

具有讽刺意味的是，今年元旦，中国吉利汽车董事长李书福在某商业论坛发表演讲时，就个人隐私保护和企业信息安全问题“炮轰”腾讯，称“马化腾（腾讯CEO）肯定天天在看我们的微信。” 

虽然马化腾方予以了否认，但联想到在广州举办的2017年全球财富论坛期间马化腾的言论，显然腾讯已自行打脸。

当时，马化腾谈到人脸识别技术时对媒体称：腾讯拥有一个强大的社交数据库，几乎掌握了每个中国人的长相变化，并能预测其未来的样貌。

如此，是因为许多人从年轻时就一直使用腾讯的产品，并在其平台上存储照片。

世纪难题

如何做到获取、利用数据与安全的平衡 美国《哈佛商业评论》发表的一篇探讨数据垄断的文章称，科技巨头正在比拼谁能收集更好更全的用户数据，比拼谁能更好更精准地为用户“画像”，同时阻止竞争对手获得数据。

大数据时代，得用户数据者得天下

从巨头们的角度而言，肯定会强调是为了更好提升用户的体验和提供更多、更好的服务。

但是，用户的数据隐私保护究竟应该由谁来说了算呢。 在当下围绕着移动设备构建的世界中，个人隐私窥探已几乎无处不在。

从斯诺登泄露的文件看来，就连玩《魔兽世界》这种奇幻游戏的人都在受到监控。

科技的发展，使得诸多用户感觉到了丝丝恐惧，因为人类似乎成了一个透明人，在屏幕端的指尖行为有无数看不见的眼在另一端时刻监视着。

我们看到，当前，世界上的反垄断法条款均是基于工业时代的经济理论，在这个突飞猛进的时代，反垄断法显然已呈现出其局限性。

中国《电信和互联网用户个人信息保护规定》（工业和信息化部令第24号）指出，电信业务经营者、互联网信息服务提供者对其在提供服务过程中收集、使用的用户个人信息的安全负责。

2017年6月1日颁布的《网络安全法》也列出了厂商收集、使用个人数据要遵循“合法、正当、必要”原则。

大数据时代，作为数据的直接生产者，个人用户在巨头们的数据资产争夺战中，其隐私保护的个人权益显然被严重忽视。

数字时代如何既避免因噎废食，为了安全和隐私放弃技术进步的探索，阻碍社会的进步，又能使得用户权利得以更好的保护，尽量做到获取和利用数据与安全的平衡，已然成为当下亟需解决的一个时代命题，也是一个世纪难题。

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